An infospider case study

1. Scalable Web Search by Adaptive Online Agents : An infospider case study Pensyarah: Puan Saidah Saad Nama Ahli Kumpulan : Chai Mee Chee A97113 Choh Li Yuen A97136 Ho Chea Hooi A97176 Thung Phek Yun A97318 Yeow Shu Ling A97342

2. PENGENALAN • Persekitaran rangkaian maklumat semakin kompleks • Wujudnya sistem multi-agent untuk memenuhi kehendak pengguna • Terdiri daripada sekumpulan agen yang bergantung kepada persekitaran maklumat dan proses pencarian

3. Terdapat sumber yang mencukupi dalam persekitaran, agen baru muncul dan bekerjasama antara satu sama lain. • Sebaliknya, agen akan membanding & menyingkir maklumat yang tidak berkaitan • Pelayan membenarkan agen mobile yang dipercayai utk menjalankan proses penghasilan agen baru dengan hardware(cpu,memory,disk storage). • Salah satu sistem enjin gelintar ialah Infospider

4. ENJIN DAN ejEN • Enjin gelintar – program mencari dan mencapai maklumat berdasarkan sebutan gelintaran yang diberi oleh pengguna • 3 bentuk enjin gelintar : (i) Web crawlers (ii) Web portals (iii) Meta-search engines • EG semakin berkembang dari segi keberkesanan, saiz, persembahan & pelbagai jenis perkhidmatan yang ditawarkan

5. EG memproses maklumat dalam satu kumpulan dokumen dengan menhasilkan indeks • Proses semasa mencari maklumat adalah menyingkirkan perkataan yang tidak perlu, mencantum perkataan dengan menggunakan thesaurus. • Contoh agen web : (i) Citeseer – agen yang bertingak balas untuk pencapaian semula maklumat secara automatik (ii) Ahoy – satu homepage finder yang bergantung kepada meta-search engines

6. INFOSPIDER • Sejenis enjin gelintar menggunakan alkhwarizmi ‘agent-based’ • Digunakan untuk menskalakan pencarian web • agen ini mengambil kira topologi statistik dan struktur dalam web • Membahagikan masalah kompleks kepada submasalah dan setiap drpdnya mempunyai agen yang tertentu yang bertanggungjawab selesaikanmasalah itu

7. Dengan ini, skop pencarian dikecilkan dan lebih fokus kepada masalah yang memudahkan pencarian maklumat • Setiap agen akan ‘browse’ dr dokumen ke dokumen secara online untuk memilih pautan yang tepat • Ia juga akan mengawal strategi terhadap konteks local & pengguna itu sendiri • Sepanjang proses ini, kedua-dua pihak agen dan pengguna harus berinteraksi & bekerjasama

8. AGENT ARCHITECTURE • Ia akan berinteraksi dengan maklumat persekitaran yang terdiri daripada koleksi network asal dan data yang disimpan dalam local disk • Contoh : Data feedback dan fail cache • Pengguna berinteraksi dengan persekitaran dengan mengakses data pada klien local & dalam web • Prototaip Infospiders run di UNIX dan MacOS

9. Antaramuka bagi web ini adalah berdasarkan W3C library • Enjin ini menggunakan alat pengakses maklumat seperti penapis(filter) untuk noise words dan pencantas(stemmer) berdasarkan alkhwarizmi Porter • Peralatan ini menyimpan dokumen yang telah dilayar dalam mesin klien • Setiap dokumen diwakili oleh senarai link dan cantasan keywords • Sekiranya cache mencapai had saiznya, strategi penggantian LRU(least recently used) digunakan

11. perkembangan masa depan • Tajuk ini membincangkan had skala bagi EG dan penyesuaian pencarian maklumat • Dalam proses pencarian maklumat, wujudnya satu keadaan yang bertanding antara ‘human browsers’ dan infospiders • Apabila mencipta ‘new page’, min masa yang digunakan diambil kira sehinggalah maklumat yang dicari didapati, masa ini dibandingkan • Pada masa depan, kita dapat imaginasi dengan perkembangan & pertambahan kekompleksan maklumat web

12. Pengguna harus percaya dan memberi lebih tugas kepada agen mereka • Jadi, secara tidak langsung akan mengubah beban network dan mungkin agen akan bertukar sesama maklumat untuk kebaikan tuan penggunanya • Berharaplah perubahan ini dapat memanfaatkan kita bukan sahaja dari segi menjimatkan masa untuk pencarian maklumat, tetapi juga kemahiran yang berguna untuk menyelesaikan masalah

13. SEKIAN TERIMA KASIH