1 / 30

SQL - OLAP 1. óra

SQL - OLAP 1. óra. Az információ hatalom. adatok. információ. Információs rendszerek. Hagyományos adatforrások (legacy system). Virt. vállalati Virtual coop. Információs Informational. Döntési (Decisional). Műveleti (Operational). SOAP. DW. WEB. OLTP.

melvin-logan
Download Presentation

SQL - OLAP 1. óra

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SQL - OLAP 1. óra

  2. Az információ hatalom adatok információ

  3. Információs rendszerek Hagyományos adatforrások (legacy system) Virt. vállalati Virtual coop. Információs Informational Döntési (Decisional) Műveleti (Operational) SOAP DW WEB OLTP Report Work- flow DSS XML XML OLAP Java e-comm DM

  4. Integrált megoldások az OLTP részen (Oracle)

  5. Izolált megoldások a OLAP részen A Meta Group elemzése az üzleti intelligencia szállítóiról2003. május 5. .. még nincs olyan szoftvercég, amely valóban teljes körű üzleti intelligencia eszközkészletet kínálna. Az előrejelzés szerint ötéves távlatban várható, hogy a jelenleg élenjáró szoftvercégek termékskálájának fejlettsége lehetővé teszi az egy szállítós modell alkalmazását. A tanulmány értékelése szerint a vizsgált 20 BI szállító közül a vezetők táborába a Cognos, a Business Objects, a SAS és az SAP tartozik (+ Oracle, Microsoft, ..)

  6. OLAP rendszerek célja • DM Review's 2003 felmérése: • A BI rendszerek alkalmazásának főbb céljai : • Vevői megelégedettség növelése – 62% • Költség csökkentés – 53% • Forgalom növekedés –­ 48% • Nyereség növelés –­ 41% • Piaci részesedés növelése –­ 37% • Termék fejlesztési startégia kijelölése –­ 30% Döntési szintek: operatív: mely raktárból hozzuk a kenőzsírt? taktikai: mennyi kenőzsír kell a hónapban? stratégiai: maradjunk meg a kenőzsír gyártásánál?

  7. OLAP Alkalmazási területek Bankok: tranzakció figyelés ügyfél minősítés ügyfél menedzsment beruházások tőzsde Cégek: fogyasztás alakulás piac elemzés döntés előkészítés termelés optimalizálás … ?……?. …

  8. OLAP jellemzői OLAP OLTP • adatmódosítás • aktuális állapot • nagy konkurencia • konzisztencia • - rövid tranzakciók • homogenitás • normalizált • relációs és OO • SQL felület • ACID elvek • adatvesztés elleni • védelem • adatlekérdezés • korábbi állapotok • kis konkurencia • betöltés • konzisztenciája • - hosszú tranzakciók • heterogenitás • adatkocka • modulokból áll • nincs szabvány • nem normalizált • adatvesztés elleni • védelem

  9. OLAP rendszerek Codd szabályai Adatrendszer multidimenzionális adatmodellen nyugszik Felhasználóbarát kezelő felület Heterogén forrásadatok Rugalmas adatbetöltés (load) Konkurrens hozzáférés Aggregált adatok és alapadatok együttese NULL érték kezelése Tetszőleges dimenziószám Nincs egységes és teljes adatmodell Nincs egységes parancsnyelv (SQL1999 ? ..) Különböző megvalósítások

  10. Adattárházak OLAP igényeket kielégítő adattárolás Inmon: Témaorientált, integrált, az adatokat történetiségében tároló adatrendszer (1992) Kell hatékony QUERY modul Kell nem normalizált nézet Kell adatintegrátor, betöltő Nem kell bonyolult tranzakció kezelő Nem kell bonyolult aktív DBMS modul

  11. OLAP réteg OLTP Adattárház struktúra modellek - - virtuális - - centralizált - - kétszintű - - elosztott - hibrid. virtuális

  12. OLAP modul OLTP DW Adattárház struktúra modellek centralizált Nem rugalmas Költséges Nehéz bevezetni

  13. OLAP modul OLTP DW DataMart Adattárház struktúra modellek kétszintű DataMart: Részleg szintű Korlátozott

  14. OLAP modul OLTP DW OLTP DW Adattárház struktúra modellek elosztott struktúra

  15. OLAP modul OLTP DW DataMart OLTP DW Adattárház struktúra modellek DS hibrid Operational DataStore: operativ szintű részletező aktuális adatok összevont

