1 / 61

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät. Luento 1 Kaisu Puumalainen. Yleistä kurssista. Kurssin asema tutkinnossa. Uudessa kandissa kaikille pakollinen yleisopinto Erillisvalinnoissa uusiin maisteriohjelmiin tuleville täydentävä vaihtoehtoinen

filia
Download Presentation

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät Luento 1 Kaisu Puumalainen

  2. Yleistä kurssista

  3. Kurssin asema tutkinnossa • Uudessa kandissa kaikille pakollinen yleisopinto • Erillisvalinnoissa uusiin maisteriohjelmiin tuleville täydentävä vaihtoehtoinen • Korvaa vanhoissa tutkintorakenteissa kurssin Monimuuttujamenetelmät • Voi käyttää myös yhtenä vaihtoehtona korvaamaan vanhojen tutkintorakenteiden kurssia Johdatus tutkimusmetodologiaan • Esitietovaatimuksena Tilastollisen tutkimuksen perusteet tai vastaava tilastotieteen peruskurssi, jossa on jo käytetty SAS EG-ohjelmistoa • Jatkokursseina Ekonometrian perusteet ja Rahoituksen ekonometria, joissa syvennetään analyysimenetelmien osaamista sekä Empiricalstrategyresearch yms. maisteriohjelmien kurssit, joihin sisältyy kvantitatiivisten tutkimusmenetelmien soveltamista • Antaa valmiuksia soveltaa kvantitatiivisia menetelmiä opinnäytteessä Footer

  4. Tavoitteena oppia… • Ymmärtämäänjaarvioimaankvantitatiivistentutkimustentoteutustapaajatuloksia • Suunnittelemaan survey-tutkimuksentoteutusta • Käyttämään tietokantoja otannassa ja kvantitatiivisen tutkimusaineiston hankinnassa • Kehittämäänjaarvioimaanmittareitateoreettisillekäsitteille • Testaamaanmallejatavallisimpiamonimuuttuja-analyysejahyödyntäen • Käyttämään SAS-ohjelmistoa • Raportoimaankvantitatiivisentutkimuksenmenetelmätjatuloksetsekäsuullisestiettäkirjallisesti

  5. Suoritusvaatimukset • Ryhmätyön kirjallinen raportti • Ryhmätyön esittäminen seminaarissa • Muiden ryhmien seminaariesitysten arviointi • Huom! Aiempien vuosien itseopiskeluvaihtoehto on poistettu • Luennoille ja mikroluokkaharjoituksiin osallistuminen on vapaaehtoista • Ohjausta ryhmätöiden tekemiseen annetaan harjoituksissa Footer

  6. Käytännön asioita Ilmoittautumiset • harjoitusryhmiin ja kolmen hengen tiimeihin luennoilla ja harjoituksissa kiertävään listaan 7.9. mennessä Materiaalit • Ota Tilastollisen tutkimuksen perusteiden prujut (myös SAS-opas) mukaan harjoituksiin • Printtaa luentojen slidethandoutina mukaan luennoille ja harjoituksiin • Kurssikirja (e-kirja) • Kaikki ohjeistukset, datat yms. Kurssimateriaali löytyy Nopasta (tarkista että saat Nopasta kurssin uutiset sähköpostiisi) Opettajat • Kaisu Puumalainen, Maija Hujala, Juha Soininen, Sanna Sintonen Footer

  7. AIKATAULU

  8. Muita kvantitatiivisia menetelmiä • Klusterianalyysi, diskriminanttianalyysi • MANOVA, kanoninen korrelaatio • Konfirmatorinen faktorianalyysi, rakenneyhtälö- ja polkumallit • Data mining, neuroverkkopohjaiset ryhmittely- ja visualisointimenetelmät • DEA, AHP • Sumeat menetelmät • Aikasarja-analyysit (klassinen, eksp.tasoitus, ARIMA) • Aikasarjaekonometria (2SLS, VAR, ARCH, GARCH,…) • Sosiaalinen verkostoanalyysi • MDS • Survival / eventhistory • Conjoint-analyysi • Simulointi (MonteCarlo, ABM) • Optimointi Footer

