СТАТИСТИКАТА КАТО НАУКА

1. СТАТИСТИКАТА КАТО НАУКА

2. ВЪЗНИКВАНЕ И РАЗВИТИЕ НА СТАТИСТИКАТА • Съдържание на термина статистика Status – състояние Statera - везни Staat – държава • Ахенвал (1719-1772) – за пръв път употребява терминастатистика в смисъл на наука, изучаваща състоянието на държавата

3. ВЪЗНИКВАНЕ И РАЗВИТИЕ НА СТАТИСТИКАТА • Определение – наука за обобщаване и анализиране на данни, които се подчиняват на случайно вариране Last (1988 г.) • Основни направления (школи) • Описателно направление – Германия , проф. Конриг (1660 г.) проф. Ахенвал (1748 г.) • Политическа аритметика – Англия, У. Пети, Дж. Граун, Г. Кинг(17 в.) • Биометрична школа – родоначалник Карл Пирсън У. Госет (Student), P. Фишер, А. Кетле

4. ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ И ДЕФИНИЦИИ • Обект на статистиката – масово проявяващите се явления и процеси в определени времеви и пространствени граници. • Предмет на статистиката - статистическите закономерности и тенденции, които се проявяват в даденото масово явление • Статистечески метод • специфичен подход за разкриване на статистически закономерности въз основа на закона за големите числа . • конкретен начин за получаване на статистически характеристики

5. ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ И ДЕФИНИЦИИ Функции на статистическия метод • Описателна – осигурява информация за обекта на проучването (масовите явления обхванати като съвкупност) • Аналитична – изследват се статистически закономерности, тенденции и взаимни връзки

6. ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ И ДЕФИНИЦИИ • Статистическа съвкупност – качествено еднородно по отношение на изучавания признак множество (общност) от статистически единици (случаи) • Обем на статистическата съвкупност – броят на включените в нея статистически единици • Генерална съвкупност – обхваща всички единици за изучаваното масово явление за определени времеви и териториални граници. • Представителна съвкупност (извадка) – обхваща част от единиците на генералната съвкупност • Репрезентативна извадка – извадка, формирана по специални правила, така че да отразява основните свойства и особености на генералната съвкупност (адекватен микромодел на генералната съвкупност)

7. ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ И ДЕФИНИЦИИ • Статистическа единица (единица на статистическата съвкупност) – елементарните, неделими по-нататък в статистическо отношение единици (случаи, събития, лица, предмети) • Свойства • Неделимост – най-малката форма на обективно проявление на явлението в структурата на разглежданата съвкупност; • Еднородност – означава, че статистическата единица може да се брои и обединява в статистическа съвкупност

8. ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ И ДЕФИНИЦИИ • Статистически признаци – свойства, особености, качествени характеристики на единиците на съвкупността • В зависимост от начина по който се описват биват: • Метрирани (вариационни, количествени, числени) значенията им се изразяват с числаи могат да бъдат измерени Примери:възраст, индивидуални титри на антитела, брой заболели • Неметрирани (категорийни, качествени, атрибутивни) – значенията им се изразяват описателно, словесно Примери: пол, семейно положение, образование и др.

9. ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ И ДЕФИНИЦИИ • Метрирани признаци • Прекъснати (дискретни, дисконтинюитетни) – приемат като стойности краен брой цели числа от даден интервал Пример: брой пациенти – 50, 28, 40 ... • Непрекъснати (индискретни, континюитетни) – приемат като стойности безкраен брой реални числа отдаден интервал Пример: тегло – 2.600 кг , 3.500 кг ...... • Неметрирани признаци • Алтернативни (дихотомни, бинарни) – само две обикновено противоположни значения Пример: пушач / непушач, мъж /жена

10. ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ И ДЕФИНИЦИИ • Статистически признаци – от гледна точка на причинно-следствените отношения • Факторни признаци • Резултативни

11. ИЗМЕРВАНЕ И ИЗМЕРИТЕЛНИ СКАЛИ • Измерване –да се присвоят по определени правила числови значения, категории или разновидности, съответстващи на характера и обема на оценяваното свойство • Скали за измерване - отразяват нарастващата прецизност на процеса на измерване Колкото по-точни са системите за измерване, толкова по-големи са възможностите за приложение на по-точни методи за анализ

