基于知识挖掘的 CNKI 知识元产品介绍

基于知识挖掘的CNKI知识元产品介绍 经济社会发展统计数据库、工具书、学术图片等演示介绍

课件类别：资源 课件来源：同方知网（北京）技术有限公司联系方式：新浪/ 腾讯微博:@CNKI知者汇制作日期：2012-10-30

基于知识挖掘的CNKI知识元产品介绍 经济社会发展统计数据库、工具书、学术图片等演示介绍

在科研、学科发展过程中， 都需要何种类型知识元？分散在不同的渠道中，难以获取粒度粗细不一，数据清洗任务量大翻译学术趋势 7 1 学术概念 6 事实资料 2 知识元面向 5 学术图片 3 其他 4 数据数值

知识元服务的价值及意义 • 科研学科发展所必须的海量数据分散在不同渠道中，查找获取困难。 • 依靠人力从众多数据中提取权威有价值知识元信息困难（概念、数值、图片），对于研究人员而言耗时费力。 • 跨学科、跨领域综合性命题！如何快速解决查找及分析的疑惑？解决方案：多维度知识元

目录数值知识元中国经济社会发展统计数据库为实证研究提供数据基础概念知识元工具书网络出版总库为科研、课题提供权威解释及扩充知识点图片知识元学术图片知识库丰富科研素材，拓宽研究维度更多…… 学术趋势、翻译、表格……

数值知识元 实证研究需要数据支持，权威可靠的数据如何查找？ • 纸本统计年鉴中搜索 • 查找不易、口径不一、加工困难、耗费时间/人力 • 互联网搜索 • 数据断层过多，且质量参差不齐，难以信任 • 电子数据库 • 个性化数据制作无法满足实证研究数据难以获取，全方位的嵌入式图书馆服务需要提供数值知识元，为科研、学科发展提供详实可靠的数值参考。利用中国经济社会发展统计数据库！数值知识元

案例：对比北京、上海商品房销量及价格 • 21世纪初在房地产价格不断攀升的大环境下，市场成交额、商品房均价产生了何种波动？ • 选取调查地区北京、上海 • 调研指标：商品平均销售价格、商品房销售面积。 • 时间范围：2000-2010年 • 需求分析：时间、地区、指标范围明确。 • 难点：调研所需数据量非常大，分部在不同年鉴中，需要查找222本、52种年鉴，从中找出具有连贯性的地区统计数据。数值知识元

设置年份 参数选择指标参数选择地区参数 Company Logo

价值：实现所需数据完整、快速采集 自动生成对应区域和指标的数据分析报表

价值：便于核查来源，保证数据研究过程的正确、权威、科学价值：便于核查来源，保证数据研究过程的正确、权威、科学通过口径系统匹配统一实现数据清洗报表每一个数字均提供权威来源;数据序列的统计口径都已统一处理！数值知识元

价值：以满足特定化(限定载体)的研究需求，检索结果可全部出自同一来源。价值：以满足特定化(限定载体)的研究需求，检索结果可全部出自同一来源。更加多样元数据筛选途径可以选择分析的数据来源数值知识元

多样化图形辅助分析功能： 价值：时间序列分析和地区比较分析。直观呈现数值知识元

价值：满足学者个性化的数据分析需求 自定义指标分析数值知识元

价值：满足学者个性化的数据分析需求 自定义指标分析开放式数值知识元加工模式，满足用户更加个性化的需求。真正实现细粒度、个性化、可定制的知识服务。

最新季月度数据 加快数值元数据的时效性，解决年鉴数据滞后性的问题

资源介绍 自有指标统计资料统计指标 • 1.截止到2012年8月中旬，共收录中央直属出版社出版的权威统计年鉴(资料)共826种，各年鉴文献收录完整，共5572册，共160多万个指标，占中国大陆境内全部公开出版统计年鉴种类的99％；此外，还收录了各类调查资料、（经济、人口、农业）普查资料等统计资料，共计435种。全部统计年鉴（资料）卷册收录完整率达99%。 • 2.以统计指标(数据)形式收录出版政府部门和各产业组织发布的年鉴/报告数据，共约45万个统计指标，覆盖98种854册部门(产业)权威年鉴/报告。 • 3.及时收录出版国家(省、市)统计局、中国人民银行、海关总署、商务部等发布的经济发展最新运行数据，共约17200个指标。 • 4.联合国各专业组织、世界银行、国际货币基金组织、OECD等国际组织的年度数据约4500个。