  9. Kirjallisuutta ja lisätietoa kvantitatiivisen tutkimuksen tueksi

  10. Kirjallisuutta, yleisiä • Uusitalo, Hannu (1991) Tiede, tutkimus ja tutkielma: Johdatus tutkielman maailmaan. WSOY. Juva • Ghauri, P, Grönhaug, K. 2005. Research Methods in Business Studies. A Practical Guide. 3rd ed. Prentice Hall. • Cooper, Schindler (2001) Business Research methods. • Laaksovirta, Tuula (1988) Tutkimuksen lukeminen ja tekeminen. Kirjastopalvelu Oy. Helsinki • Saunders, M, Lewis, P, Thronhill, A. 2007. Research Methods for Business Students. 4th Ed. Prentice Hall. • *Hirsjärvi, Remes, Sajavaara (2002) Tutki ja kirjoita. Vantaa: Tummavuoren kirjapaino • *Metsämuuronen (2002) Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä. Sri Lanka: International Methelp Ky. • http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/intro.html

  11. Kirjallisuutta, kvantti • Alkula, T., Pöntinen, S., Ylöstalo, P. (1994) Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset menetelmät. WSOY. Juva • Eskola, Antti (1973) Sosiologian tutkimusmenetelmät. WSOY. Porvoo • Nummenmaa, L. 2004. Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät. Helsinki: Tammi. • *Heikkilä Tarja (1998) Tilastollinen tutkimus. Edita. Helsinki • *Hair, Anderson, Tatham, Black (1998) Multivariate data analysis, 5th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall • *Aaker, Kumar, Day (2002) Marketing research • Diamantopoulos & Schlegelmilch (1997) Taking the fear out of Data analysis • *Lotti, Leila. Markkinointitutkimus, useita eri kirjoja • Metsämuuroset

  12. Nettisivustoja • KvantiMOTV • http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/intro.html • SAS support • http://support.sas.com/documentation/92/index.html • David Garsonin menetelmäsivusto • http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm Footer

  13. Hyviä kvantitatiivisia graduja • Riikka Ellonen 2005 • Kysely, organisaation kulttuuri, luottamus ja innovatiivisuus • Mika Vanhala 2007 • Mittarin kehittäminen, institutionaalinen luottamus • Milla Ratilainen 2006 • Tietokannat+nettisivut, energiayritysten strategiat • Tanja Turunen 2007 • Tietokannat, metsäteollisuuden yritysostot • Juha Soininen 2008 • Tietokannat, event study • Maija Hujala 2007 • Tietokannat, paperin kysynnän ennustaminen

  14. Hyviä kvantitatiivisia graduja • Pirjo Jokio 2008 • Tietokannat, omistajuus ja kannattavuus • Pasi Melarto 2008 • Yritysdata, markkina- ja myyntiennusteiden arviointi • Marika Niskanen 2008 • Yritysdata, tuotantohävikki ja asiakaskannattavuus • Juho Pakkanen 2007 • Yritysdata, logistiikkavalinnat ja asiakaskannattavuus

  15. Kvantitatiivisen tutkimuksen yleispiirteet ja rooli

  16. Aina kun analysoidaannumeeristatietoajatavoitteena on tehdäoikeitajayleistettäviäjohtopäätöksiä Mielipidekyselyt (kuluttajat, asiakkaat, päättäjät, äänestäjät, työntekijät) Ennusteet (talouskasvu, sää, väestökehitys) Tuotanto- ym. Prosessienhallinta Kokeet (lääkkeidenvaikutus, testimarkkinointi) Kannattavansijoituksenlöytäminen (pörssi, vedonlyönti) Roolikäytännöntutkimuksenkentässä

  17. Teoria muodostuu käsitteistä ja niiden välisistä yhteyksistä Empiirisen tutkimuksen tehtävänä on koetella teorioiden paikkansapitävyyttä reaalimaailmassa Käsitteet on löydettävä, määriteltävä ja operationalisoitava jotta analyysien avulla päästään testaamaan teoriaa niiden yhteyksistä deduktio: teoreettisista hypoteeseista empiirisiin induktio: empiirisistä tuloksista käsitteiden tasolle Roolitieteellisentutkimuksenkentässä

