140 likes | 385 Views
Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät. Infoluento 29.8.2013. Yleistä kurssista. Kaikille pakollinen yleisopintokurssi Korvaa vanhoissa tutkintorakenteissa kurssin Monimuuttujamenetelmät
E N D
Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät Infoluento 29.8.2013
Yleistä kurssista • Kaikille pakollinen yleisopintokurssi • Korvaa vanhoissa tutkintorakenteissa kurssin Monimuuttujamenetelmät • Voi käyttää myös yhtenä vaihtoehtona korvaamaan vanhojen tutkintorakenteiden kurssia Johdatus tutkimusmetodologiaan • Esitietovaatimuksena Tilastollisen tutkimuksen perusteet tai vastaava tilastotieteen peruskurssi, jossa on jo käytetty jotain tilasto-ohjelmistoa • Antaa valmiuksia soveltaa kvantitatiivisia menetelmiä harjoitustöissä ja opinnäytetöissä
Opettajat • Kaisu Puumalainen (videoluennot) • Maija Hujala, maija.hujala@lut.fi, 7451.1, vastaanotto maanantaina klo 14-15 • Sanna Sintonen, sanna.sintonen@lut.fi, 7451.2, vastaanotto maanantaina klo 13-14 (vkot 36, 37, 39); maanantaina klo 14-15 (vko 38) • Juha Soininen, juha.soininen@lut.fi, 7383.1, vastaanotto sovittava sähköpostilla
Kurssilla on tavoitteena oppia • Ymmärtämään ja arvioimaan kvantitatiivisten tutkimusten toteutustapaa ja tuloksia • Suunnittelemaan survey-tutkimuksen toteutusta • Kehittämään ja arvioimaan mittareita teoreettisille käsitteille • Testaamaan malleja tavallisimpia monimuuttuja-analyyseja hyödyntäen • Käyttämään SAS-ohjelmistoa • Raportoimaan kvantitatiivisen tutkimuksen menetelmät ja tulokset sekä suullisesti että kirjallisesti
Suoritusvaatimukset • Ryhmätyön kirjallinen raportti (75 % arvosanasta) • Ryhmätyön esittäminen seminaarissa (25 % arvosanasta) • Maija, Sanna ja Juha arvostelevat ryhmätyöt ja esitykset • Luentojen katsominen ja mikroluokkaharjoituksiin osallistuminen on vapaaehtoista, mutta erittäin suositeltavaa • Ohjausta ryhmätöiden tekemiseen annetaan harjoituksissa
Käytännön asioita Ilmoittautumiset • Harjoitusryhmiin ilmoittaudutaan WebOodissa 1.9. mennessä. Ryhmä 3 on jo täynnä, muissa on vielä tilaa. • Kolmen hengen tiimeihin ilmoittaudutaan harjoituksissa kiertävään listaan 12.9. mennessä Materiaalit • Ota Tilastollisen tutkimuksen perusteiden pruju ja SAS-moniste mukaan harjoituksiin • Ota myös vuoden 2012 luentojen slidet mukaan harjoituksiin (Nopassa) • Kurssikirja (e-kirja): Metsämuuronen, Jari(2009). Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä. Löytyy kirjaston Nelli-portaalin kautta. • Kaikki ohjeistukset, datat yms. Kurssimateriaali löytyy Nopasta (tarkista että saat Nopasta kurssin uutiset sähköpostiisi)
Harjoitusten aikataulu • vko 36-37 demoja ja tehtäviä: kerrataan SAS EG- ohjelmiston peruskäyttö, aineistojen muokkaus, kuvailu ja yksinkertaiset tilastolliset testit • vko 38 itsenäistä työskentelyä: oman harjoitustyöaineiston kuvailevat analyysit ja yksinkertaiset testit • vko 39 demoja faktorianalyysista ja reliabiliteetista sekä itsenäistä työskentelyä oman harjoitustyön aineistosta • vko 40 itsenäistä työskentelyä oman harjoitustyön aineistosta • vko 41 demoja lineaarisesta regressiosta sekä itsenäistä työskentelyä oman harjoitustyön aineistosta • vko 43 demoja logistisesta regressiosta ja varianssianalyyseista sekä itsenäistä työskentelyä oman harjoitustyön aineistosta • vko 44 itsenäistä työskentelyä oman harjoitustyön aineistosta
Seminaariesitykset • Seminaariesitykset pidetään viikolla 48 • Maanantai 25.11. klo 9-15, 1304 (HR01 tai HR02) • Keskiviikko 27.11. klo 10-16, 7339 (HR03) • Torstai 28.11. klo 10-16, 7339 (HR04) • Perjantai 29.11. klo 9-15, 7339 (HR01 tai HR02) • Seminaariesityksissä on läsnäolopakko ja jokaisen ryhmän jäsenen on oltava mukana esittämässä työtään. Myös ryhmätyön yksin tekevät pitävät esityksen.
