190 likes | 435 Views
Kalmanov filtar. Marko Abram Kristian Hengster-Movrić Mirna Krahulec Branimir Ugljar 5. lipanj 2007. Što je Kalmanov filtar?. Set matematičkih jednadžbi Optimalni estimator (minimizira srednju kvadratnu pogrešku) Sadrži estimaciju, filtraciju i predikciju. PREDIKCIJA. KOREKCIJA.
E N D
Kalmanov filtar Marko Abram Kristian Hengster-Movrić Mirna Krahulec Branimir Ugljar 5. lipanj 2007
Set matematičkih jednadžbi • Optimalni estimator (minimizira srednju kvadratnu pogrešku) • Sadrži estimaciju, filtraciju i predikciju PREDIKCIJA KOREKCIJA
Prošla, sadašnja i buduća estimacija • Estimacija stanja koja nedostaju • Mjera kvalitete estimacije • x[n+1]=Ax[n]+Bu[n]+W[n] y[n]=Cx[n]+Du[n]+V[n] • x je vektor stanja, A je tranzicijska matrica nxn,W je procesni šum • y je vektor mjerenja, C je matrica mjerenja mxn, V je šum mjerenja
Jednadžbe predikcije: Jednadžbe korekcije:
Koristimo AKF funkciju (koju smo naučili na labosima) • Upotreba autokorelacijske metode za računanje koeficijenata linearne predikcije (Levinson-Durbin algoritam) • Računanje matrica stanja (MATLAB) i matrica šumova • Na kraju dobivamo matrice optimalne estimacije za sustave prvog i drugog reda
“An introduction to the Kalman filter” Greg Welch,Gary Bishop • “Optimalni filtri” auditorne vježbe by Tomislav Petković