1 / 16

Dvoufaktorová analýza rozptylu

Dvoufaktorová analýza rozptylu. Příklad Řešení pomocí software Statgraphics.

fala
Download Presentation

Dvoufaktorová analýza rozptylu

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Dvoufaktorová analýza rozptylu

  2. Příklad Řešení pomocí software Statgraphics Ověřte vliv dvou typů benzínu (faktor A) a tří různých aditiv (faktor B) na spotřebu. Zkoušky probíhají podle vyváženého úplně znáhodněného návrhu s dvojím opakováním v každé podtřídě. Velikost spotřeby v každé podtřídě je uvedena v následující tabulce.

  3. Zadání dat

  4. Vícefaktorová Anova Počet sledovaných veličin Počet faktorů

  5. Pojmenování faktoru A Počet úrovni faktoru A Pojmenování úrovni faktoru A

  6. Pojmenování faktoru B Počet úrovni faktoru B Pojmenování úrovni faktoru B

  7. Pojmenování sledované veličiny Počet opakování zkoušek v jednotlivých podtřídách (r-1) Znáhodněný návrh

  8. Informace o vzniklém návrhu experimentu Design Summary -------------- Design class: Multi-factor Categorical File name: <Untitled> Base Design ----------- Number of experimental factors: 2 Number of responses: 1 Number of runs: 12 Error degrees of freedom: 6 Randomized: Yes Factors Levels Units ----------------------------------------------- Typ benzinu 2 Aditivum 3 Responses Units ----------------------------------- Spotřeba The StatAdvisor --------------- You have created an experimental design which will estimate theeffects of 2 categorical factors. The design is a standard factorial,consisting of all combinations of the levels of the factors. Thereare a total of 12 runs in the design.

  9. Tabulka připravená k doplnění údajů doplníme

  10. Vyplněná tabulka

  11. Dvoufaktorová ANOVA

  12. Grafický výstup

  13. Textový výstup – Souhrnná statistika Table of Least Squares Means for Spotřeba with 95,0 Percent Confidence Intervals -------------------------------------------------------------------------------- Stnd. Lower Upper Level Count Mean Error Limit Limit -------------------------------------------------------------------------------- GRAND MEAN 12 7,23667 Typ benzinu Typ 1 6 7,56 0,0658913 7,39877 7,72123 Typ 2 6 6,91333 0,0658913 6,7521 7,07456 Aditivum A1 4 7,67 0,0807001 7,47253 7,86747 A2 4 6,9275 0,0807001 6,73003 7,12497 A3 4 7,1125 0,0807001 6,91503 7,30997 Typ benzinu by Aditivum Typ 1 A1 2 8,4 0,114127 8,12074 8,67926 Typ 1 A2 2 7,13 0,114127 6,85074 7,40926 Typ 1 A3 2 7,15 0,114127 6,87074 7,42926 Typ 2 A1 2 6,94 0,114127 6,66074 7,21926 Typ 2 A2 2 6,725 0,114127 6,44574 7,00426 Typ 2 A3 2 7,075 0,114127 6,79574 7,35426 --------------------------------------------------------------------------------

  14. Textový výstup – tabulka ANOVA

  15. Textový výstup – Post Hoc analýza

More Related