1 / 12

Fundamentos de Matlab

Fundamentos de Matlab. Ejercicio Define un vector B que contenga todos los elementos de la columna 3 de la matriz A Define un vector C que contenga todos los elementos del renglón 2 de la matriz A Define una matriz E que contenga los elementos del 2 do al 4 to renglón de la matriz A

howell
Download Presentation

Fundamentos de Matlab

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Fundamentos de Matlab

  2. Ejercicio • Define un vector B que contenga todos los elementos de la columna 3 de la matriz A • Define un vector C que contenga todos los elementos del renglón 2 de la matriz A • Define una matriz E que contenga los elementos del 2do al 4to renglón de la matriz A • Define una matriz F de 3 x 3 que contenga los elementos del 1o al 3er renglón y de la 2da a la 4ta columna de la matriz A

  3. Algunos comandos del Sistema Operativo >> help lista los principales tópicos de la ayuda >> wholista variables en uso >> whoslista variables en uso y su descripción >> clearborra variables >> pwdmuestra cual es el directorio actual >> cdcambia la ruta del directorio actual >> dirlista el directorio actual >> savealmacena variables en un archivo .mat >> loadcarga variables y su contenido >> deleteelimina archivo >> quittermina la sesión con Matlab

  4. Comandos especiales • >> date fecha actual como cadena de caracteres • >> datenum convierte una fecha en un número serial que representa el número de días a partir del 01- 01-0000 • >> clock fecha y hora actual como vector • >> format establece el formato de salida • Cadenas de caracteres (string) • >> x = ’ejemplo’; asignación de una cadena • >> x(4) manejo de un carácter de lacadena • >> t=x(2:5); una subcadena • >> length(x) longitud de la cadena • >> strcat(x,t) concatenación de cadenas • >> int2str(A) redondea los elementos de la matriz A a enteros y los convierte en caracteres • >> num2str(A) convierte los elementos de A en caracteres • >> str2num(A) convierte una matriz de caracteres en un arreglo numérico • >> eval(s) ejecuta la cadena de caracteres como una expresión o comando

  5. Funciones matemáticas elementales que operan de modo escalar (actúan sobre cada elemento de la matriz) • sin(x) seno • cos(x) coseno • tan(x) tangente • asin(x) arco seno • acos(x) arco coseno • atan(x) arco tangente (devuelve un ángulo entre -π/2 y +π/2) • sinh(x) seno hiperbólico • cosh(x) coseno hiperbólico • tanh(x) tangente hiperbólica • asinh(x) arco seno hiperbólico • acosh(x) arco coseno hiperbólico • atanh(x) arco tangente hiperbólica

  6. log(x) logaritmo natural • log10(x) logaritmo decimal • exp(x) función exponencial • sqrt(x) raíz cuadrada • rem(x,y) residuo de la división (x – n.*y donde n = fix(x./y) si y~=0) • mod(x,y) similar a rem (Ver diferencias con el Help) • round(x) redondea hacia el entero más próximo • fix(x) redondea hacia el entero más próximo a 0 • floor(x) redondea hacia -∞ • ceil(x) redondea hacia +∞ • gcd(x) máximo común divisor • lcm(x) mínimo común múltiplo • real(x) parte real del número complejo • imag(x) parte imaginaria del número complejo • abs(x) valor absoluto

  7. Funciones que actúan sobre vectores y/o matrices • >> x = [2,-1,0,3]; • >> A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; • >> [m,n] = size(A) tamaño de A • >> n = length(x) número de elementos del vector x • >> dot(x,y) producto escalar entre dos vectores • >> rank(A) rango de A (número de renglones o columnas linealmente independientes) • >> trace(A) traza de A (suma de los elementos en la diagonal) • >> det(A) determinante de la matriz cuadrada A • >> inv(A) inversa de A • >> A’ traspuesta de A • >> N = [ ] matriz nula

