1 / 7

ZPRACOVÁVÁME KVANTITATIVNÍ DATA II.

ZPRACOVÁVÁME KVANTITATIVNÍ DATA II. Mgr. Karla Hrbáčková Metodologie pedagogického výzkumu 2. 5. 2007. Test významnosti pro metrická data. Studentův t-test (rozhodujeme, zda dva soubory dat, získané měřením na dvou různých souborech objektů, mají stejný aritmetický průměr).

fionn
Download Presentation

ZPRACOVÁVÁME KVANTITATIVNÍ DATA II.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ZPRACOVÁVÁMEKVANTITATIVNÍ DATA II. Mgr. Karla Hrbáčková Metodologie pedagogického výzkumu 2. 5. 2007

  2. Test významnosti pro metrická data • Studentův t-test (rozhodujeme, zda dva soubory dat, získané měřením na dvou různých souborech objektů, mají stejný aritmetický průměr). • Příklad: Zjistěte, zda dvě skupiny žáků mají stejnou úroveň vědomostí z fyziky (didaktický test, max.10 bodů). • H0: Mezi průměrným počtem bodů dosaženým ve skupině A a průměrným počtem bodů dosaženým ve skupině B není rozdíl. • H1: Mezi dosaženými průměry v obou skupinách jsou rozdíly. • Zvolená hladina významnosti α = 0,05.

  3. Výsledky žáků v testu z fyziky Skupina A Skupina B r = 49:7 = 7 r = 40:8 = 5

  4. POSTUP t = Podle vzorečku vypočítáme kritérium t: r1 – r2 √ n1 . n2 s = √s2 s n1 + n2 Směrodatná odchylka s se vypočítá: 1 n1 + n2 – 2 Dosadíme do vzorce 7 – 5√ 7 . 8 s 7+ 8 ∑(x1i – r1)2 = ∑ xi2 – r . ∑ xi = 371 – 7. 49 = 28 ∑(x2i – r2)2 = ∑ xi2 – r . ∑ xi = 276 – 5. 40 = 76 S2 = 8, s = 2,828 t = 1, 366 Vypočítanou hodnotu t srovnáme s kritickou hodnotou Studentova t pro zvolenou hladinu významnosti a počet stupňů volnosti f = n1+n2 -2 = 13. Kritická hodnota je t0,05(13) = 2,160. Protože vypočítaná hodnota je menší než kritická, přijímáme nulovou hypotézu, že mezi průměry z fyzikálního testu v obou skupinách nejsou statisticky významné rozdíly. s2 = ∑(x1i – r1)2 + ∑(x2i – r2)2

  5. RELACE a KAUZALITA • Pokud zjišťujeme vztah mezi dvěma proměnnými, nevíme, která z nich to zapříčiňuje. • Př. vztah mezi způsobem výuky a vědomostmi v určitém předmětu na SŠ. • Př. vliv kooperativní výuky na růst vědomostí v určitém předmětu na SŠ.

  6. EXPERIMENT • K určení vlivu jedné proměnné, musíme vyloučit působení jiných intervenujících proměnných. • VP, hypotéza, respondenti, proměnné, organizace, vyhodnocení! • Zda jsou významné rozdíly mezi pre a post testem (test vědomostí max.10 b.) ve dvou (experimentální a kontrolní) skupinách.

  7. PŘÍKLADY • Rozdílná měření! • 1. případ: chí-kvadrát pro kontingenční tabulku (nominální data) • 2. případ: studentův t-test, případně analýza kovariance (intervalová data) • Rozhodněte, zda existuje souvislost mezi tím, zda jsou studenti vyučováni skupinově a tím, jakých studijních výsledků dosahují. • Rozhodněte, zda předložený experiment, který prováděl student PdF pro svou diplomovou práci je akceptovatelný. Případně navrhněte vhodnější postup, opravte chyby, kterých se student dopustil.

More Related