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2011 年度 経済データ解析講義内容

2011 年度 経済データ解析講義内容. 月曜 3 限   1141 教室 担当者: 河田 正樹 e-mail: kawada@tokuyama-u.ac.jp. このスライドの内容. この科目の目的・位置づけ 「経済データ解析」という科目は、 Excel を使って経済データの分析をできるようにすることが目的である 。統計学基礎、統計学 、経済統計などのトピックを扱い、計量経済学につながる内容である。 講義内容

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2011 年度 経済データ解析講義内容

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  1. 2011年度経済データ解析講義内容 月曜3限  1141教室 担当者: 河田 正樹 e-mail: kawada@tokuyama-u.ac.jp

  2. このスライドの内容 • この科目の目的・位置づけ • 「経済データ解析」という科目は、Excelを使って経済データの分析をできるようにすることが目的である。統計学基礎、統計学、経済統計などのトピックを扱い、計量経済学につながる内容である。 • 講義内容 • 具体的には、経済データのダウンロードとグラフの作成、度数分布表とヒストグラム(統計学基礎、統計学と関連)、時系列データの季節調整(経済統計と関連)、ローレンツ曲線とジニ係数(統計学基礎、経済統計と関連)回帰分析入門(統計学と関連、計量経済学への導入)という内容を、理論はさておき、実習してみる。

  3. この科目の目的・位置づけ <経済データ解析とは> 経済に関連した統計データをコンピュータを用いて解析する。 • 経済データは • 物価や失業状況といった、現実の経済状況を把握する。 • マクロ経済学やミクロ経済学などの経済理論が、現実経済と一致するかを検証する。 •  などに用いられる。 • そのとき、そのままのデータよりも、統計的分析をおこなった結果の方が結論を導くのに有効である。 • この講義では、経済データの統計的分析をとりあえずExcelを用いておこなってみる。

  4. <この科目の位置づけ> 統計学・計量経済学関連科目関連図(徳山大学経済学部)(河田作成) •  現2年生以下は全員がノートPCを所有しているので、統計学基礎、統計学、経済統計のそれぞれの科目の中で、Excelを用いたデータ分析をおこなっている。(特に、2010年度以降の統計学基礎では、この講義でおこなう実習の大部分はすでにおこなっている。) •  この科目は、統計学基礎を2009年度以前に受講したか、未履修の学生を対象としている。 •  ただし、Excelの基本的な使い方(コピー、グラフ)を習得していることを前提とする。

  5. 経済データのダウンロードとグラフの作成  経済データの入手先を説明し、実際のデータで折れ線グラフを描き、基礎知識の確認をします。 2. 度数分布表とヒストグラム  テストの点数などのデータからクラス全体の傾向をつかむとき、表やグラフの形にまとめます。 → 統計学基礎、統計学で扱うトピック 3. 時系列データの季節調整  時間の順序に並べた時系列データは、季節の影響を受けることがあり、その影響を取り除く必要があります。 → 経済統計で扱うトピック 4. ローレンツ曲線とジニ係数  資産などの不平等度をあらわす尺度としてジニ係数があり、ローレンツ曲線とともによく用いられます。 → 統計学基礎、経済統計で扱うトピック 5. 回帰分析入門  因果関係のある2変数間の関係を定式化するとき、回帰分析という統計的手法がよく用いられます。 → 計量経済学でより詳しく扱うトピック • 講義内容

  6. 経済データの分析をおこなう場合、まずデータを入手する必要がある。経済データの分析をおこなう場合、まずデータを入手する必要がある。 経済データは政府や民間の企業・業界団体など、さまざまな機関で作成されている。政府の作成するデータは、たとえば総務省統計局のサイト(http://www.stat.go.jp)などからExcelのファイル形式でダウンロードすることが可能である。 1. 経済データのダウンロードとグラフの作成

  7. ダウンロードしたデータは、たとえば次のようにグラフにすることができる。ダウンロードしたデータは、たとえば次のようにグラフにすることができる。

  8. 2. 度数分布表とヒストグラム あるクラスのテストの点数が次のようになっていたとする。

  9. このような一覧のままでは、クラス全体の傾向がとらえづらいので、表やグラフにまとめてみる。それが度数分布表とヒストグラムである。このような一覧のままでは、クラス全体の傾向がとらえづらいので、表やグラフにまとめてみる。それが度数分布表とヒストグラムである。 度数分布表 ヒストグラム

  10. 3. 時系列データの季節調整 • 月次データや四半期データなどは季節ごとに特定の傾向を示すことがある。 (たとえば、エアコン販売台数、ビール消費量など)

  11. 季節ごとに特定の傾向を持つデータを、そのまま前期と比較すると誤った結論を導く。季節ごとに特定の傾向を持つデータを、そのまま前期と比較すると誤った結論を導く。 • そのため、季節の影響を除く必要がある。このときに用いる方法が季節調整法である。

  12. 4. ローレンツ曲線とジニ係数 • 貯蓄現在高の度数分布表をヒストグラムにあらわしてみると、少数のお金持ちと多数の庶民がいることがわかる。 このような状態は、不平等であるとみなし、平等な状態†からの離れ具合を測ることにする。 † すべての人が等しく資産を所有している状態を、平等な状態と定義する。

  13. 世帯数とその階級に含まれる貯蓄現在高のデータから、累積世帯比率と、累積貯蓄比率を求める。世帯数とその階級に含まれる貯蓄現在高のデータから、累積世帯比率と、累積貯蓄比率を求める。 たとえば900万円以上1000万円未満の階級より下(すなわち1000万円未満)の、53.2%の人たちで、全世帯の貯蓄の13.0%を占めていることである。 累積世帯比率を横軸に、累積貯蓄比率を縦軸に散布図を描き、線で結んだものがローレンツ曲線。 すべての人の貯蓄が等しければ、20%の人たちで全世帯の貯蓄の20%、50%の人たちで全世帯の貯蓄の50%を占めるので、45度線となる。

  14. ジニ係数 - ローレンツ曲線の完全平等線からの離れぐあいを数値で表したものジニ係数 - ローレンツ曲線の完全平等線からの離れぐあいを数値で表したもの  完全平等線とローレンツ曲線で囲まれる部分の面積を2倍したもの この面積の2倍 灰色の四角の面積が1なので、0と1の間の値をとり、1に近いほど不平等度が大きい

  15. 5. 回帰分析 • 経済理論では、さまざまな因果関係が想定されている。その1つに消費関数といわれるものがある。 • これは、「消費の大きさは、所得の大きさによって決まる」というもので、 所得↑ → 消費↑(所得が増えれば消費も増える) 所得↓ → 消費↓(所得が減れば消費も減る) という関係が導かれ、「消費は所得の関数である」 といわれる。

  16. これを数式で表すと     Y(消費) = a + b X(所得) となる。 Y(消費) Y=a+bX X(所得)

  17. このような因果関係の検証には、所得と消費の散布図を描き、近似となる直線を求める。これが回帰分析といわれる統計分析法の第一歩である。このような因果関係の検証には、所得と消費の散布図を描き、近似となる直線を求める。これが回帰分析といわれる統計分析法の第一歩である。 • この分析により、所得が増えたときの消費の予測などができる。 y = -23.21 + 0.945x

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