1 / 9

Evolving Populations of Agents with Personalities in the Minority Game

Evolving Populations of Agents with Personalities in the Minority Game. Ana Lucia C. Bazzan, Rafael H. Bordini, Rosa M. Vicari, and Joachim Wahle. Introducción. Modelo con comportamiento humano (Personalidad). Simulaciones considerando una población de agentes con personalidades.

ganesa
Download Presentation

Evolving Populations of Agents with Personalities in the Minority Game

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Evolving Populations of Agents with Personalities in the Minority Game Ana Lucia C. Bazzan, Rafael H. Bordini, Rosa M. Vicari, and Joachim Wahle

  2. Introducción • Modelo con comportamiento humano (Personalidad). • Simulaciones considerando una población de agentes con personalidades. • El fin es sacar conclusiones para evaluar las personalidades en diferentes escenarios. • Modelo donde la decisión que es hecha por la minoría de los jugadores es premiada.

  3. El Farol Bar Problem [Arthur] • N players desean visitar el bar. • Capacidad T de clientes. • Si el número de visitantes es menor que T, estos son premiados. • Los players realizan predicciones en base a resultados de la semana anterior. Minority Game (MG) [Challet and Zhang] • Generalizacion del EFBP • N jugadores escogen entre dos alternativas • Memoria de tamaño m • Existen (2^2)^m estrategias posibles

  4. Motivation: A Commuting Scenario • Situaciones que representan decisiones binarias. • Permiten la investigación de modelos evolutivos. • Las personas tienen diferente forma de reaccionar a sujestiones (dependencia de personalidad). • El modelo de personalidades traduce esto en conjuntos de estrategias.

  5. Simulación de Personalidades • N agentes hacen una elección • Según la elección colectiva, es premiado si pertenece a la minoridad. • M determina el numero de tacticas • Tenemos nueve personlidades diferentes, ventajas: -Numero Fijo de Personalidades. -Numero de tacticas mas pequeños. • Performce: -W (Agentes Obstinados) -P -A, B, Bv - R, Av - A ^, B ^

  6. Descripción de Personalidades

  7. Tabla de Tácticas para m=2 DBY - Day Before Yesterday / Y - Yesterday

  8. The Evolutionary Setting • Evolución de la población • Frecuencia de Reproduccción (Fr), deacuerdo a la habilidad del Agente. • El número de agentes de cada personalidad puede incrementar o decrementar. • Performance: -R, Av, Bv (mayor cant. tácticas) -A^, B^ -P, W, A, B

  9. Conclusiones • Personalidades determinan distintos comportamientos. • Importancia de las personalidades. • Consideración de agentes “Obstinados”. • Posible direccion de trabajo: comportamiento de nuevas personalidades.

More Related