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선형대수학 MATLAB 프로젝트. 음성인식 프로그램 – 200911401 양유석. 무엇을 만들고자 했는가 ?. 어떻게 ?. 음성인식의 3 가지 단계. 음성추출. 패턴비교. 음 성 DB. 결과값 출력. 음성추출. 가청 주파수 추출 사이즈 축소. Wavread (‘1.wav’) Extract(y) Downsize(y). 음성 추출 – FFT 변환. 추출음성 변환 ( FFT 변환 ) FFT 변환이란 ?. 음성 추출 – FFT 변환. Fft (y). Abs(y).
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선형대수학 MATLAB 프로젝트 음성인식 프로그램 – 200911401 양유석
어떻게 ? • 음성인식의 3가지 단계 음성추출 패턴비교 음성 DB 결과값 출력
음성추출 • 가청 주파수 추출 • 사이즈 축소 Wavread(‘1.wav’) Extract(y) Downsize(y)
음성 추출 – FFT변환 • 추출음성 변환 ( FFT변환 ) • FFT 변환이란?
음성 추출– FFT 변환 Fft(y) Abs(y) Y(1:1400,1)
패턴비교 – DB생성 • DB생성
패턴비교 - 정규화 • 아까 1 ! = 지금 1 • 기준이 필요하다 ! Standize(y) Y = Y/Mean(Y)
패턴비교 / 결과값 출력 – 비교 • 그래프 크기의 양절대비교 (?) • 그래프 분산 비교 (?) • 어떻게 해야될까? 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 일관된 결과값이 나오지 않음 ! 일관된 결과값이 나오지 않음 ! 좀 더 정교한 정규화 알고리즘 및 비교 알고리즘이 필요하다 !
앞으로 . . . • HMM (Hidden MarkovModel은닉 마르코브 모델)