P l a n

1. Exploitation d’ontologies pour la gestion des connaissances et le travail collaboratif dans un réseau de soin Rose DIENG-KUNTZ, David MINIER, Frederic CORBY, Olivier CORBY, Laurent ALAMARGUY, Phuc-Hiep LUONGProjetACACIA INRIA, Sophia Antipolis http://www.inria.fr/acacia WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

2. Plan • Contexte : Le projet Ligne de Vie • Web Sémantique médical • Reconstitution et extensions de l’ontologie Nautilus • Le staff virtuel • Conclusions WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

3. Réseau de soin Objectifs d’un Réseau de santé : • Favoriser accès aux soins, coordination, continuité ou interdisciplinarité des prises en charge sanitaires, notamment celles spécifiques à certaines populations, pathologies ou actes sanitaires • Éducation à la santé, prévention, diagnostic, soins. • Membres poss. : professionnels de santé libéraux, médecins du travail, établissements de santé, centres de santé, institutions sociales ou médico-sociales, organisationsà vocation sanitaire ou sociale… WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

4. Kine Pediatre Medecin traitant Gastro-enterologue Infirmier Psychologue Pneumologue Assistant social Famille du Patient Dossier patient electronique Exemple : réseau de mucoviscidose WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

5. Le projet Ligne de Vie • Partenaires : Nautilus, INRIA, SPIM • Objectifs : • Vision orientée problèmes du dossier patient  la ligne de vie • Terminologie commune pour communication entre membres du réseauOntologie décrivant le vocabulaire conceptuel partagé • Partage de documentsRecherche d’infos guidée par cette ontologie • Diff. profils des membres du reseau diff. points de vue dans l’ontologie ou dans la présentation du dossier patient • Raisonnement collaboratif entre les acteurs médicaux le staff virtuel. WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

6. Documents (Dossier patient, Guide bonnes pratiques…) <dossierPatient> <date> 19 Mai 2000 </date> <donneesAdministratives> <Patient><nom>Dupont</nom> <prenom> Michel </prenom> </Patient> </donneesAdministratives> … Web sémantique médical Ontologie AnnotationsSémantiques Traducteur Ligne de vie Moteur de rech. sem. Staff virtuel BD Nautilus WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

7. Ontologie Nautilus • A partir de la BD médicale Nautilus de l’industriel : • Traducteur pour reconstituerune ontologieformalisée en RDFS et visualisable • Vérification de cohérencede cette ontologie • Validation humaine via le moteur Corese • Extensions de l’ontologie (Acteur, Reseau…) • Utilisation de l’ontologie pour : • guider la recherche d’infos • guider le staff virtuel WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

8. Liste des concepts racines Déduit de la lecture des codes contenus dans Lexique. Déduit des relations ES contenues dans Savoir. Ex : X ES Y óX est le fils de Y Algorithme de traduction Savoir classeNautilus.rdfs Liste des Chapitres Lexique

9. BD Nautilus Table Lexique.db (36000 termes médicaux) : Table Savoir.db (relations) : WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

10. Ontologie obtenue après traduction Concept d’Anatomie Bioprothese (ou Heterogreffe valvulaire) Bioprothese cardiaque WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

11. Extensions de l’ontologie • A partir d’un extracteur de termes (Nomino) sur un corpus • Par interprétation manuelle d’un texte • Par réutilisation d’une classification existante sur les acteurs de la santé WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

12. Verification de l’ontologie • Tests de cohérence par le programme de traduction Détection d’erreurs dans la BD Nautilus : • Cycles pour la relation ES (Est-un) • Relations A ES A • Redondances WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

13. Validation avec Corese • IHM de Corese : • Permettre de mieux visualiser l’ontologie • Déceler des erreurs potentielles dans la hiérarchie des concepts : • Pbs de redondance • Erreurs de structuration • Mélange de plusieurs points de vue dans la modélisation WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

14. Requête avec Corese • Rechercher toutes les pathologies situées sur un organe ?

15. Reponse de Corese

16. Le Staff Virtuel • Outil visant l’aide au raisonnement collaboratif par plusieurs acteurs médicaux. • Support de discussion synchrone ou asynchronedes décisions diagnostiques ou thérapeutiques. WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

17. Modèle SOAP • Préoccupation de santé du patient -> Hypothèses diagnostiques-> Propositions de traitement • Modèle SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan) : • S : Symptômes et signes cliniques actuels du patient • O : analyses ou observations du médecin • A : maladies, pbs de santé du patient • P : procédure ou plans d’action pour résoudre ces pbs de santé WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

18. Liste des A ………. ………. ………. A A A 50% 50% 50% 50% Liste des acteurs O S 100% Médecin 1 Médecin 2 Médecin 3 Médecin 4 Médecin 5 O S 100% P P SOAP

19. Modèle QOC • Besoin d’aide à la décision pour : • Diagnostic d’une pathologie • Recherche d’une prescription • Modèle QOC (Questions, Options, Critères) WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004

20. Relation de type « se résoud » Critère 1.1 + Procédure 1 - 50% Critère 1.2 + Critère 2.1 25% A Procédure 2 - Critère 2.2 Médecin 1 Médecin 2 Médecin 3 Médecin 4 Médecin 5 25% + Critère 3.1 Procédure 3 - Critère 3.2 QOC

21. Prototype du Staff

22. Prototype du Staff

26. Conclusions • Interêt ontologie : • Annotations de doc. (dossier patient, guides de bonne pratique…) • Inférences lors de la rech. d’infos • Aide à construire les graphes SOAP et QOC dans le staff virtuel • Future validation du staff virtuel avec l’industriel et son réseau de soin. WSM'2004, Rouen, 9 mars 2004