  18. Tutkimuksen tyypillinen kehitys • Ilmiön X tunnistaminen ja käsitteen määrittely, käsitteen dimensiot ja mittarin kehittäminen • Ilmiön seuraukset, sowhat? X -> Y • Ilmiön syyt A -> X • Kontekstiriippuvuudet ja moderaattorit • Esim. markkinaorientaatio • Kirjallisuuskatsauksessa pyritään luomaan kuva ilmiön tutkimuksen kehityksestä ja tutkimusaukoista

  19. 1. empiirinenhavaintomonissatilanteissa: innovaationyleistyminennoudattaa S-muotoistakäyrää 2. Teoreettinenselitys: se on kaksivaiheinenviestintäprosessisosiaalisessasysteemissä 3. Omaksujatluokitellaanomaksumisajanperusteellaenemmänjavähemmäninnovatiivisiin 4. Teoreettinenhypoteesikäsitteidentasolla: kosmopoliittisuudella on positiivinenyhteysinnovatiivisuuteen 5. Empiirinen hypoteesi mittareiden tasolla: mitä enemmän matkustelee systeemin ulkopuolella sitä aiemmin omaksuu 6. Teoreettista hypoteesia voidaan testata eri konteksteissa (innovaatio, sosiaalinen systeemi) ja erilaisilla mittareilla -> teoria vahvistuu ja/tai sen rajat saadaan selville -> replikaatiotutkimukset 7. Teoriaa voidaan laajentaa eri tasoille (organisaatio, maa) ja uusiin käsitteisiin (mikä muu vaikuttaa innovatiivisuuteen) ESIM: Innovaationdiffuusioinduktio - deduktio

  20. Kvantitatiivisen tutkimuksen tyyppejä

  21. Tutkimustyyppejä Tavoitteen mukaan: • Käytännön vs. tieteellinen (Business vs. academic) • Alustava, kuvaileva, selittävä (Exploratory, Descriptive, Explanatory) Tutkimusasetelman mukaan: • Korrelaatio vs. kausaalinen (correlational, causal) • Poikkileikkaus, aikasarja, paneeli (Cross-sectional, longitudinal, panel) Päätöksentekotilanteen mukaan: • Ennakointi, optimointi (Predictive, Optimization) Aineiston hankintatavan mukaan: • Kokeellinen, ei-kokeellinen (Experimental, observational, ex postfacto) Aineistolähteen mukaan: • Kirjoituspöytä, kenttä, laboratorio, simulaatio (Desk, field, laboratory, simulation)

  22. Tutkimustyypitjatiedonkeruu

  23. Kvantitatiivisen tutkimuksen peruskäsitteitä

  24. Aineistotyypit • Kaikissa peruselementteinä • Muuttuja j (k kpl) • Havaintoyksikkö i (n kpl) • Muuttujan j saama arvo havainnolla i (k x n kpl) • Arvot muodostavat k x n –datamatriisin • Poikkileikkaus (havainnot eli rivit toisistaan riippumattomia) • Aikasarja (havainnot eli rivit peräkkäisiä tasavälisiä ajanhetkiä) • Paneeli (edellisten yhdistelmä, riippumattomista havainnoista on samoja muuttujia mitattu useampana ajanhetkenä, voi olla pitkässä tai leveässä muodossa)

  25. Datamatriisinsarake Diskreetti (vain tiettyjäyleensämuutamiaharvojaarvoja) jajatkuva (mitätahansanumeroarvojajoltainväliltä) muuttuja Mittaustasot(ks. Tilastollisenanalyysinperusteet), vaikuttaaanalyysimenetelmiin Nominaali (diskreetti, epätarkin) Ordinaali (diskreetti) Intervalli (jatkuva) Suhde (jatkuva, tarkin) SAS: class, qualitative, categorical, quantitative, continuous, scale, binary, count Muuttuja

  26. Datamatriisi 5 muuttujaa (variables) 6 havaintoa (observations)

  27. Poikkileikkausaineisto

  28. Aikasarja-aineisto

  29. Paneeliaineisto leveässä muodossa

  30. Paneeliaineisto pitkässä muodossa

  31. Riippumatoneliselittävämuuttuja(independent variable, exogenous, explanatory, IV) X Oletettusyy, cause Aiheuttaa… Edeltävä, antecedent Manipuloitu Stimulus /predictor, ärsyke Riippuvaeliselitettävämuuttuja(dependent variable, endogenous, DV) Y Oletettuseuraus, effect Johtuu… Seuraava, consequence Mitattulopputulema Response / criterion, vaste Muuttujienrooliinmallissaliittyvätkäsitteet

