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Sensori di Misura Intelligenti per uso acquedottistico

Sensori di Misura Intelligenti per uso acquedottistico. Aspetti metrologici e certificazione della catena di misura G.Mappa, P. Sabatino. ANOVA Knowledge Based Software Solutions - Apr 2001. ANOVA - Knowledge Based Software Solutions. La Conoscenza contro la Incertezza.

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Sensori di Misura Intelligenti per uso acquedottistico

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Presentation Transcript

  1. Sensori di Misura Intelligentiper uso acquedottistico Aspetti metrologici e certificazione della catena di misura G.Mappa, P. Sabatino ANOVA Knowledge Based Software Solutions - Apr 2001

  2. ANOVA - Knowledge Based Software Solutions La Conoscenza contro la Incertezza 2 approcci fondamentali: • Coerenza dell’Approssimazione Globale e Efficienza Metrologica • Sfruttamento del Contenuto Informativo della Misura per la Qualità della gestione dei processi Sensori di Misura Intelligenti

  3. Campionatore Trasmettitore Sistema di pulizia Segnale digitale N Sensore Scatola di giunzione DAQ LP Metodologie di indagine e analisi Sporcizia, programmazione RTC Segnale non condizionato Segnale digitale Risoluzione nella conversione A/D (16 bit, 12bit, ecc.) Agenti atmosferici, invecchiamento componenti, ecc. Rumore e.m. (rete di alimentazione, stazioni radio, ecc.) Rumore e.m. (rete di alimentazione, stazioni radio, ecc.) Lunghezza cavo (perdita di segnale, interferenze, ecc.) Segnale analogico o digitale modem modem d modem LD Wireless GSM h RTUs Ponti Radio PLC Le incertezze della Catena di Misura... Installazione, posizionamento, sporcizia Sensori di Misura Intelligenti

  4. Efficienza Metrologica CM(t) = 1-catenaeri= ·i (t) CM(t) = ·i (t)Efficienza Metrologica della catena -  set = ƒ(guadagno, off-set, deriva,ecc.) - old.(t)= ƒ(ciclo di vita, tempo) - random= ƒ(rumore, interferenze, ecc.) -fix.= ƒ(vel.campion.,risoluz., fondo sc.) - site= ƒ(significatività camp., ecc.) -fouling= ƒ(caratt. liq., tempo, ecc.) La catena di misura e l'efficienza

  5. Modello di deterioramento   [old(t)+fouling(t)]·o Intervallo di Verifica Metrologica oIntervallo consigliato dal Costruttore old(t) = CV’/CVo ƒ(e-t/cvo) fouling(t) ƒ(1-t/k+t) Il deterioramento dei sensori e la manutenzione

  6. Sensori SMART Basati sulla Conoscenza Z Superficie di Conoscenza Y X Sensori di Misura Intelligenti

  7. SSe MLSS MLSS OD Qi Qi Controllo del Processo di Depurazione Sensori di Misura Intelligenti

  8. 25 20 15 10 5 0 -5 -10 -15 Livello Statico Piano Campagna Pozzo di captazione Inverno P h [m] pE Estate Livello Statico Lento Limite della zona di cattura del pozzo Q [l/s] LivelloDinamico Moderato Pozzo di monitoraggio (rete di sorveglianza) FALDA FREATICA Forte STRATO IMPERMEABILE Centro di pericolo 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 pH Controllo Acque Primarie (pozzi) Sensori di Misura Intelligenti

  9. Conclusioni • La Qualità di una misura acquista significato nel contesto globale di un processo. • L’utilizzo della Conoscenza è la soluzione contro le inevitabili incertezze nella catena di misura.

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