区域经济社会发展统计数据库 地区展示门户及科研信息获取渠道将分散数值知识元聚合起来，消散信息孤岛情况，有效组织数值知识元价值，打造地区展示门户

数值知识元小结 • 权威数值知识元 • 与国家统计局出版社正式授权合作，保证了数值知识元的权威性、全面性、连续性；全面、系统采集统计部门最新季月度数据，解决年鉴数据本身的滞后性问题。 • 数值元数据直接定位 • 深度数据加工，直接抽取和挖掘指标，各统计年鉴自创刊以来所有图表均加工为Excel格式。 • 个性化定制、统一清洗。 • 强大的平台，直接查找到指标信息，并可查看数据来源，统一统计口径，自有数据与网络数据整合。 • 知识元之间互相关联，形成集聚效应 • 按地域整合数值知识元，面向各经济区域提供区域发展数据研究中心，同时也是普通读者的国情/省情/市情/县情数据获取平台。

此乃何物？ 互联网百科有较强的娱乐性，学术专指度相比较弱

概念知识元 为什么要查找概念知识元？学术研究是多种概念的累加组合：研究过程中遇到生僻字、词如何查找？不同学科研究需查找该学科对应释义图书馆服务在嵌入学科发展、科研支持方面需要了解不同学科的特定知识，在自身掌握该学科基本概念、信息的基础上有效的为用户提供指引。

概念知识元 • 在科研过程中概念获取渠道分析： • 互联网检索：信息权威性不足 • 纸本工具书：受载体类型限制，查找不便 • 一般数据库检索：打断研究思路，生僻字词难以查找，无法实现个性化定制 • 借鉴工具书网络出版总库！概念知识元

功能演示 提供多种类型海量工具书资源支持，满足科研不同需求。概念知识元

查人名：达芬奇 查找不同类型、不同学科概念知识元

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那些困惑我的地名们 概念知识元

输入助手 • 北不识盱眙，南不识盩厔提供多种通配符，便捷性输入助手

通配符（？*）检索 妙用通配符“*”，输入 “*书院”立刻得到全部结果！输入“天？地？”立刻得到“天和地”的成语，再难的成语接龙也不怕！

同音提示 检索“否”，提示“否” 的同音字和相关词组。

嵌入功能：默认/划词连接 概念知识元

无缝连接到工具书中查找学习时相关词汇 概念知识元

划词链接：选取词汇双击进入工具书查找 概念知识元

概念知识元小结 • 权威概念知识元 • 全球最大规模，收录最全（200多家出版社、5000余册工具书、1500万条目、80万张图片等）唯一、彻底解决了版权，65%工具书取得了独家授权 • 多种形式分类组织形式 • 按学科、按图书类型 • 便捷输入助手功能 • 通配符、输入助手、同音提示 • 嵌入式学科服务 • 无缝连接阅读器；定制到馆，让概念生动起来！概念知识元

我们什么时候需要图像？ • 图片可直观、快速的呈现文本无法体现的信息内容，信息量大，学习效率高，可形象化解读逻辑关系，具体化抽象概念 • 教学、学习、汇报 • 文字表述无法透彻理解时 • 画图需要找图参考时 • 通过图片快速发现获取文献的重要知识点 • 某些特殊学科：医学、生物学、艺术类…… • 娱乐…… 具有其他知识元产品无法替代的价值！数值知识元

