Tanulás, visszacsatolás

1. Tanulás, visszacsatolás

2. (Órai vázlat-segédlet) /Ez a vázlat-segédlet nem tartalmaz minden szükséges ismeretanyagot!!!/ /A vázlat-segédletnek nem célja az órán elhangzott állítások alátámasztásának, illetve logikai kapcsolataik feltárásának ismételt bemutatása!/ Összeállította: Fésüs Ágnes

3. Visszacsatolás példa Pozitív visszacsatolás Önerősítő körök Még jobb forgalom árcsökkentés Jó a forgalom Jó helyre épített büfé rossz helyre épített büfé Nem jó a forgalom Negatív visszacsatolás Önmegsemmisítő körök Árnövelés, hogy ne menjen csődbe Még rosszabb forgalom

4. Tojás & tyúk Tojás & tyúk idő idő Pozitív Öngerjesztő folyamat Negatív Öncsillapító folyamat

5. Visszacsatolási hálók • Sokdimenziós hálók • Szinergia: a háló elemei kölcsönösen hatnak egymásra, kölcsönös pozitív visszacsatolást eredményez. • Önszerveződő rendszerek: a kölcsönhatások révén sémák alakulnak ki és a végeredmény optimalizáció lehet • Intenzív kölcsönhatások jellemzik • Rendszerkényszer: nehéz visszatéríteni • Simon Herbert: „Elég jó megoldások találása a cél” azaz „a jó megoldás” keresése fölösleges

6. Tanulás 1 Összetett tanulás Egyszerű tanulás Double loop learning (Kéthurkos tanulás) „jól látom-e amit látok? (Framereflective learning)

7. Valós világ folyamatok Single-loop learning Adaptív Kutatás és visszacsatolás Döntés és korrigáló cselekvés Double-loop learning generatív Stratégia, struktúra és döntési szabályok Mentális modell vizsgálata

8. Tanulás 2 Új megtanulása és ezzel párhuzamosan régi elfelejtése pl. rutinszerű vezetés változása új kresz helyzet esetén

9. Megkülönböztethető tudástípusok I. Szintek szerint: 1. Információ, 2. Tudás, 3. Intelligencia, II. Minőség szerint: 1. Explicit, kodifikált tudás, 2. Rejtett tudás, 3.Személyes tudás I/1. Információ Ideális esetben pontosan körülhatárolható, mérhető, kiszámítható, eldönthető, mérnöki tevékenység építhető rá Szükséges hozzá az „olvasni képes” tanuló, az értelmezéshez szükség van a szakértőre, hogy az információ hozzáférhető legyen • Weinberg, (1972 ) Transscience (tudományon túli) • A tudománynak azon területe, ahol már nem működhet a hagyományos információszerzés, mert a mérhetőség komoly akadályba ütközik (etikai, fizikai, idő…)

10. I/2. Tudás • Az a mechanizmus az érdekes, ahogy az önálló információk jelentéses egységekké szerveződnek • Kontextualizálás (közegbe helyezés) • Diszkurzív folyamat Pl. Vicc a papról, asszonyról és férjről Pap meséli a férfiaknak, hogy ma az első gyónó asszony bevallotta, hogy várásba menet mindig megáll egy órára a falu végén egy férfinál Asszony este elmeséli a férjének, hogy milyen jó érzés volt, elsőnek ment gyónni….

11. Döntési helyzet I/3. Intelligencia (bölcsesség) A meglévő keret (tudáskeret) felülvizsgálási képessége Diszkurzív és ítélő Visszatérést jelent ahhoz a ponthoz, ahol választás történt, és újraértelmezzük a helyzetet Itt vagyunk visszacsatolás

12. II./ 1. Explicit, kodifikált tudás A tudomány fejlődése során az egyre pontosabb elméleti meghatározottságra törekszik II/2. Rejtett tudás (Tacit knowledge) Wordless (szótlan) tudás Untold (nem mondott) tudás Emberhez kötött olyan tudás, amivel rendelkeznie kell az adott feladathoz, de nem képes szavakban megfogalmazni, illetve nem lehet minden részelet elmondani, csak „átadni” Gyakorlatban, használat során elsajátítható tudás (skill) Pl. kosárladba, tánc…

13. II/3. személyes tudás (Personal knowledge) • Tudás és morál egysége • Tapasztalati és elméleti tudás is • Autonóm döntési folyamatban válik nagyon jelentőssé

14. Tanulási formák • 1. Egyéni tanulás • Ez sem felétlenül individuális • Learned-based learning (olyan oktatási metódus amely az egyén érdeklődését, gyengeségeit és erősségeit figyelembe veszi a karrier terv kialakításában) • 2. Szervezeti tanulás ( cég tanulóképessége) • Schumpeter 2. modelljénél jelenik meg • K+F segítségével felemelkedni magasabb tudásszintre, Elválaszthatatlan a többi részlegtől

15. Hálósodás (1) • Globalizáció miatt alapvető kérdés • Sokdimenziós hálók jönnek létre • Csomópontok vannak bennük • Intenzív kölcsönhatások

16. Magasszintű menedzser Futószalag munkás Hálósodás (2) • Kétirányú fejlődés, mert a hálószerűség erősödése mellett erősödő individualizáció is jellemző • Egyre fontosabbá válik a problémagyártó és megoldó egyén Se az, hogy mit csináljon, se az, hogy hogyan csinálja nem adott hogyan - + + - mit Pontosan elő van írva az egyén számára, hogy mit és hogyan csináljon

17. Knowledge Learning economy Gyakorlat primátusa hálótársadalom tanuló társadalom • A gyorsan változó globalizált világra való megfelelő reakció terminusa, a rövidtávú tervezés helyett képesség kialakítása arra, hogy az egyént, csoportokat, régiókat, országokat egyre növekvő mértékben meghatározó új feltételek elsajátítsuk. • Lisszabon (2000) politikai állásfoglalás: az Unió a világ vezető tudásalapú bázisává kíván válni • Lundvall and Borras (1999) használja a Learning economy kifejezést knowledge based economy helyett

18. Dinamikus komplexitás • Egyszerű rendszerben is, ha az elemek befolyásolják egymást • Nehezebb tanulni benne, lassúbb, miközben egyre fontosabb és gyorsabb kell • Történet függő • Önszerveződő tulajdonság • Adaptív szelekció

19. Koevolúció együttfejlődés