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INSTRUCCIONES SPSS

INSTRUCCIONES SPSS. Diseño de dos grupos al azar: prueba t para muestras independientes. ANALIZAR COMPARAR MEDIAS PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES CONTRASTAR VARIABLES vd VARIABLE DE AGRUPACIÓN vi DEFINIR GRUPOS GRUPO1: 1 GRUPO2: 2 CONTINUAR ACEPTAR.

felix
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Presentation Transcript

  1. INSTRUCCIONES SPSS

  2. Diseño de dos grupos al azar: prueba t para muestras independientes

  3. ANALIZAR COMPARAR MEDIAS PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES CONTRASTAR VARIABLES vd VARIABLE DE AGRUPACIÓN vi DEFINIR GRUPOS GRUPO1: 1 GRUPO2: 2 CONTINUAR ACEPTAR

  4. Diseño de dos grupos al azar: prueba U de Mann-Whitney

  5. ANALIZAR PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 2 MUESTRAS INDEPENDIENTES CONTRASTAR VARIABLES vd VARIABLE DE AGRUPACIÓN vi DEFINIR GRUPOS GRUPO1: 1 GRUPO2: 2 CONTINUAR TIPO DE PRUEBA X U DE MANN-WHITNEY OPCIONES ESTADÍSTICOS X DESCRIPTIVOS

  6. Diseño de dos grupos relacionados: prueba t para muestras relacionadas

  7. ANALIZAR COMPARAR MEDIAS PRUEBA T PARA MUESTRAS RELACIONADAS VARIABLES RELACIONADAS a1 a2 ACEPTAR

  8. Diseño de dos grupos relacionados: prueba T de Wilcoxon

  9. ANALIZAR PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 2 MUESTRAS RELACIONADAS CONTRASTAR PARES a1-a2 TIPO DE PRUEBA X WILCOXON

  10. Diseño multigrupo: análisis de la variancia unidireccional

  11. ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES vd FACTOR vi X DESCRIPTIVOS X PRUEBA DE HOMOGENEIDAD DE LAS VARIANCIAS GRÁFICO DE LAS MEDIAS CONTINUAR ACEPTAR OPCIONES X

  12. Diseño multigrupo: comparaciones múltiples a priori (no ortogonales)

  13. ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES vd FACTOR vi COEFICIENTES -1 AÑADIR 1 AÑADIR 0 AÑADIR 0 AÑADIR -1 0 1 0 -1 0 0 1 -1 -1 2 0 -1 -1 -1 3 CONTINUAR ACEPTAR CONTRASTES SIGUIENTE SIGUIENTE SIGUIENTE SIGUIENTE

  14. Diseño multigrupo: comparaciones múltiples a priori (ortogonales)

  15. ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES vd FACTOR vi COEFICIENTES -1 AÑADIR 1 AÑADIR 0 AÑADIR 0 AÑADIR -1 -1 2 0 -1 -1 -1 3 CONTINUAR ACEPTAR CONTRASTES SIGUIENTE SIGUIENTE

  16. Diseño multigrupo: análisis de tendencias

  17. ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES vd FACTOR vi X POLINÓMICO ORDEN COEFICIENTES -3 AÑADIR -1 AÑADIR 1 AÑADIR 3 AÑADIR 1 -1 -1 1 -1 3 -3 1 CONTINUAR ACEPTAR CONTRASTES Lineal SIGUIENTE Cuadrático Cúbico

  18. Diseño de bloques de grupos al azar: un solo sujeto por casilla

  19. ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL UNIVARIANTE DEPENDIENTE vd FACTORES FIJOS vi * FACTORIAL COMPLETO Un solo sujeto por casilla *PERSONALIZADO vi  bloque  MODELO MODELO Efectos princip. Efectos princip.

  20. Diseño de bloques de grupos al azar: dos o más sujetos por casilla

  21. ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL UNIVARIANTE DEPENDIENTE vd FACTORES FIJOS * FACTORIAL COMPLETO SUMA DE CUADRADOS EJE HORIZONTAL vi LINEAS DISTINTAS bloque CONTINUAR ACEPTAR vi bloque MODELO Tipo I GRÁFICOS AÑADIR

  22. Diseño factorial 2 x 2

  23. ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL UNIVARIANTE DEPENDIENTE vd FACTORES FIJOS X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS PRUEBAS DE HOMOGENEIDAD EJE HORIZONTAL va LINEAS DISTINTAS vb CONTINUAR ACEPTAR va vb OPCIONES X GRÁFICOS AÑADIR

  24. Diseño de medidas repetidas simple

  25. ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL MEDIDAS REPETIDAS NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS NÚMERO DE NIVELES 3 AÑADIR DEFINIR VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1): factor1 a1(1) a2(2) a3(3) OPCIONES X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS

  26. Diseño factorial mixto

  27. ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL MEDIDAS REPETIDAS NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS NÚMERO DE NIVELES 4 AÑADIR DEFINIR VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1): FACTORES INTER-SUJETOS va factor1 b1(1) b2(2) b3(3) b4(4) OPCIONES XESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS GRÁFICOS EJE HORIZONTAL factor1 LINEAS DISTINTAS va AÑADIR

  28. Diseño de grupo control no equivalente

  29. TRANSFORMAR CALCULAR VARIABLE DE DESTINO EXPRESIÓN NUMÉRICA dif y-x TRANSFORMAR CALCULAR VARIABLE DE DESTINO EXPRESIÓN NUMÉRICA xt X*t

  30. Diseño de grupo control no equivalente: AVAR de la variable después (Y)

  31. ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES y FACTOR grupo X DESCRIPTIVOS CONTINUAR ACEPTAR OPCIONES

  32. Diseño de grupo control no equivalente: AR (DES=Y/ENTER T)

  33. ANALIZAR REGRESIÓN LINEAL DEPENDIENTE y INDEPENDIENTES t ESTADÍSTICOS X AJUSTE DEL MODELO CONTINUAR ACEPTAR MÉTODO INTRODUCIR

  34. Gráfico regresión

  35. GRÁFICOS DISPERSIÓN SIMPLE DEFINIR EJE y y EJE x x ESTABLECER MARCAS grupo ACEPTAR

  36. Diseño de grupo control no equivalente: ACOVAR (DEP=Y/ENTER X/ENTER T/ENTER XT)

  37. ANALIZAR REGRESIÓN LINEAL DEPENDIENTE y INDEPENDIENTES Bloque 1 de 1 Bloque 2 de 2 x t xt SIGUIENTE SIGUIENTE ESTADÍSTICOS X AJUSTE DEL MODELO X CAMBIO EN R CUADRADO CONTINUAR ACEPTAR

  38. Diseño de grupo control no equivalente: t de los datos de diferencia (Y-X)

  39. ANALIZAR COMPARAR MEDIAS PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES CONTRASTAR VARIABLES dif VARIABLE DE AGRUPACIÓN grupo DEFINIR GRUPOS GRUPO1: 1 GRUPO2: 2 CONTINUAR ACEPTAR

  40. Diseño de grupo control no equivalente: AVAR de los datos de diferencia (Y-X)

  41. ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES dif FACTOR grupo X DESCRIPTIVOS CONTINUAR ACEPTAR OPCIONES

  42. Diseño de grupo control no equivalente: AR de los datos de diferencia

  43. ANALIZAR REGRESIÓN LINEAL DEPENDIENTE dif INDEPENDIENTES grupo MÉTODO INTRODUCIR ESTADÍSTICOS X AJUSTE DEL MODELO CONTINUAR ACEPTAR

  44. Diseño de serie temporal

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