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Distributions

Distributions. Définition. Ensemble des couples (Modalité M, Effectifs de M) Exemple [sexe] : { (Homme,52) ; (Femme,64) } [ AnneeDEtude ] : { (L1,125) ; (L2,117) ; (L3,52) } [Age] : { ([0-5[,5) ; ([5-10[,15) ; ([10-15[,8) } . Représentation graphique. Moyenne et écart type.

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Presentation Transcript

  1. Distributions

  2. Définition • Ensemble des couples (Modalité M, Effectifs de M) • Exemple • [sexe] : {(Homme,52) ; (Femme,64)} • [AnneeDEtude] : {(L1,125) ; (L2,117) ; (L3,52)} • [Age] : { ([0-5[,5) ; ([5-10[,15) ; ([10-15[,8) }

  3. Représentation graphique

  4. Moyenne et écart type

  5. Distribution continue

  6. Lois statistiques

  7. Centralité, dispersion, et ? m = 11 s = 1.4 m = 11 s = 1.4 m = 11 s = 1.4 m = 11 s = 1.4

  8. Distribution ? m = 11 s = 1.4 Distribution = (8.5,1) ; (9,2) ; (9.5,6) ; (10,6) ; (10.5,2) ; (11,1) ; (11.5,2) ; (12,6) ; (12.5,6) ; (13,2) ; (13.5,1)

  9. Exemple de distributions

  10. D’autres exemples

  11. Loi Lois Normales Lois de Poisson Lois Uniformes

  12. Centralité, dispersion et Loi Loi uniforme m = 11 s = 1.4 Loi normale m = 11 s = 1.4 Loi non classique m = 11 s = 1.4 Loi de Poisson m = 11 s = 1.4

  13. Concept central

  14. Loi normale

  15. Convergence vers une loi

  16. Loi normale • Caractéristiques • Forme de cloche • Symétrique • Infinie • Points d’inflexion • Moyenne = sommet • Ecart type = aplatissement

  17. Suivre une loi normale

  18. « les » lois normales

  19. Les lois normales N(0,1) N(-2,1) N(4,1) N(0,0.5) N(0,1) N(0,3) N(-2,3) N(2,3) N(3,0.5)

  20. Définition • « la » loi normale : famille de loi • « une » loi normale : une des lois • « la »loi normale N(3,2) : loi normale de moyenne 3 et d’écart type 2 • Loi normale centré réduite : N(0,1)

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