  32. Moderoivamuuttuja (moderating variable) “Olosuhdemuuttuja” MoV:narvovaikuttaasiihen, millainenIV:njaDV:nsuhdeon Sharma et al (1981) Journal of Marketing Research 18(3):291-300 Mediatingvariable, välittäjämuuttuja Baron & Kenny (1986) Journal Of Personality and Social Psych., 51, 1173-1182 Kontrollimuuttuja (control variable) “olosuhdemuuttuja”, jonkavaikutusvakioidaan Muuttuja jonka tiedetään vaikuttavan DV:hen Mukaan malliin ilman hypoteesia Muuttujienrooliinmallissaliittyvätkäsitteet

  33. Muuttujien väliset suhteet graafisena mallina IV DV IV DV MoV IV DV CV IV MeV DV

  34. Esim. hypoteeseja muuttujien suhteista • H1: karkinsyönti lihottaa (IV karkkia per viikko, DV painoindeksi) • H2: karkinsyönnin lihottava vaikutus on sitä lievempi mitä enemmän harrastaa liikuntaa (MoV liikuntatunnit per viikko) • H3: karkinsyönti lisää saatua energiamäärää, mikä taas lihottaa (MeV kilojoulet per viikko) • Kontrollimuuttujaksi tarvitaan ikä, koska sillä on varmasti vaikutusta painoindeksiin sekä ehkä myös karkinsyöntiin

  35. Oltavatestattavissa!! (esim. TCE vaikeatestata, max 2-3 muuttujaasamassahypoteesissa) Täsmällisiä ( x vaikuttaa y:hyn / vaikuttaa positiivisesti / U-muotoinen yhteys) Propositio (alustavaolettamus jota eivielätestatasamassatutkimuksessa) - Tutkimushypoteesi H1 - tilastollinennollahypoteesi H0 Jos pääset hylkäämään H0:n niin saat tukea H1:lle Kuvaileva – käsitteidenvälisiäyhteyksiäkäsittelevähypoteesi Max 5-10 kpl, joista 1-2 uusia ja puolet saa tukea empiriassa Analyyttinen päättely teorian pohjalta + aiemmat empiiriset tutkimukset Hypoteesit

  36. There is a positive relationship between a firm’s export sales and the amount of R&D expenditures Customerfocus is a keydriver of productquality in bornglobalfirms In environments that are characterized by high market turbulence, TMT risk taking behavior does moderate the relationship between market orientation and performance Esimerkkejähypoteeseista

  37. John Stuart Mill: Yhtäläisyyden periaate Jos havaintoyksiköillä on tutkittavan ilmiön lisäksi vain yksi yhteinen piirre, niin se on ilmiön syy Auttaa poistamaan epärelevantteja muuttujia Erilaisuuden periaate Jos havaintoyksiköillä on muuten samat piirteet, mutta tutkittavan ilmiön olemassaolo tai puuttuminen liittyy yhden piirteen olemassaoloon tai puuttumiseen, niin se on ilmiön syy Käytännössä näitä periaatteita on vaikea soveltaa esim. survey-tutkimuksessa Kausaalisuhde(syy-seuraus tai syy-vaikutus)

  38. Edellytyksiäkausaalisuhteelle x -> y: x:n ja y:n välillä on yhteisvaihtelua x on ajallisestiennen y:tä y:n muutmahdollisetsyyt on otettuhuomioon x:n ja y:n yhteys empiirinen ts. x ja y voidaan havaita toisistaan riippumatta (CMV) x:n ja y:n välinen yhteys voidaan johtaa yleisestä teoriasta Kokeellinenasetelmaparastutkimiseen (vakioidaanmuutmuuttujatpaitsi x) Kausaalisuhde(syy-seuraus tai syy-vaikutus)

  39. Kvantitatiivisen tutkimuksen kulku

  40. Tutkimusprosessi • Aiheenvalinta • Kirjallisuuskatsaus • Teoreettinen viitekehys • Tutkimusongelmat (2-4 limittäin) • Teoriaosa ja hypoteesit • Tutkimusmenetelmä • Empiirisen tutkimuksen toteutus • Tulosten analyysi ja raportointi • Tulosten arviointi, diskussio • Yhteenveto (rajoitukset, jatkotutkimusaiheet) • Kvantitatiivisessa aina kannattaisi teoria ja hypoteesit kirjoittaa ennen empiirisen aineiston hankintaa! Footer

