1 / 33

ANALISIS DATA

ANALISIS DATA. ERNI YUSNITA LALUSU, SKM, M.Kes. Analisis Statistik. Merupakan tatacara , teknik dan kaedah yang digunakan untuk tujuan memahami data dan maklumat , membuat penelitian , meringkas dan membuat analisis bagi memperihalkan berbagai ragam data.

jetta
Download Presentation

ANALISIS DATA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALISIS DATA ERNI YUSNITA LALUSU, SKM, M.Kes

  2. AnalisisStatistik • Merupakantatacara, teknikdankaedah yang digunakanuntuktujuanmemahami data danmaklumat, membuatpenelitian, meringkasdanmembuatanalisisbagimemperihalkanberbagairagam data. • Perananutamanyaialahsupaya data yang berbagaimacaminimudahdifahamiolehorangramai.

  3. STATISTIK

  4. Kategoristatistik • Statistik deskriptif • Menggunakan kaedah berangka dan grafik untuk menentukan corak set data, meringkaskan maklumat daripada set data dan mempersembahkan maklumat yang dikumpul daripada sampel dalam bentuk yang menarik. • Oleh kerana pemerihalannya terhad kepada sampel sahaja ia tidak digunakan untuk tujuan membuat kesimpulan dan generalisasi menyeluruh kepada populasi yang dikaji • Statistik Inferens • Prosidur-prosidur untuk membuat generalisasi mengenai populasi yang dikaji berdasarkan maklumat daripada sampel yang diambil dari populasi.

  5. DATA, VARIABEL, OBYEK • Data adalahhasilpengukuranvariabel Contoh: 15 tahun, rawa-rawa, memenuhisyarat, tidaklengkap, perempuan, 140 mmHg • Variabeladalahkarakteristikobyek yang akandiukur yang nilainyabisaberbedadarisatuobyekkeobyek yang lain Contoh: Umur, tempatperindukan, kualitasfisik, jeniskelamin • Obyekatausubyekadalah unit terkecil yang akanditeliti. Contoh: Obyekbisaberupaorang, binatang (nyamuk, jentik), bendamati (makanan, air, dokumen)

  6. JENIS DATA?? • Data Numerik • Data Kategorik

  7. SkalaUkurVariabel • Data Numerik • SkalaRasio • Skala Interval • Data Kategori • Skala Ordinal • Skala Nominal

  8. HIPOTESIS • Adalahrumusanpernyataan yang akandibuktikanolehpenelitiberdasarkan data yang diperolehdilapangan (data empiris) • Adaduamacamhipotesis: • Hipotesis Null (Ho), adalahhipotesis yang diujisecarastatistikmenggunakanujistatistik • HipotesisAlternatif (HipotesisPenelitian), adalahhipotesis yang akandibuktikan (harapanpeneliti) kebenarannyaolehpeneliti.

  9. Hipotesismerupakancirisuatupenelitian yang bersifatanalitik. • Jikadalamanalisispenelitimelakukanpenggunaanujistatistik, makapenelititersebutharusmempunyaihipotesis (tertulisatautidaktertulis) • HipotesisPenelitiandianggapbenarjikahipotesis null ditolak.HalinimenunjukkanbahwahasilujistatistikBermakna (Signifikan)

  10. SumberHipotesis: • Hasilobservasipenelitisendiri • Teori (textbook) • Hasilpenelitianorang lain (biasanyaberdasarkanpadabagian Saran atauRekomendasidaripeneliti yang bersangkutan) • CiriHipotesis yang baik: • Jelasvariabelnya • Bisadiukur • Bisadiuji (adaujistatistik yang tepatdigunakan)

  11. UJI STATISTIK • Ujistatistikmerupakanalatataumetodestatistik yang digunkanuntukmengujihipotesis (hipotesis null), apakahditerimaatauditolak. • Jikahipotesis null ditolak, makahipotesispenelitian (Ha) dianggapbenar. • Hipotesis null ditolakjika: • Nilaiujilebihbesardarinilaistandar, atau • Nilai p lebihkecildarinilai alpha (0,05)

  12. Pemilihanujistatistik yang tepattergantungpada: • Jenis data variabel yang akandiuji • Jenispenelitian yang digunakan • Besarsampel yang diteliti

  13. Kesalahandalam UJI STATISTIK • Dalammelakukanujistatistik, bisaterdapatduakesalahan, yaitu: • KesalahanTipe I (Alpha): yaituapabilahasilujimenolak Ho yang benar • KesalahanTipe II (Beta): yaituapabilamenerima Ho yang salah • Kesalahaninitidakdapatdiketahuiolehpeneliti, penelitihanyabisameminimalkanpeluangterjadinyakesalahantersebut.

  14. Untukmeminimalkankesalahanini, adabeberapahal yang bisadilakukanolehpenelitiantara lain: • Memperbesarsampel yang diteliti • Menggunakanalatukur yang telahdistandarisasiataudiuji-coba • Menggunakandisainpenelitian yang tepat

  15. Jenisanalisis JenisAnalisis • Univariat • Analisisdilakukanterhadapsatuvariabel • Bivariat • Analisisdilakukanterhadapduavariabelsekaligus • Multivariat • Analisisdilakukanterhadaptigaataulebihvariabelsekaligus

  16. Analisis “UNIVARIAT” • Tujuananalisisadalahmemperolehgambarandiskriptifdarisatuvariabel • Untuk data numerik: • Nilai Rata-rata (Mean) danStandarDeviasi (SD) • Nilai Median, Minimum, Maksimum, Range • Untuk data Kategorik • Nilai Modus (frekuensi paling sering) • Biasanyadalambentuk %

  17. ANALISIS BIVARIAT Tujuananalisisantara lain: • ◦ Menilaiapakahadahubunganantaravariabel yang satudenganvariabellainnya • ◦ Menilaiapakahvariabel yang satumempengaruhivariabellainnya • ◦ Menilaiapakahkeduavariabelberkorelasisatusama lain • ◦ Menilaiapakahadaperbedaan mean variabel yang satuberdasarkankategorivariabellainnya • ◦ Menilaiapakahvariabel yang satumerupakanfaktorrisikovariabel yang kedua

  18. KOMBINASI BIVARIAT

  19. Ujistatistikuntukkombinasi 1 dan 2

  20. Tabelanalisiskombinasi 1 dan 2

  21. Kombinasi 1 dan 2

  22. Ujistatistikuntukkombinasi3

  23. Tabelanalisiskombinasi3

  24. Kombinasi3

  25. Tabelanalisis OR atau RR

  26. Ujistatistikkombinasi4

  27. Kombinasi4

  28. Tabelanalisiskorelasi

  29. Garis trend untukkorelasi

  30. PersamaanRegresi Linier

  31. AnalisisMultifariat

  32. Multivariat

More Related