310 likes | 738 Views
Data (3). Pertemuan III. Peran Statistika. Koleksi data Organisasi data Presentasi data Penjumlahan data Uji signifikan data Inferensi dan Intepretasi data Komunikasi data. 1.Data :.
E N D
Data (3) Pertemuan III
PeranStatistika • Koleksi data • Organisasi data • Presentasi data • Penjumlahan data • Uji signifikan data • Inferensi dan Intepretasi data • Komunikasi data
1.Data : Kumpulan angka / bilangan merupakan transformasi informasi tentang populasi sehinga populasi dapat dievaluasi Kumpulan angka / bilangan Keragaman Peubah / variabel acak
Jenis Data : • Kuantitatif • Kualitatif (Jika data tsb mempunyai urutan atau rangking alamai) Tinggi badan Bobot badan Contoh : (Data yang tidak mungkin dilakukan pengukuran secara numerik) Tingkat nyeri (agak nyeri, nyeri dan nyeri sekalai) Contoh :
Data kuantitatif 1. Data kontinyu ( Data pada selang tertentu dapat mengambil sembarang nilai.) : Bobot badan (kg) Contoh 28 76 112 199 0 50 150 200 250 100
Data kuantitatif 2. Data diskrit ( Data pada selang tertentu tidak dapat mengambil sembarang nilai.) : jumlah kerusakan sel hati) Contoh 28 76 112 199 X X X 0 50 150 200 250 100 X X
Skala Data 1. Skala nominal : • Skala yang hanya membedakan jenis • kedudukan objek dapat dipertukarkan Contoh : • Jenis kelamin • Gambarpada sisi mata uang • Kelompok mammalia (terbang, darat, berenang)
Skala Data 2. Skala ordinal : • Skala yang sudah mempunyai urutan tetapi jarak antara urutan beragam 3 2 1
Skala Data Skala interval : Skala mempunyai urutan dan antara urutan mempunyai selisih yang besarnya konstan 3 2 1
Skala Data Skala rasio : Skala mempunyai urutan, antara urutan mempunyai selisih yang besarnya konstandan mempunyai titik awal
Sebaran Sebaran adalah hasil pengukuran atau pencacahan Jumlah konsumsi pakan ayam pedaging (g) pada umur 14 hari yang diberi minyak ikann lemuru sebanyak 3,5 persen 266,67; 308,50; 276,47; 261, 83; 307,00; 284,09;
Ukuran Sebaran • Rataan • Kuartil • Persentil • Desil • Median • Modus • Ukuran Pemusatan • Ukuran penyebaran • Ragam
Rataan • Rataan hitung • Rataan giometrik µ • Rataan populasi parameter atau • Rataan sampel statistik y X
Rataan hitung Contoh Jumlah konsumsi pakan ayam pedaging (g) pada umur 14 hari yang diberi minyak ikann lemuru sebanyak 3,5 persen 266,67; 308,50; 276,47; 261, 83; 307,00; 284,09; 266,67 + 308,50 + 276,47 + 261, 83 + 307,00 + 284,09 µ = 6 µ = 285,76
Rataan hitung 266,67 + 308,50 + 276,47 + 261, 83 + 307,00 + 284,09 µ = 6 µ = 285,76 266,67 + 308,50 + 276,47 266,67 + 276,47 + 261, 83 Y = Y = 3 3 Y = 268,32 Y = 283,88 beda
Dari contoh di atas maka Y1 + Y2 + Y3 +…………..+ Yi Y = n Atau ∑Yi Y = n
Rataan geometrik = rataan ukur • Rataan laju • Indeks Digunakan : √ (Y1)( Y2)(Y3(……)(Yi) Y =
Median Titik pemisah ½ distribusi frekuensi berada di atasnya dan ½ distribus frekuensi di bawahnya Berapkah median dari data berikut ? 1. Data dengan n ganjil 266,67; 308,50; 276,47; 261, 83; 307,00; 284,09; 285,76 261, 83; 266,67; 276,47; 285,76; 284,09; 307,00; 308,50; Median = 285,76 2. Data dengan n genap 266,67; 308,50; 276,47; 261, 83; 307,00; 284,09; 261, 83; 266,67; 276,47; 284,09; 307,00; 308,50; Median = ½ (276,47 + 284,09) Median = 280,28
Modus Frekuensi banyak nilai yang muncul dalam kelompok Contoh 1. Berikut adalah data hasil pengukuran kolesterol darah pada tikus 175; 240; 210; 184; 190; 181; 156; 220; 210; 165; 188; 214 Modus = 210 2. Jumlah konsumsi pakan ayam pedaging (g) pada umur 14 hari yang diberi minyak ikann lemuru sebanyak 3,5 persen 266,67; 308,50; 276,47; 261, 83; 307,00; 284,09; Modus = ?
Ukuran penyebaran Informasi mengenai sebaran dalam gugus data Fungsi Ukuran penyebaran Sebagai satuan apakah amatan merupakan suatu nilai yang biasa atau tidak biasa dalam populasi yang dibicarkan Bentuk • Ragam (variance) atau akarnya (Simpangan baku) σ2 untuk populasidan bersifat konstan s2 untuk sampel dan bersifat variatif
Ragam (variance) untuk populasi(σ2 ) (Y1 - µ)2 + (Y2 - µ) 2 + (Y3 - µ) 2 + ………( Yi - µ)2 σ2 = N ∑ ( Yi - µ)2 σ2 = i N • Simapangan baku σ2 √ σ =
Ragam (variance) sampel (s2) (Y1 - Y)2 + (Y2 - Y) 2 + (Y3 - Y) 2 + ………( Yi - Y)2 s2 = n -1 ∑ ( Yi – Y)2 s2 i = n -1
Contoh 1. Berikut adalah data hasil pengukuran kolesterol darah pada tikus 175; 240; 210; 184; 190; 181; 156; 220; 210; 165; 188; 214 σ2 ? = Penyelesaian 175 + 240 + 210 + 184 + 190 + 181 + 156 + 220 + 210 + 165 + 188+ 214 µ = 1. 12 194,67 = (175 - 194,67)2 + (240 – 194,67)2 + …….+ (214 – 194,97)2 σ2 = 12 = 549,72 σ = 23,47
Atau σ2 σ =23,47
Contoh Jumlah konsumsi pakan ayam pedaging (g) pada umur 14 hari yang diberi minyak ikann lemuru sebanyak 3,5 persen 266,67; 308,50; 276,47 s2 ? = Penyelesaian 957,24 s2 = 2 s2 = 159,57 s= 12,63
Koefisien Ragam s KK(%) = X 100 Ỹ
Penyajian Data • Tabel • Grafik Diagram Pencar Diagram Garis Hubungan Histogram Pie Frekuens i Error Bar Box Plot Rataan dan simpangan baku dalam populasi
Hubungan antara Umur dan Berat Badan Ayam Pedaging 1. Diagram Pencar 2. Diagram Garis
Histogram Pie
1. Box Plot 2. Error Bar 1. Box Plot 2.Balok