1 / 22

LOADING...

LOADING. UJI NORMALITAS. HERRY YONO. 10.6310. P okok bahasa N. 1. METODE SHAPIRO WILK.

hayley
Download Presentation

LOADING...

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. LOADING...

  2. UJI NORMALITAS HERRY YONO 10.6310

  3. PokokbahasaN

  4. 1. METODE SHAPIRO WILK Metode Shapiro Wilk menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data diurut, kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk. Dapat juga dilanjutkan transformasi dalam nilai Z untuk dapat dihitung luasan kurva normal.

  5. RUMUS :

  6. PERSYARATAN : • Data berskala interval atau ratio (kuantitatif) • Data tunggal/belumdikelompokkanpadatabeldistribusifrekuensi • Data darisampel random

  7. SIGNIFIKANSI : • Signifikansidibandingkandengantabel Shapiro Wilk. Signifikansiujinilai T3 dibandingkandengannilaitabel Shapiro Wilk, untukdilihatposisinilaiprobabilitasnya(p). • Jikanilai p lebihdari 5%, maka Ho diterima ; Ha ditolak. • Jikanilai p kurangdari 5%, maka Ho ditolak ; Ha diterima, TabelHargaQuantilStatistik Shapiro WilkDistribusi Normal • Jikadigunakanrumus G, makadigunakantabel 2 distribusi normal

  8. CONTOH SOAL : Berdasarkan data tinggibadansebagiansiswa yang diambilsecara random dari SMA Negeri 1 SukaGalausebanyak20 siswa, didapatkan data sebagaiberikut : 178 cm, 156 cm, 157 cm, 156 cm, 178 cm, 154 cm, 153 cm, 176 cm, 153 cm, 166 cm, 161 cm, 160 cm, 157 cm, 156 cm, 155 cm, 159 cm, 175 cm, 168 cm, 152 cm, 150 cm. Selidikilahapakah data tinggibadansiswatersebutdiambildaripopulasi yang berdistribusi normal padaα = 5%?

  9. PENYELESAIAN CONTOH SOAL : Hₒ = tinggibadansiswa SMA Negeri 1 SukaGalaumengikutidistribusi normal H₁ = tinggibadansiswa SMA Negeri 1 SukaGalautidakmengikutidistribusi normal α = 5% StatistikUji

  10. 4. Wilayah Kritis 5. HitungNilaiStatistikUji

  11. Keputusan GagalTolak Hₒ , karena T₃ < 0.905 Kesimpulan Dengantingkatkeyakinan 95 % dapatdikatakanbahwatinggibadansiswa SMA Negeri 1 SukaGalaumengikutidistribusi normal

  12. 2. METODE KOLMOGOROV-SMIRNOV • MetodeKolmogorov-Smirnov tidakjauhberbedadenganmetodeLilliefors. Langkah-langkahpenyelesaiandanpenggunaanrumussama, namunpadasignifikansi yang berbeda. SignifikansimetodeKolmogorov-Smirnov menggunakantabelpembandingKolmogorov-Smirnov, sedangkanmetodeillieforsmenggunakantabelpembandingLilliefors. MetodeinidiperkenalkanolehahliMatematikasalRusia : A.N Kolmogorov (1933) and Smirnov (1939). • Asumsidlmpengujianini: • Data terdiridariobservasi yang salingbebas X1, X2, …, Xn , yang berasaldaridistribusi F(zᵢ) yang tidakdiketahui.

  13. PERSYARATAN : • Data berskala interval atau ratio (kuantitatif) • Data tunggal/belumdikelompokkanpadatabeldistribusifrekuensi • Digunakanuntukukuransampel yang lebihkecildan data bersifatkontinu

  14. CONTOH SOAL : Suatupenelitiantentangberatbadanpesertapelatihankebugaranfisik/jasmanidi GOR GelanggangRemaja Jakarta Timurdengansampelsebanyak13 orangdiambilsecara random, didapatkan data sebagaiberikut: 80 kg, 77 kg, 97 kg, 80 kg, 82 kg, 84 kg, 74 kg, 86 kg, 70 kg, 69 kg, 89 kg, 67 kg, 85 kg. Selidikilahapakah data tersebutdiambildaripopulasi yang berdistribusi normal padaα = 5%?

  15. PENYELESAIAN CONTOH SOAL : Hₒ = beratbadanpesertapelatihankebugaranfisik/jasmanidi GOR GelanggangRemaja Jakarta Timurmengikutidistribusi normal H₁ = beratbadanpesertapelatihankebugaranfisik/jasmanidi GOR GelanggangRemaja Jakarta Timurtidakmengikutidistribusi normal α = 5% StatistikUji mis S(zᵢ) fungsidistribusidarisampel (observasi); S(zᵢ) = proporsidariobservasisampel yang lebihkecilatausamadengan x = jumlahdariobservasisampelkurangdariatausamadengan x n D = maks I F(zᵢ) – S(zᵢ) I D= nilaitertinggidariperbedaanantara S(zᵢ) dan F(zᵢ)

  16. Wilayah Kritis HitungNilaiStatistikUji D = maks I F(zᵢ) – S(zᵢ) I x̅ = 80 s = 8.592633

  17. D = maks I F(zᵢ) – S(zᵢ) I = 0.10851923 Keputusan GagalTolak Hₒ , karena D < 0.361 Kesimpulan Dengantingkatkeyakinan 95 % dapatdikatakanbahwaberatbadanpesertapelatihankebugaranfisik/jasmanidi GOR GelanggangRemaja Jakarta Timurmengikutidistribusi normal

  18. LOADING...

  19. Thank You

More Related