Biostatistika 7. přednáška

Biostatistika7. přednáška Aneta Hybšová email: kurz.biostatistika@gmail.com

Náplň kurzu • Úvod do biostatistiky. Význam biostatistiky v biologii a v učitelství. Biostatistický znak, náhodná veličina. • Analýza jednorozměrných biostatistických dat, četnosti, střední hodnota, charakteristiky variability, grafické zobrazení. Grafy, tabulky. • Vícerozměrná biostatistická data. Základní a výběrový soubor v biostatistice. • Testování hypotéz v biostatistice, vybrané parametrické a neparametrické testy, testovací kritérium, kritická hodnota. T-testy, F-test, Mann-Whitneyův pořadový test, Wilcoxonův test, znaménkový test. • Měření závislosti mezi kvantitativními a kvalitativními proměnnými (jednoduchá a vícenásobná regresní a korelační analýza, jednorozměrná analýza rozptylu, analýzy v kontingenčních tabulkách). Pearsonův koeficient, Spearmanův koeficient pořadové korelace. • Obecný postup analýzy biostatistických dat. Prezentace biostatických výstupů. • Úvod do vícerozměrných metod. Analýza rozptylu, Analýza kovariance, Analýza hlavních komponent, Faktorová analýza, Shluková analýza, Diskriminační analýza.

Testování hypotéz pro ordinální proměnné • lze použít metody pro nominální data • lepší je využít metody pro ordinální data • Znaménkový test • Wilcoxonův test • Mann-Whitney test • Kolmogor-Smirnov test • Kriskal-Wallis test • Spearmanovakoralace

Mann- Whitney – příklad 2 • V didaktickém testu z fyziky, v kterém bylo možno získat 10 bodů, žáci dopadli následovně: chlapci: 7,10,9,8,6,7,4,6,7,8,5,4,9,5,6,10,8,9,7,3 dívky: 4,3,5,4,6,4,1,5,9,2,10,8,3,6,5 H0: Mezi výsledky chlapců a dívek není rozdíl. H1: Mezi výsledky chlapců a dívek je rozdíl.

Mann- Whitney – příklad 2 • hladina významnosti 0,05 • n1= 20 n2 =15 • uspořádání dle velikosti • průměrné pořadí • tři trojky (3+4+5)/3 • R1= 429 U = 81 • R2 = 201 U = 219 • TK = 81 • KH = 90 • Zamítáme H0

Kolmogor-Smirnov test • obdoba Mann-Whitney testu • srovnání více skupin • test o shodě mediánu • pro spojité náhodné veličiny • u diskrétních klesá jeho účinnost Kruscal-Wallis test

Spearmanův korelační koeficient • korelační koeficient pro pořadové proměnné • jak těsně spolu souvisí dva jevy (ordinální proměnné) • od 0do 1 • 0 nezávislost

Spearmanův korelační koeficient

Spearmanův korelační koeficient • U 10 pacientů byl sledován vztah mezi pH moči (xi) a hladinou K+ iontů (mmol.l-1) v krevním séru (yi). Existuje závislost těchto ukazatelů? Zjištěné údaje jsou shrnuty do následující tabulky: • pořadí • diference na druhou • spearmanův koeficient

Výsledek • KH - rSp(0,05,10) = 0,564 • korelační koeficient je statisticky významný

Procvičování – př1 Výsledky didaktického testu jsou znázorněny v tabulce. určete průměrnou známku žáků vytvořte vhodný graf vyjádřete úspěšnost testu percentuálně a graficky znázorněte

Procvičování – př2 • Odhadněte, která z těchto příčin úmrtí je nejčastější: • dopravní nehoda • vražda • sebevražda • Zjistěte kolik se v ČR stalo vražd a sebevražd a kolik lidí zemřelo na následky dopravních nehod v letech 2007 - 2010 • Porovnejte graficky a interpretujte

Zajímavosti o sebevraždách http://www.czso.cz/csu/redakce.nsf/i/sebevrazdy_zaj

Kde hledat informace • primární a sekundární data • czso.cz • Eurostat • portal.mpsv.cz • Centrum pro otázky životního prostředí • Cenia • ÚIV – Ministerstvo školství

Testík • http://www.riskliteracy.org/

Biostatistika 7. přednáška