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300. $ 3000. 0.10. ($ 3000 – 4000)2 (0.10). 700. $ 3500. 0.20. ( 3500 – 4000)2 (0.20). 1600. ( 4000 – 4000)2 (0.40). $ 4000. 0.40. 900. $ 4500. 0.20. ( 4500 – 4000)2 (0.20). $ 5000. 0.10. 500. ( 5000 – 4000)2 (0.10). 1.00. 4000. (300000 ). ( 548 ). 2 00. $ 2000.

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Presentation Transcript

  1. 300 $ 3000 0.10 ($ 3000 – 4000)2 (0.10) 700 $ 3500 0.20 ( 3500 – 4000)2 (0.20) 1600 ( 4000 – 4000)2 (0.40) $ 4000 0.40 900 $ 4500 0.20 ( 4500 – 4000)2 (0.20) $ 5000 0.10 500 ( 5000 – 4000)2 (0.10) 1.00 4000 (300000 ) ( 548 )

  2. 200 $ 2000 0.10 ($ 2000 – 4000)2 (0.10) 600 0.20 ( 3000 – 4000)2 (0.20) $ 3000 1600 ( 4000 – 4000)2 (0.40) $ 4000 0.40 1000 $ 5000 0.20 ( 5000 – 4000)2 (0.20) $ 6000 0.10 600 ( 6000 – 4000)2 (0.10) 1.00 4000 (1200000 ) ( 1095 )

  3. El valor esperado de la distribución de FE de la propuesta A es de $ 4000, al igual que para la propuesta B. Sin embargo, la desviación estándar de la propuesta A es de $ 548, mientras para la propuesta B es de $ 1095. La desviación estándar de esta segunda es mas elevada, lo cual pone de manifiesto una mayor dispersión de posibles resultados, por lo que se podría decir que tiene un riesgo mas alto.

  4. Coeficiente de variación (CV): Es el coeficiente de variación, matemáticamente, se define como la relación de la desviación estándar de una distribución con respecto al valor esperado de la distribución. Simplemente es la medida del riesgo por unidad del valor esperado.

  5. CV = 548/4000 = 0.14 CV = 1095/4000 = 0.27 Debido a que el CV de la propuesta B es mayor que el de la propuesta A tiene un mayor riesgo relativo.

  6. TEMA DE ESTUDIOS: Método del árbol de probabilidades Método de Simulación.

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