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Estudo de caso: Educação Capítulo 12 – The Data Warehouse Toolkit

Estudo de caso: Educação Capítulo 12 – The Data Warehouse Toolkit. Cristiane Yaguinuma Disciplina DW e OLAP – Prof. Ricardo Ciferri Dezembro/2009. Roteiro. Introdução Instantâneo cumulativo para controle de admissões Tabelas de fato sem fatos Eventos de registro de aluno

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Estudo de caso: Educação Capítulo 12 – The Data Warehouse Toolkit

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Presentation Transcript

  1. Estudo de caso: EducaçãoCapítulo 12 – The Data Warehouse Toolkit Cristiane Yaguinuma Disciplina DW e OLAP – Prof. Ricardo Ciferri Dezembro/2009

  2. Roteiro DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • Introdução • Instantâneo cumulativo para controle de admissões • Tabelas de fato sem fatos • Eventos de registro de aluno • Controle de utilização das instalações • Tratamento de eventos que não ocorreram • Eventos de frequência de comparecimento de alunos • Outras áreas de interesse • Conclusão

  3. Introdução DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • Contexto • Universidade, faculdade, instituição educacional • Interesse por DW – decisões estratégicas • Atrair e manter alunos de alta qualidade • Analisar registro e frequência de alunos • Maximizar o uso de instalações físicas • Gerenciar projetos de pesquisa • Entre outras . . .

  4. Introdução DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • Objetivo • Conceitos de DW no estudo de caso de educação • Tabela de fatos de instantâneos cumulativos (cap. 5) • Tabela de fatos sem fatos (caps. 2 e 5) • Tratamento de eventos que não ocorreram (cap. 2) • Cenários • Controle de admissão de candidatos • Eventos de registro de aluno • Controle de utilização das instalações • Eventos de frequência de comparecimento de alunos

  5. Tabela de fatos de instantâneos cumulativos DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • Cada linha representa um histórico completo • Apropriada para processos de vida breve • Início e fim bem definidos • Ex.: pedidos e contas • Múltiplas datas representam marcos padrão • Linhas atualizadas a cada evento

  6. Instantâneo cumulativo para controle de admissões DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • Controle de admissão de candidatos • Histórico do candidato no processo de admissão • Marcos padrão: etapas do processo seletivo • Data de recebimento de pontuação • Data de entrevista • Data de recebimento de cartas de recomendação • Grão: candidato • A cada etapa concluída, atualizar o status do candidato

  7. DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  8. Marcos padrão DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  9. DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  10. DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  11. DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  12. Tabelas de fato sem fatos DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • Tabelas com chaves para dimensões, porém sem fatos (medidas) • Análise baseada em contagens • Estudo de caso de educação • Eventos de registro do aluno • Controle de utilização de instalações

  13. Eventos de registro de aluno DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • Registros dos alunos por período letivo • Grão • disciplina x aluno x período letivo x corpo docente • Exemplos de consultas • Quais alunos estão registrados para quais disciplinas? • Quantos alunos se registraram para os disciplinas de um dado professor? • Quantos alunos com especialização estão fazendo um dado disciplina?

  14. Eventos de registro de aluno DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  15. Eventos de registro de aluno DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  16. Eventos de registro de aluno DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  17. Eventos de registro de aluno Minidimensões DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  18. Eventos de registro de aluno Fato implícito artificial SELECT FACULTY, SUM( REGISTRATION_COUNT ), ... GROUP BY FACULTY DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  19. Controle de utilização de instalações DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • Gerenciar quais instalações estão sendo utilizadas em qual período • Grão • Instalação x período letivo x dia x horário x empresa • Exemplos de consultas • Quais instalações foram mais usadas? • Qual a taxa média de ocupação das instalações por hora do dia? • Quando o uso de uma dada instalação cai significativamente?

  20. Controle de utilização de instalações DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  21. Controle de utilização de instalações DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  22. Controle de utilização de instalações DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  23. Controle de utilização de instalações DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  24. Controle de utilização de instalações DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  25. Controle de utilização de instalações Fato implícito artificial DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  26. Tratamento de eventos que não ocorreram DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • Fato que representa ocorrência (0 ou 1) • Tabela de cobertura • Consultas com NOT EXISTS • Estudo de caso de educação • Frequência de comparecimento de alunos

  27. Eventos de frequência de comparecimento de alunos DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • Controlar a presença de alunos em uma disciplina • Grão • Aluno x disciplina x data x instalação x corpo docente • Exemplos de consulta • Quais disciplinas são mais frequentadas? • Quais alunos frequentaram quais disciplinas? • Qual professor teve mais alunos presentes? • Quais as disciplinas com menor perda de frequência?

  28. Eventos de frequência de comparecimento de alunos DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  29. Eventos de frequência de comparecimento de alunos • Fato implícito artificial • Comparecimento: valor 1 • Não comparecimento: valor 0 DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri

  30. Exemplo: Domínio de vendas DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri Tabela de cobertura Diferença entre os produtos na tabela de cobertura de promoção e os produtos na tabela de fatos de vendas

  31. Exemplo: Domínio de vendas DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri Consulta com NOT EXISTS

  32. Exemplo: Domínio de vendas Produtos em promoção que foram vendidos em Janeiro na loja San Antonio DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri Consulta com NOT EXISTS

  33. Exemplo: Domínio de vendas Mas que não foram vendidos na promoção “Activepromotion” do dia 15 de Janeiro DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri Consulta com NOT EXISTS

  34. Outras áreas de interesse DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • Gerenciamento de projetos de pesquisa • Controle do processo de submissão • Controle de orçamento e gastos • Gerenciamento de ex-alunos • Alocação de recursos • Recrutamento • Vagas no mercado • Oportunidades de pesquisa

  35. Conclusão DW e OLAP - Prof. Ricardo Ciferri • DW atende requisitos da área de educação • Instantâneos cumulativos • Tabelas de fato sem fatos • Controle de eventos que não ocorreram • Suporte para decisões estratégicas • Qualidade dos alunos/corpo docente • Necessidade por novas instalações físicas • Gerenciamento de recursos para pesquisas

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