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IRISA - Projet METISS. Sylvain LESAGE. Directeur de thèse Frédéric BIMBOT. JJCAAS 2003. Apprentissage de systèmes de représentations adaptatives pour la séparation de sources sonores. t. une trame. Le signal. N échantillons. y =. Présentation du sujet.
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IRISA - Projet METISS Sylvain LESAGE Directeur de thèse Frédéric BIMBOT JJCAAS 2003 Apprentissage de systèmes de représentations adaptatives pour la séparation de sources sonores
t une trame Le signal N échantillons y = IRISA-METISS
Présentation du sujet • Approche classique : signaux représentés sur des bases aux propriétés connues mais communes à toutes les bases • Approche adaptative : on adapte la base au signal selon l’utilisation souhaitée - Introduction d’un dictionnaire redondant IRISA-METISS
Présentation du sujet • Le signal se décompose en y=D.ω • D : le dictionnaire redondant (K>N atomes) • ω : les coefficients de la décomposition. • Pour D redondant, il existe une infinité de décompositions possibles • On introduit un critère de « parcimonie » ω y B ω y D . = . = IRISA-METISS
Présentation du sujet • La parcimonie : • stricte : nombre de coefficients non-nuls • approchée à l’ordre a : norme a des coefficients • Selon ce critère : • Pb 1 : Le dictionnaire D étant fixé, optimiser la décomposition ω. • Pb 2 : A partir d’observations de y, construire le dictionnaire D. IRISA-METISS
Présentation du sujet Applications : • Compression : • signal représenté par peu de vecteurs du dictionnaire • Séparation de sources : • chaque source représentée par peu de vecteurs du dictionnaire -> par projection du signal capté sur ces vecteurs, on reconstruit la source IRISA-METISS