案例1:教学中讲述压水堆核电站工作原理 • 压水堆核电站的原理流程解释如下： • 在核电站中,反应堆的作用是进行核裂变,将核能转化为热能。水作为冷却剂在反应堆中吸收核裂变产生的热能,成为高温高压的水,然后沿管道进入蒸汽发生器的U形管内,将热量传给U形管外侧的汽轮机工质(水),使其变为饱和蒸汽;被冷却后的冷却剂再由主泵打回到反应堆内重新加热,如此循环往复,形成一个封闭的吸热和放热的循环过程,这个循环回路称为一回路,也称核蒸汽供应系统。由于一回路的水在正常稳态运行时绝对压力维持在15·5MPa,根据负荷变化,平均温度在291·4~310·0℃之间,所以该堆型称之为压水堆。一回路的主要设备是核反应堆、蒸汽发生器、水泵等,通常把一回路及其辅助系统和厂房统称为核岛(NI)。 • 如此长的平铺直叙，无法获得直观流程概念数值知识元

如果通过图像来表述…… 通过图片可直接获取详实流程信息，直观、快速掌握概念知识，提高课堂活跃性！一张256*256的黑白图片64k ，人类理解大约几秒钟，同样大小的文字信息人类阅读大约需要2个小时。

案例2：进行有关昆虫围食膜研究课题 • 围食膜 peritrophic membrane • 昆虫中肠内的单层或多层纤维质网状薄膜。大多由肠壁细胞分泌形成，少数由中肠前端的一群特殊细胞分泌挤压而成。含有蛋白质和几丁质。其功能是包围食物，避免损伤肠壁细胞，并具有选择性渗透作用，可使消化酶和消化产物得以透过。 • 农学领域中，病虫害防治是研究重要课题，其中围食膜研究是重要突破口。文字的解释无法详细了解其组织构成，尤其对生物领域，微观结构的图片查阅十分必要，查找相关图片是研究首要基础 • 上哪里去查找类似图片？数值知识元

如果通过大众搜索引擎进行查找…… 网络检索相关图片无序信息过多，无法查得所需图片，学术图片匮乏

相比网络图片，若能获取专业的学术资料中的图片，可更加符合科研的需求相比网络图片，若能获取专业的学术资料中的图片，可更加符合科研的需求数值知识元

案例3：城市用地规划项目汇报 • 背景：向领导汇报城市用地不同时期进展情况，用文字表述？难以说清！ • 图表性的解释更加有说明性，可有效提高汇报效果。且要保障规划设计的准确权威性。 • 权威学术图片如何寻找？求助于传统数据库检索规划图？直接在数据库中查找规划图，结果少，无法满足需求

在期刊、会议、学位论文中含有非常多的学术性图片，查找不易，若能将其中图片抽取出形成数据库，在汇报时可直接定位，节省时间在期刊、会议、学位论文中含有非常多的学术性图片，查找不易，若能将其中图片抽取出形成数据库，在汇报时可直接定位，节省时间

学术图片知识元应用现状无法满足需求 • 网络图片数量众多，质量参差不齐 • 缺乏成学科体系的学术图片资料库 • 传统的多媒体检索对图形揭示不足 • 单纯的图片无法诠释其科研背景 • 图与图之间分散，形成信息孤岛 • 传统多媒体检索技术无法满足图片使用需求！数值知识元

解决方案—学术图片知识库 • 通过对上述资源的分析，挑选其中最有价值的学术类图片整合成规范的学术图片知识库，现有图片超过1500万张，预计2012之后每年新增超过100万张。 • CNKI学术图片知识库是我国第一个学术类图片的知识库产品，采用同方知网自主研发的智能挖掘技术，规范化编辑整理，提供相似图表的检索、对比和分析功能等知识发现功能，将大大提高学术文献知识传播和应用效果。

功能及价值分析 千万数量级的深度规范标引学术图片数据库 • 专业的检索、分析、对比等知识发现功能 • 特有的学术图片分类体系 • 丰富的图片知网节链接信息 • 基于图像视觉特征的以图搜图功能数值知识元

功能价值1：专业的检索、分析、对比功能 多种图片检索方式，快速查找所需学术图片，可实现图片对比，打破图片知识元的信息孤岛

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