1 / 15

Histogram Warna Pada Image

Histogram Warna Pada Image. Konsep Ruang Warna. Setiap pixel mempunyai warna yang dinyatakan dalam RGB, sehingga merupakan gabungan nilai R, nilai G dan nilai B yang tidak bisa dipisahkan satu dengan lainnya. Hal ini dapat dituliskan dengan P(r,g,b). P(r,g,b). Konsep Warna Pada Image. 1. 2.

imani-patel
Download Presentation

Histogram Warna Pada Image

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Histogram Warna Pada Image

  2. Konsep Ruang Warna Setiap pixel mempunyai warna yang dinyatakan dalam RGB, sehingga merupakan gabungan nilai R, nilai G dan nilai B yang tidak bisa dipisahkan satu dengan lainnya. Hal ini dapat dituliskan dengan P(r,g,b) P(r,g,b)

  3. Konsep Warna Pada Image 1 2 3 4 5 6 7 8 P=[1,5,9,10,15] 9 10 11 12 P=[2,3] 13 14 15 16 P=[4,8] P=[13,14] [5] (255,0,0) [2] (255,255,0) P=[7] [2] (255,255,255) P=[6,11,16] [3] (0,255,0) [1] (0,0,255) P=[12] [1] (128,128,128) [2] (255,0,255)

  4. Histogram Warna 1 2 3 4 Histogram 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 [5] (255,0,0) [2] (255,255,0) [2] (255,255,255) [3] (0,255,0) [1] (0,0,255) [1] (128,128,128) Histogram warna ke k adalah jumlah pixel yang mempunyai warna k [2] (255,0,255)

  5. Normalisasi Histogram Probability Density Function Histogram Norm Histogram

  6. Persoalan Dalam Histogram Warna • Setiap pixel mempunyai 3 nilai derajat keabuan R,G, dan B yang komposisinya menghasilkan sebuah warna.Dengan demikian untuk menyatakan sebuah warna maka harus dinyatakan lengkap w=(r,g,b). • Persoalan yang muncul adalah dimensi yang dihasilkan selalu lebih besar dari 1 (Dimensi RGB=3). Bila masing-masing komponen mempunyai derajat keabuan 256 maka jumlah warna yang dihasilkan adalah 2563! • Untuk dapat menyajikan komponen warna yang lebih sederhana diperlukan beberapa teknik histogram antara lain: • Histogram R-G-B • Histogram indeks • Histogram segmen • Histogram derajat Hue

  7. Histogram RGB • Bila masing-masing komponen R, G dan B mempunyai H(r), H(g) dan H(b) maka H=[H(r) H(g) H(b)] • Histogram ini sangat sederhana tetapi mempunyai banyak kelemahan dalam menyatakan fitur warna

  8. Contoh Histogram R-G-B Derajat keabuan =256 Derajat keabuan =16

  9. 255 15 255 15 255 15 Warna Sebagai Index Merah  0 s/d 15 Hijau  0 s/d 15 Biru  0 s/d 15 Merah  0 s/d 255 Hijau  0 s/d 255 Biru  0 s/d 255 Jumlah Index = 163 Jumlah Index = 2563

  10. Histogram Indeks • Histogram indeks secara langsung mengimplementasikan format warna RGB 3 dimensi dan dituliskan dengan H(r,g,b). • Agar histogram indeks ini bisa disajikan maka perlu dilakukan pengurangan kuantisasi nilai derajat keabuan pada masing-masing komponen warna, misalkan dengan kuantisasi 4, 8 atau 16. • Histogram ini sudah cukup bagus untuk dapat digunakan sebagai fitur warna.

  11. Contoh Histogram Indeks Derajat keabuan =4 Derajat keabuan =8

  12. Histogram Segmentasi • Histogram ini memanfaatkan proses segmentasi warna sebelum pada akhirnya setiap segmen diberi indeks. • Beberapa proses segmentasi yang bisa dimanfaatkan untuk histogram ini • Segmentasi menggunakan kemiripan (jarak) dari warna acuan yang ditentukan • Segmentasi menggunakan teknik-teknik klasifikasi • Segmentasi menggunakan teknik-teknik clustering

  13. Histogram Dengan Warna Acuan

  14. Histogram Hue-Index • Menggunakan nilai Hue sebagai ganti dari RGB karena nilai Hue menyatakan warna alami tanpa memperhatikan pencahayaan. • Nilai Hus diperoleh dari proses konversi RGB ke HSV

  15. Contoh Histogram Hue Index

More Related