  41. Kvantitatiivinen tutkimus käsitteellistäminen käsitteet ilmiö operationalisointi kohderyhmän määrittely muuttujat mittaaminen tulokset otos datamatriisi kohderyhmä analyysi tiedonkeruu otanta

  42. Kurssin menetelmien soveltuvuus

  43. TutkimussuunnitelmaResearchproposal • Title • Background • The research problem and research objective(s)/question(s) (which further can be divided into sub objectives/questions) • Literature overview (What literature and studies are available of the subject? How this study is positioned to these research streams, and whether a research gap exists?) • Preliminary theoretical framework (What area(s) of business theory does the research topic belong to.) • Definitions (of special terminology used in the thesis) • Limitations and scope (what issues will be excluded and for what reason) • Method of research • Structure of the research • Tentative table of contents of the final report • Available source material • Tentative time table • http://www.des.emory.edu/mfp/proposal.html • http://www.statpac.com/research-papers/research-proposal.htm

  44. Ennen kuin teoreettisia käsitteitä voidaan empiirisesti tutkia ne on määriteltävä. Tutkimuksessasi sovellettava määritelmä voi olla jonkin aiemman tutkijan käyttämä tai aiemmista tutkimuksista oman tutkimuksesi konteksiin sovellettu määritelmä Mitä käsite tarkoittaa? Mitä elementtejä ”dimensioita” siihen kuuluu? Mitä yhteistä/eroa käsitteellä on muihin käsitteisiin? Operationalisointi = mittarin laatiminen käsitteelle, millä indikaattoreilla (muuttujilla, väittämillä, kysymyksillä) käsitettä konkreettisesti mitataan Suosi jo aiemmin käytettyjä ja validoituja mittareita Käsitemäärittely

  45. Esim. ilmiö on yrityksen innovatiivisuus, dimensioita voisi olla uusien tuotteiden tuominen markkinoille ja uusien valmistusmenetelmien käyttöönotto. Muuttujia voisi olla montako % liikevaihdosta tulee viimeisen 3 vuoden aikana lanseeratuista tuotteista tai montako uutta tuotetta lanseerattiin viimeisen vuoden aikana paljonko rahaa investoitiin viimeisen 3 vuoden aikana tuotantoprosessien kehittämiseen tai otettiinko viimeisen vuoden aikana käyttöön jokin sellainen valmistusmenetelmä jota kilpailijoilla ei vielä ole Tehtävä. Sinua kiinnostava ilmiö on yrityksen kasvustrategia Mitä dimensioita siihen voisi liittyä? Millä muuttujilla niitä voisi mitata? Esimerkkijatehtävä

  46. Analysointi • ohjelmistoja: Excel, SPSS, SAS, Statgraphics, DataFit, E-Views, Stata, jne. • alustava tarkastelu ja luokittelu, outlierit • muunnokset • avoimien kysymysten koodaaminen • jatkuvien muuttujien luokittelu • väittämien suunnan kääntäminen • yhdistettyjen mittarien laskeminen • viive- ym. uusien muuttujien laskeminen • epäjohdonmukaiset vastaukset • kuvailu, tiivistäminen • hypoteesien testaus • johtopäätökset ja suositukset

  47. Kuvailujatiivistäminen • grafiikka • pylväät, histogrammit • piirakat • viiva- ja aluekuviot • sirontakuviot • frekvenssijakaumat • tunnusluvut • jakauman sijainti (keskiluvut) • jakauman hajonta (hajontaluvut) • jakauman muoto (vinous ja huipukkuus) • korrelaatiomatriisi

  48. Hypoteesientestaaminen • yhden muuttujan testit (esim. eventstudy-tutkimuksissa) • riippumattomien otosten jakaumatestit • riippuvien otosten jakaumatestit (esim. paneeliaineistossa) • korrelaatio, regressio (esim. CAPM-malli) • monimuuttujamenetelmät • aikasarja-analyysimenetelmät

  49. Otanta

More Related