1 / 27

PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN HURUF ARAB

PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN HURUF ARAB. M. ALBADR LUTAN NASUTION 13508011. Latar Belakang. Rumusan Masalah. Tujuan. citra. alih aksara, terjemah, pencarian, suara ,. teks. p iksel sulit diolah. huruf dapat disunting dapat dicari. OCR. Studi Literatur.

idola
Download Presentation

PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN HURUF ARAB

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN HURUF ARAB M. ALBADR LUTAN NASUTION 13508011

  2. Latar Belakang

  3. Rumusan Masalah

  4. Tujuan citra alih aksara, terjemah, pencarian, suara, ... teks • piksel • sulit diolah • huruf • dapat disunting • dapat dicari OCR

  5. StudiLiteratur • Tulisan Arab: 31 huruf, kursif, 4 bentuk,titik • Akuisisi Data: Online vsOffline • TahapanUmum OCR:

  6. PenelitianTerkait • Sarfraz, dkk (2003): Pengenalannomor plat kendaraan dg. pencocokantemplat • Al-Taani dan Al-Haj (2010): Pengenalanhurufonline dg. pohonkeputusan • Sarhan dan Al-Helalat (2007): Pengenalanhuruf dg. JST danfiturstandardevisasidanpiksel • Zidouri (2010): Metodesegmentasibarudan pengenalanduatingkat: templat dan JST • Abandah,dkk (2009): Ragamfiturhurufdankombinasipengenaanstatistik

  7. Alur Proses

  8. Praolah P1’ = median (P1..P9) BLACK if RG||GB||RB 64 piksel lini basis

  9. Penipisan 2 < = B(p1) < = 6 A(p1)=1 p2.p4.p8=0 or A(p2)!= 1 p2.p4.p6=0 or A(p4)!= 1

  10. Segmentasi

  11. Segmentasi Baris

  12. Segmentasi Upakata Amin (2000) Tiap sangkar digolongkan ke: “badan utama”, “objek sekunder”, dan “derau”

  13. Segmentasi Huruf Zidouri (2010)

  14. Ekstraksi Fitur

  15. Klasifikasi

  16. Data Uji

  17. Prosedur Pengujian

  18. Skrinsyut Uji Fungsionalitas Citra asli Setelahpraolah Penipisan Pengotakan Seg. huruf

  19. Antarmuka

  20. Hasil Uji: Seg. Baris

  21. Hasil Uji: Seg. Baris dengan Verifikasi Standar Deviasi

  22. Hasil Uji: Seg. Huruf

  23. Hasil Uji: Seg. Huruf

  24. Hasil Uji: Klasifikasi

  25. Hasil Uji: Umum

  26. Simpulan • Skema sistem terbukti berhasil. • Seg. baris proyeksi horizontal baik untuk dokumen cetak. • Verifikasi standar deviasi + proyeksi horizontal. • Seg. huruf algoritma Zidouri baik untuk jenis huruf berjarak renggang.

  27. Terima kasih. Demo...

More Related