Decision Making

1. Decision Making Under Uncertainty 학과 : 산업공학과 학번 / 이름 : 200126167 / 오상규 200227134 / 박형기 200227136 / 배성조

2. 1. 연구배경 및 목적 2. 대안의 검토 3. 예상 최종 결과물 4. 발전 계획 Contents

3. 향 후 발 전 방 향 과제 소개

4. 불확실성 증대 신속한 의사결정 급변하는 사 회 프 로 젝 트 개 요 1. 연구 배경 및 목적 올바르고 신속한 의사결정 필요성 증대

5. 의사결정 프 로 젝 트 개 요 의사결정이론의 개념 의사결정의 순간에 가장 합리적인 의사결정을 할 수 있도록 이론적 체계를 제시해 주는 과정 확정적 상황하에서의 의사결정 (DMUC) 불확실성 상황하에서의 의사결정 (DMUU) 의사결정 방 식

6. 2. 대안의 검토 OR 및 경제성공학에서 배웠던 의사결정기법을 사용 프로그래밍을 통한 의사결정 속도의 향상 빠르고 정확한 의사결정 수행

7. 프 로 젝 트 개 요 대안의 검토 – 의사결정기법 후회의 양을 없애거나 아니면 자기 자신의 의사결정에 대한 후회의 최대량을 최소화시키는 의사 결정 최대후회 최소화 원칙 상대적인 비관과 낙관의 지수가 포함되는 방법.낙관적인 견해가 타협되도록 한다. Hurwicz 원칙 환경이 극히 낙관적인 결과를 나타낼 것이라는 근거 환경이 최상으로 된다는 판단을 근거로 의사 결정 MAXIMAX원칙 환경이 극히 비관적인 결과를 나타낼 것이라는 관점에 근거. 환경이 최악으로 된다는 판단을 근거로 의사 결정 MAXMIN원칙 한 가지 상태가 다른 상태보다 일어날 가능성이 크다고 말할 근거가 없는 상태 . 이는 환경들은 각기 서로 무관하다는 사상에 근거를 두고 있다. Laplace원칙

8. Form1 (처음시작화면) Form2 (상황 및 대안선택) Form4 (라플라스) Form5 (MAXIMIN) Form6 (MAXIMAX) Form7 (낙관지수입력) Form9 (최대후회최소) 총 10개의 Form으로 구성 프 로 젝 트 상 세 설 명 대안의 검토 – 프로그래밍(Visual Basic) Form3 (상황 값 입력) Form8 (HURWICZ) Form10 (최종결과)

9. 프 로 젝 트 상 세 설 명 의사결정문제의 예 • <전자의 사례> 신설공장 규모의 결정 상황 대안 • 의사결정 변수(대안 : Decision Variable) ▫ D1(소형공장) , D2(중형공장) , D3(대형공장) • 상황 변수(State Variable) ▫ S1(높은 수요) , S2(중간 수요) , S3(낮은 수요) • 성과(Payoff) – 각 경우에 해당하는 손익 , 단위(billion)

10. 프 로 젝 트 상 세 설 명 3. 예상 최종 결과물

11. 프 로 젝 트 상 세 설 명 예상 최종 결과물 총 5가지의 의사결정 기법

12. 최 종 마무리 오류 점검 수정 어플리케이션 구현 및 테스트 프로세스 설 계 Step 6 계 획 설 계 Step 5 요구사항 분석 Step 4 Step 3 step 2 Step 1 프 로 젝 트 개 요 작업 일정

13. 향 후 발 전 방 향 4. 발전 계획 위험 상황하에서의 의사결정 추가 – 확률적 수식 추가 데이터베이스와 연계한 자료 관리 및 정보 획득 필요 모든 웹 브라우저를 통해 사용될 수 있어야 함