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Análisis de Redes S ociales: Introducción Parte II

Análisis de Redes S ociales: Introducción Parte II. Análisis de Redes Sociales: Esquema. Introducción Empírica Colección de Datos Tradicional Colección de Tecnología Asistida por Datos Visual (Mapas de Redes) Uso de C omputadora Intensivo Datos Métricas Topografía Centralidad

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Análisis de Redes S ociales: Introducción Parte II

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Presentation Transcript

  1. Análisis de Redes Sociales: IntroducciónParte II

  2. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  3. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  4. Características Principales / Características (Linton Freeman) • SNA se basa en la empírica sistémica (y relacional) de datos • SNA se basa fundamentalmente en imágenes graficas (por ejemplo, la visualización) • SNA se basa en modelos matemáticos y / o calculo (por eso necesitamos de software)

  5. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  6. Los Datos de un Modo

  7. Los Datos de dos Modos

  8. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  9. Lighthouse

  10. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  11. Mapa Visual de Redes

  12. Mapa Visual de Redes

  13. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  14. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  15. Noordin Mohammed Top • Principal fabricante de bombas para Jemaah Islamiyah que formó su propia organización terrorista • Se cree que fue el cerebro detrás del ataque en el 2003 en el hotel JW Marriot en Yakarta, el ataque en 2004 a la Embajada Australiana en Yakarta, el ataque en 2005 en Bali y el ataque en 2009 al JW Marriot y el Ritz Carlton en Yakarta • Añadido en 2006 a la lista de Terroristas mas buscados • Dado de baja en septiembre de 2009

  16. Red de Noordin: Vínculos usados en el Análisis • Datos relacionales recogidos sobre 79 individuos asociados con Noordin del reporte del Grupo de Crisis Internacionales (ICG)“Terrorismo en Indonesia: Redes de Noordin” (Mayo 2006) • Negocios & Finanzas • Amistad • Comunicación Interna • Parentesco • Lugar Logístico • Operacional • Organizacional • Religioso • Escuelas – Educación • Entrenamiento

  17. Red Social Combinada de Noordin

  18. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  19. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  20. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  21. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  22. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  23. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  24. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  25. Medidas de Centralidad: Tres Principales + Uno • Grado de Centralidad: • Centralidad de Cercanía: • Centralidad de Intermediación: • Centralidad Eigenvector:

  26. Medidas de Centralidad: Tres Principales + Uno • Grado de Centralidad: es el conteo del número de vínculos de un actor (relaciones) • Centralidad de Cercanía: mide que tan cercano (promedio) es cada actor a los demás actores en una red • Centralidad de Intermediación: mide el alcance en el que cada actor se encuentra con relación al vínculo mas corto entre todos los actores en una red • Centralidad Eigenvector: asume que los vínculos hacia los actores mas centrales son mas importantes que los vínculos hacia los actores periféricos. Por lo tanto, la centralidad Eigenvector de un actor es la suma de sus conexiones con otros, medido por los resultados de centralidad

  27. Medidas de Centralidad • Grado: Nivel de actividad, exposición a la red, y la oportunidad de influir directamente • Intermediación:Potencial de corretaje y poder informal • Cercanía: Accesibilidad en la red, la influencia indirecta y un punto de rápida difusión • Eigenvector: “Esnobismo” y el “no lo que sabes sino a quien conoces”

  28. Red Social Combinada de Noordin

  29. Red Social Combinada de Noordin

  30. Red Social Combinada de Noordin

  31. Red Social Combinada de Noordin

  32. Red Social Combinada de Noordin

  33. Red de Noordin: Vivos

  34. Red de Noordin: Vivos

  35. Red de Noordin: Vivos Tamaño del Nodo = Centralidad de Grado

  36. Red de Noordin: Vivos Tamaño del Nodo = Centralidad de Cercanía

  37. Red de Noordin: Vivos • Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación

  38. Red de Noordin: Vivos Tamaño del Nodo = Centralidad Eigenvector

  39. Red de Noordin: Vivos

  40. Red de Noordin: Vivos

  41. Red de Noordin: Vivos y Libres

  42. Red de Noordin: Vivos y Libres Tamaño del Nodo = Centralidad de Grado

  43. Red de Noordin: Vivos y Libres Tamaño del Nodo = Centralidad de Cercanía

  44. Red de Noordin: Vivos y Libres Tamaño del Nodo = Centralidad Eigenvector

  45. Noordin’s Alive and Free Network • Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación

  46. Red de Noordin: Vivos y Libres • Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación

  47. Red de Noordin: Vivos y Libres • Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación

  48. Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción • Empírica • Colección de Datos Tradicional • Colección de Tecnología Asistida por Datos • Visual (Mapas de Redes) • Uso de Computadora Intensivo • Datos • Métricas • Topografía • Centralidad • Subgrupos Cohesivos • Intermediarios y Puentes • Múltiples Niveles • Simplificación • Fusión Relacional and Geoespacial • Limitaciones

  49. Escala de Redes Libres

  50. Yihad Salafi Global – Vínculos Combinado

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