Videoluennot • Kurssilla ei järjestetä luentosaliluentoja syksyllä 2013. Kurssin videoluennot on tallennettu tiedekunnan palvelimelle. • Kuvitettu ohje videoluentojen löytämiseksi on Nopassa kohdassa ”Muu materiaali” • Videoiden tai niiden osien lataaminen julkiseen jakeluun on kielletty • Harjoituksissa oletetaan, että päivän aiheeseen kuuluva luento on katsottu ennen harjoituskertaa
Kirjallisuutta, yleisiä • Uusitalo, Hannu (1991) Tiede, tutkimus ja tutkielma: Johdatus tutkielman maailmaan. WSOY. Juva • Ghauri, P, Grönhaug, K. 2005. Research Methods in Business Studies. A Practical Guide. 3rd ed. Prentice Hall. • Cooper, Schindler (2001) Business Research methods. • Laaksovirta, Tuula (1988) Tutkimuksen lukeminen ja tekeminen. Kirjastopalvelu Oy. Helsinki • Saunders, M, Lewis, P, Thronhill, A. 2007. Research Methods for Business Students. 4th Ed. Prentice Hall. • Hirsjärvi, Remes, Sajavaara (2002) Tutki ja kirjoita. Vantaa: Tummavuoren kirjapaino • Metsämuuronen(2009) Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä. Sri Lanka: International Methelp Ky.
Kirjallisuutta, kvantti • Alkula, T., Pöntinen, S., Ylöstalo, P. (1994) Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset menetelmät. WSOY. Juva • Eskola, Antti (1973) Sosiologian tutkimusmenetelmät. WSOY. Porvoo • Nummenmaa, L. 2004. Käyttäytymistieteidentilastolliset menetelmät. Helsinki: Tammi. • Heikkilä Tarja (1998) Tilastollinen tutkimus. Edita. Helsinki • Hair, Anderson, Tatham, Black (1998) Multivariate data analysis, 5th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall • Aaker, Kumar, Day (2002) Marketing research • Diamantopoulos & Schlegelmilch (1997) Taking the fear out of Data analysis • Lotti, Leila. Markkinointitutkimus, useita eri kirjoja
Netissä KvantiMOTV http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/intro.html SAS http://support.sas.com/learn/statlibrary/statlib_eg4.2/top_learn.htm http://support.sas.com/documentation/93/index.html
Kvantitatiivisia graduja • Riikka Ellonen 2005 • Kysely, organisaation kulttuuri, luottamus ja innovatiivisuus • Mika Vanhala 2007 • Mittarin kehittäminen, institutionaalinen luottamus • Milla Ratilainen 2006 • Tietokannat + nettisivut, energiayritysten strategiat • Tanja Turunen 2007 • Tietokannat, metsäteollisuuden yritysostot • Juha Soininen 2008 • Tietokannat, eventstudy • Maija Hujala 2007 • Tietokannat, paperin kysynnän ennustaminen • Pirjo Jokio 2008 • Tietokannat, omistajuus ja kannattavuus
Kvantitatiivisia graduja • Pasi Melarto 2008 • Yritysdata, markkina- ja myyntiennusteiden arviointi • Marika Niskanen 2008 • Yritysdata, tuotantohävikki ja asiakaskannattavuus • Juho Pakkanen 2007 • Yritysdata, logistiikkavalinnat ja asiakaskannattavuus