  8. >> y = diag(A) forma un vector y con los elementos de la diagonal de la matriz A • >> polyval(x,y) encuentra el valor del polinomio cuyos coeficientes son los elementos del vector x evaluado en y • >> roots(x) encuentra las raíces del polinomio cuyos coeficientes son los elementos del vector x • >> flipud(A) voltea la matriz A en sentido arriba/abajo (simetría respecto a un eje horizontal) • >> fliplr(A) voltea la matriz A en sentido izq/der (simetría respecto a un eje vertical) • >> reshape(A,m,n) devuelve una matriz de tamaño mxn cuyos elementos se obtienen a partir de un vector formado por las columnas de A puestas una a continuación de la otra. Ocurre un error si A no tiene m*n elementos. • >> rot90(A,k) Gira k*90 grados la matriz A en sentido anti- horario, k es cualquier número entero. Si se omite, se supone k = 1.

  9. Funciones adicionales para manejo de datos con vectores y matrices • >> A = [5,-1;3,4;2,7]; • >> max(A) el valor máximo por columnas • >> min(A) el valor mínimo por columnas • >> sum(A) suma sobre cada columna • >> prod(A) producto sobre cada columna • >> cumsum(A) matriz del mismo tamaño que A conteniendo lassumas acumuladas sobre las columnas • >> cumprod(A) matriz del mismo tamaño que A conteniendo losproductos acumulados sobre las columnas • >> mean(A) media aritmética sobre las columnas • >> median(A) mediana sobre las columnas • >> std(A) desviación estándar sobre las columnas

  10. >> find(A>10) encuentra los índices de los elementos de A que cumplen con cierta condición • >> sort(A) ordenamiento ascendente de los elementos de A • >> exist(‘var’) comprueba si var existe como variable, función, directorio, fichero, etc. • >> isnan(A) regresa un arreglo que contiene 1’s donde los elementos de A son NaN’s y 0’s donde no lo son • >> isempty(A) checa si A está vacía o tiene tamaño nulo • Se pueden agregar funciones nuevas a MATLAB si están expresadas en términos de otras funciones existentes (help function). • Algunos gráficos comunes • >> bar(A) gráfico de barras • >> hist(A) histograma • >> pie(A) gráfico tipo pastel • >> pie3(A) pastel en relieve

  11. Gráficos de funciones de una variable • >> f = 'exp(x)-3*x'; • >> ezplot(f, [0, 2]) grafica la expresión dada por f sobre el dominio dado (el dominio por omisión es -2*pi < x < 2*pi) • >> x = 0:0.1:2*pi; • >> y = sin(x); puntos de la función seno • >> plot(x,y); grafica la función seno con unalínea contínua • >> plot(x,y,'o') gráfico con círculos. Se puede elegir: o . * + x -- • >> plot(x,y,'r') gráfico en color rojo. Puede elegir: r,b,y,m,g,b,w,k • >> plot(x,y,'og') gráfico con círculos verdes. • >> plot(x,y,’LineWidth’,2) cambia el ancho de línea • >> grid dibuja la cuadrícula • >> title('seno de x') título • >> text(x1,y1,’string’) agrega el texto en la posición (x1,y1) • >> gtext('seno de x') posiciona el texto en el gráfico con el mouse • >> xlabel('X') rotula el eje horizontal • >> ylabel('Y') rotula el eje vertical • >> axis([Xmin Xmax Ymin Ymax]) define límites para los ejes

  12. >> hold on superpone el gráfico subsecuente al actual • >> figure(n) se pueden tener varias figuras abiertas • >> subplot(m,n,p) divide la ventana de la figura en mxn gráficos y selecciona el p-ésimo para la gráfica actual • >> clf borra el gráfico activo • >> x = 0:0.1:10; • >> y = exp(x); • >> semilogy(x,y) usa una escala logarítmica en el eje Y • >> loglog(x,y) usa escalas logarítmicas en ambos ejes • >> a = 0:0.01:2*pi; ángulo en radianes • >> r = sin(3*a); radio • >> polar(a,r); usa coordenadas polares para graficar el ángulo, en radianes, contra el radio • >> x = linspace(0,2*pi,10); • >> y = cos(x); • >> stem(y) gráfica de valores discretos

More Related