12. ИЗМЕРВАНЕ И ИЗМЕРИТЕЛНИ СКАЛИ • Номинална скала – използва имена, числа или други символи за да асоциире на всяко измерване една от изброим брой категории, които взаимно се изключват и не могат да бъдат подредени една след друга. Пример: кръвна група – A, B, AB, O ; пол ; раса • Ординална скала – всяко измерване е асоциирано на един краен брой категории, които са ранжирани във възходящ ред. Между разновидностите на признака няма строго определено колечествено различие Пример:стадий при онкоболни – 0, I, II, III, IV Използват се при неметрираните признаци

13. ИЗМЕРВАНЕ И ИЗМЕРИТЕЛНИ СКАЛИ • Интервална скала –използва се при метрираните признаци, измерени в съответните мерни единици – секунди, градуси, кг, см и др. Скалата няма истинска нула, т.е. отсъствие на свойство Пример: температура по Целзий • Пропорционална скала – измерването започва от истинската нулева точка и скалата има равни интервали Примар: дължина, време, обем, маса Използват се при метрирани признаци

14. ВИДОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИ ИЗСЛЕДВАНИЯ • Според степента на обхващане на елементарните единици • Изчерпателни – наблюдават се всички единици на съответната генерална съвкупност. Предимства:Получените резултати и изводи важат директно за генералната съвкупност Недостатъци:Големи материални разходи, по- продължително времетраене, по-голяма грешка при регистрация на данните • Частични – наблюдава се само част от единиците на генералната съвкупност

15. ВИДОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИ ИЗСЛЕДВАНИЯ • Частични статистически изследвания • Репрезентативно статистическо изучаване – формира се извадка и въз основа на получените резултати могат да се правят оценки на параметрите на цялата статистическа съвкупност. Примери: рандомизирани клинични проучвания, контролирани епидемиологични проучвания и др. • Изучаване на основния масив – обхваща се преобладаващата част от единиците на съвкупността Пример: Приизучаване на заболеваемостта сред дадена малцинствена етническа група – прави се проучване само в основните райони, в които живее населението от тази група

16. Според повтаряемостта си статистическите изследвания биват: Еднократни – прекратяват се след изпълнението на съответната програма; Многократни – периодично се повтарят през определени интервали от време. Изучават се процеси и явления, в които настъпват съществени изменения с течение на времето. Текущи – явленията и процесите се наблюдават непрекъснато (раждания, умирания, заболявания) ВИДОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИ ИЗСЛЕДВАНИЯ

17. ЕТАПИ НА СТАТИСТИЧЕСКОТО ИЗСЛЕДВАНЕ • I етап – Планиране и организация на изследването • II етап – Провеждане на изследването • III етап – Статистическа обработка и анализ

18. ЕТАПИ НА СТАТИСТИЧЕСКОТО ИЗСЛЕДВАНЕ • I етап - планиране и организация • План – разработване на конкретни оперативни мероприятия, обезпечаващи практическото провеждане на проучването • Програма • Цел и задачи • Обект • Единици • Признаци • Време • Място • Методика за събиране на информацията • Проект на статистическия анализ на данните

19. ЕТАПИ НА СТАТИСТИЧЕСКОТО ИЗСЛЕДВАНЕ • II етап – Провеждане на изследването През този етап се регистрират и събират всички индивидуални сведения за изучаваното явление, които се записват на анкетни карти, формуляри или друг вид документация.Изследването се провежда съгласно изготвената програма. • III етап – Статистическа обработка и анализ Статитическата обработка на данните започва с тяхната групировка, с табличното и графиното им представяне. Групировката е процедура , чрез която единиците на изучаваната съвкупност се разпределят в еднородни групи (класове).

20. ЕТАПИ НА СТАТИСТИЧЕСКОТО ИЗСЛЕДВАНЕ • Статистически анализ: • анализ на емпирични разпределения; • анализ на връзки и зависимости между явленията; • анализ и прогнозиране на динамиката на явленията

21. Моля, отговорете: • Кой е обектът на изследване на науката статистика? • Какво е генерална съвкупност? • Кои са основните етапи наедно статистическо изследване?