1 / 25

SQL 1

SQL 1. DDL og DML. De vigtigste SQL-sætninger. Data Definition Language (DDL) create table: opretter en ny tabel create unique index: tilføjer et index til en tabel drop table : sletter en tabeI alter table: tilføjer, sletter eller ændre en tabels kolonne

ismail
Download Presentation

SQL 1

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SQL 1 DDL og DML

  2. De vigtigste SQL-sætninger • Data Definition Language (DDL) • create table: opretter en ny tabel • create unique index: tilføjer et index til en tabel • drop table : sletter en tabeI • alter table: tilføjer, sletter eller ændre en tabels kolonne • Data Manipulation Language (DML) • select: udtrækker, kombinerer og beregner data • insert into ... values (...): indsætter en række • delete from: fjerner rækker fra en tabel • update: ændre en række i en tabel

  3. Oprette database • En database består af en samling af tabeller. • CREATE DATABASE databasenavn; • Eks: CREATE DATABASE Forening; • Flere databaser på samme server, så skal kunne skifte mellem databaser. • USE databasenavn; • Eks: USE Forening;

  4. Oprette tabeller • Generel syntaks: • CREATE TABLE tabelnavn ( attributnavn attributtype [PRIMARY KEY] [AUTO_INCREMENT] [ NOT NULL], attributnavn attributtype [DEFAULT værdi], ….. );

  5. De mest anvendte attributtyper

  6. Oprette tabeller eksempel 1 • CREATE TABLE postby( postnr SMALLINT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY, bynavn VARCHAR(30) NOT NULL )ENGINE=INNODB;

  7. Oprette tabeller eksempel 2 • CREATE TABLE medlem( medlemsnr INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, navn VARCHAR(40) NOT NULL, vejnavn VARCHAR(30), husnr VARCHAR(5), postnr SMALLINT UNSIGNED, FOREIGN KEY (postnr) REFERENCES postby(postnr) ) ENGINE=INNODB;

  8. Ændring af tabeller • Tilføj kolonne ALTER TABLE medlem ADD COLUMN telefonnr VARCHAR(8); • Slet kolonne ALTER TABLE medlem DROP COLUMN telefonnr; • Ændre kolonne ALTER TABLE medlem MODIFY COLUMN telefonnr INT;

  9. Vise tabelbeskrivelse og Slette tabeller • Vise tabelbeskrivelse DESCRIBE medlem; • Slet tabeller DROP TABLE IF EXISTS medlem; DROP TABLE IF EXISTS postby;

  10. Indsætte data i tabeller • Generel syntaks INSERT INTO tabelnavn( kolonne 1, kolonne 2, …. VALUES( værdi til kolonne 1, værdi til kolonne 2, …. );

  11. Indsætte data eksempel INSERT INTO postby( postnr, bynavn VALUES( 4500, ’Køge’ );

  12. Opdatere data • Generel syntaks UPDATE tabelnavn SET kolonne 1 = værdi, kolonne 2 = værdi, ….. WHERE betingelse;

  13. Opdatere tabel eksempel UPDATE postby SET bynavn = ’KOEGE’ WHERE postnr = 4500; • Update kan ændre • Et enkelt felt i en række • Flere felter i en række • Et eller flere felter i mange rækker • Et eller flere felter i alle rækker

  14. Slette data • Generel syntaks DELETE FROM tabelnavn WHERE betingelse; • Delete kan slette • En række • Flere rækker • Alle rækker

  15. Slette eksempel DELETE FROM medlem WHERE medlemsnr = 5;

  16. Udtræk af data • Generel syntaks SELECT attributter FROM tabelnavne WHERE betingelser;

  17. Udtræk eksempler • Udtrækker medlemsnr og navn på alle medlemmer SELECT medlemsnr, navn FROM medlem; • Udtrækker alle attributter på alle medlemmer SELECT * FROM medlem;

  18. Udtræk eksempler • Udtrækker alle atrributter for medlemmer i Køge SELECT * FROM medlem WHERE postnr = 4500;

  19. Absolut adressering og alias • Absolut adressering SELECT medlem.medlemsnr, medlem.navn FROM medlem; • Alias SELECT m.medlemsnr, m.navn FROM medlem AS m;

  20. Sortering af data • Postnummer tabel i alfabetisk orden SELECT * FROM postby ORDER BY bynavn; • Postnummer tabel i faldende alfabetisk orden SELECT * FROM postby ORDER BY bynavn DESC;

  21. Intervalbaserede sammenligninger • Udtrækker byer med postnumre mellem 4000 og 5000 SELECT * FROM postby WHERE postnr BETWEEN 4000 and 5000; • Kan også laves med: WHERE postnr >= 4000 AND postnr <=5000;

  22. Listebaserede sammenligninger • Udtrækker byer på bestemte postnumre SELECT * FROM postby WHERE postnr in (4100,4200, 4300); • Kan også laves med: WHERE postnr=4100 OR postnr=4200 OR postnr=4300;

  23. Parenteser ved kombination af AND og OR • Udtræk musik CD fra forlag 1 eller 10 der koster mere en 100 kr SELECT * FROM musikCD WHERE (forlagid =1 OR forlagid=10) AND pris >100;

  24. Søgning på dele af ord • Søg alle medlemmer der hedder Thomas til fornavn og bor i Nordjylland SELECT * FROM medlem WHERE navn LIKE ’Thomas%’ and postnr >9000;

  25. Opgaver til næste gang • Opret Lilleby Kommune biblioteks database i MySQL • Opret 11 lånere (brug telefonlisten til holdet) • Opret udlånsmateriale (brug litteraturlisten til dette hold) • Opret 4 eksemplarer af hvert materiale • Udtræk alle oplysninger om alle lånere • Udtræk en låner liste i alfabetisk orden. • Udtræk de lånere som bor i postdistrikt 2610 og 2800 • Udtræk de lånere bogstavet o i deres navn • Udtræk de lånere der bor i postdistrikt mellem 3000 og 4000. link til en installationvejledning til Mysql: http://www.g2k.dk/MySQL/installation/ Opgave 1 til 4 kan med fordel skrives i Notepad og gemmes som et script, sådan at det er nemt at genoprette database igen.

More Related