  16. DW rendszer logikai modellje Adattárolási réteg Megjelenítésrétege Adat továbbító réteg Adathozzá-férési modul Adatforrás réteg Adatszótár réteg ETL Ütemező réteg Lekérdezés előkészítő réteg Átemelés Transzformáció Betöltés

  17. DW rendszer adatfolyam modellje Adattárolási réteg 21 1 Adat továbbító réteg Adathozzá-férési modul 1 3 5 Adatszótár réteg 4 Ütemező réteg 1: Bementi adatfolyam 2: Belső adatfolyam 3: Kimenő adatfolyam 4: Selejtezési adatfolyam 5: Vezérlő adatfolyam Lekérdezés előkészítő réteg

  18. Adattárolási réteg Megjelenítésrétege Adat továbbító réteg Adathozzá-férési modul Adatforrás réteg Adatszótár réteg Ütemező réteg DW rendszer meta-adatok A forrás adatokhoz kapcsolódó : ·        Forrás séma ·        Nyomtatási lehetőségek források ·        Források tárolási formátum leírása ·        URL cím ·        Tulajdonosi viszonyok ·        Adattartalom leírás ….

  19. Adattárolási réteg Megjelenítésrétege Adat továbbító réteg Adathozzá-férési modul Adatforrás réteg Adatszótár réteg Ütemező réteg DW rendszer meta-adatok A köztes tárterületen metaadatok listája: ·        DW dimenziók és változók specifikációja ·        Konverziós rutinok specifikációja ·        Kulcs generálás paraméterei ·        Adat tisztítási paraméterek ·        Adatelem leképzési szabályok ·        Adat transzformációs szabályok ·        Aggregációk definíciója ·Védelmi adatok

  20. Adattárolási réteg Megjelenítésrétege Adat továbbító réteg Adathozzá-férési modul Adatforrás réteg Adatszótár réteg Ütemező réteg DW rendszer meta-adatok A DW rendszeren belüli, : ·        DBMS rendszer táblák ·        DBMS partíciók ·        Indexek ·        Fizikai tárolási paraméterek ·        DBMS védelmi ·        View definíciók ·        Tárolt eljárások

  21. Adattárolási réteg Megjelenítésrétege Adat továbbító réteg Adathozzá-férési modul Adatforrás réteg Adatszótár réteg Ütemező réteg DW rendszer meta-adatok A megjelenítési réteghez kapcsolódó : ·        Jelentések, lekérdezések definíciója ·        Lekérdezési segédeszközök elérése ·        Lekérdezési segédeszközök paraméterezése ·        Nyomtató paraméterezés ·        Védelmi adatok ·        Felhasználói beállítások ·        Adatelérési útvonalak Felhasználási statisztikák, naplók

  22. DW struktúra

  23. DW adatfolyamok Managing meta-data Making data available to end users Adds value to data through summarizing, packaging and distribution Archiving and backing-up data Data Warehouse Data Flows

  24. DW rendszer logikai modellje fogalmi szint logikai szint fizikai szint származtatott adat származtatott adat származtatott adat DW fizikai adat DW fizikai adat DW fizikai adat OLTP forrás adat OLTP forrás adat OLTP forrás adat kocka dimenzió tény attribútum tag … rekord pointerlánc index előaggregáció … egyed kapcsolat kulcs …

  25. Teljes OLAP forgalom forgalom forgalmazók év b$ 1994 0.5 1995 0.7 1996 1.0 1997 1.4 1998 2.1 1999 2.4 2000 3.1 2001 3.3 2002 3.4 2003 3.6 2004 3.7 2005 3.9 név % Microsoft 24 Hyperion 23 Cognos 13 BO 7 MicroStrategy 5 SAP 5 Oracle 5 PwC 3 Applix 3 IBM 2 Comshare 2 SAS 1

  26. Információs rendszerek típusai SCM: ellátási lánc CRM: vevő kapcsolat SEM: vállalati stratégia CIM: gyártás tervezés ERP : erőforrás tervezés EIS: vezetői BPR : átszervezés e-commerce: kereskedelem DSS: döntéstámogatás SRM: szállítói kapcsolat MIS: menedzsment információs rendszer

  27. IR modulok kapcsolata

More Related