Bases de Datos Unidad 2

1. Modelos • Representación Abstracta de un determinado fenómeno real. • Esquema teórico, generalmente en forma matemática, de un sistema o de una realidad compleja, como la evolución económica de un país, que se elabora para facilitar su comprensión y el estudio de su comportamiento. • Un conjunto de conceptos que permite describir, a distintos niveles de abstracción el mundo real. • Un conjunto de conceptos, reglas y conversiones que nos permiten describir y manipular los datos del mundo real. • A system of postulates, data, and inferences presented as a mathematical description of an entity or state of affairs; also: a computer simulation based on such a system. Un fenómeno debe representar datos

2. Modelos • Los principales objetivos del proceso de modelamiento es saber identificar cual es el problema y encontrar la forma de representarlo en un sistema. Esto significa saber de los datos, saber quienes van a usarlos y como van a usarlos.

3. Reducir la complejidad, permitiéndonos ver las características importantes que están detrás de un proceso, ignorando detalles de menor importancia que harían el análisis innecesariamente laborioso; es decir, permitiéndonos ver el bosque a pesar del detalle de los árboles. • Hacer predicciones concretas, que se puedan falsar mediante experimentos u observaciones. De esta forma, los modelos dirigen los estudios empíricos en una u otra dirección, al sugerir qué información es más importante conseguir. • No se requiere alterar la realidad

4. Tipos de Modelos … Modelo mental: • Son intuitivos y su carácter es difícil de formalizar. Como ejemplo se puede presentar a los cazadores primitivos, cuya supervivencia estaba determinada por su habilidad en evitar a predadores letales. El cazador aprendió a distinguir entre los animales mortales y los que no lo eran, cazar y defenderse de los primeros. Cuando se enfrentaba a una nueva especie no vista antes, utilizaba su experiencia para clasificar y predecir su conducta. Se puede decir que el modelo utilizado por un cazador para describir la conducta de los animales (su interpretación del sistema real, desarrollado a través de la educación, práctica y experiencia) se crea a partir de los experimentos realizados.

5. Tipos de Modelos … Modelo verbal: • Es cualitativo por naturaleza, las palabras se usan para describir las reacciones del sistema frente a un estímulo. La regla “Si un individuo es alto, entonces puede ser buen jugador de baloncesto” es parte de un modelo. Modelo físico: • Generalmente son modelos a pequeña escala de barcos, plantas de destilación, etc. que se desarrollan para investigar el comportamiento del sistema real. En general es costoso de construir y resulta difícil modelar todos los fenómenos involucrados.

6. Tipos de Modelos … Modelo matemático: • Es aquel donde la relación entre las diferentes variables en un sistema se formaliza a través de relaciones matemáticas (normalmente ecuaciones). Los modelos matemáticos son generalmente muy informativos, pero en una forma más limitada que los modelos mentales o verbales, puesto que son sólo interpretables desde un punto de vista matemático.

7. Que es un Dato? Unidad Mínima de Información • Tipos de Datos • Cualitativos y Cuantitativos • Subtipos de datos • Numéricos • Alfanuméricos • Alfabéticos • Boleanos • Date • Memos • OLE

8. Como generar modelos de datos • Limitar el problema • Definir el problema general • Definir los subproblemas o reglas • Determinar los componentes del modelo • Componente estático • Elementos permitidos • Objetos • Relaciones • Atributos • Dominios

9. Como generar modelos de datos • Determinar los componentes del modelo • Componente estático • Elementos no permitidos • Restricciones inherentes • Restricciones semánticas o de integridad • Componente dinámico • Datos • Evaluación del modelo y depuración del mismo

10. Modelo Conceptual • Representación simplificada del sistema objeto de examen. • Es una idea global sobre los individuos, los grupos, las situaciones y los acontecimientos que interesan a una disciplina.

11. Qué son los modelos lógicos? • Un modelo de datos, un conjunto de herramientas conceptuales para describir los datos, las relaciones existentes entre ellos, su semántica y sus limitantes (restricciones). • Un modelo más cercano al mundo real, pero alejado de la aplicación

12. Modelos de Datos

13. Modelo Entidad - Relación • Este modelo se desarrolló para facilitar el diseño de las bases de datos (presentado por Peter Chen en 1976). • El objetivo es identificar y representar las cosas de importancia para el funcionamiento del negocio (entidades), sus propiedades (atributos), y la forma en que estas cosas se relacionan entre sí (relaciones).

14. Modelo Entidad - Relación Entidades • Cualquier elemento que forme o haga parte del mundo real • Elemento que tiene existencia material o conceptual en el mundo real • Cualquier objeto real o abstracto sobre el cual queremos tener información que tiene existencia por sí mismo y se puede identificar de manera clara y precisa. • Entidad Geográfica • Elemento atómico del espacio que representa un estrato o nivel geográfico

15. Modelo Entidad - Relación Entidades Espaciales • Ubicación Absoluta en el espacio • Ubicación relativa en el espacio • Posee como mínimo una característica que lo describe o define denominada atributo. • Puede ser representada a partir de una primitiva Geométrica (punto, línea, polígono).

16. Modelo Entidad - Relación Entidad • Se representa con un rectángulo • Su nombre en Mayúscula y en singular. PERSONA

17. Modelo Entidad - Relación Relaciones Asociaciones, Interrelaciones entre entidades o elementos de las entidades • Nombre, es el nombre de la relación, por ejemplo entre un predio y una persona puede existir una relación cuyo nombre sea posesión. • Grado, es el número de entidades que son asociadas por una relación. El grado de una relación puede ser binario (dos), terciario (tres) y reflexivo (una) • Cardinalidad, muestra el número de relaciones que puede tener un elemento de la entidad con uno o varios elementos de otra entidad. • Obligatoriedad u Opcionalidad, muestra la existencia o no de asociaciones entre elementos entre entidades. • Exclusividad, muestra como si un elemento de una entidad a tiene relación con elementos de una entidad b, la relación de este elemento con elementos de una entidad c no puede existir.

18. PERSONA # Cedula * Nombres * Apellidos * Genero o Edad o Numero de hijos o Nivel de educación identificador Único Atributos Obligatorios Atributos Opcionales Modelo Entidad - Relación Atributos y Dominios • Los atributos son datos que definen las características de las entidades para ayudar a diferenciar una entidad con otra. • El rango de valores de un atributo determinado, será conocido como dominio del atributo

19. MODELO DE DATOS RELACIONAL • El objetivo del modelo es estructurar los datos en forma de “relaciones” . • Este modelo se desarrolló para proporcionar un medio de describir datos con su estructura natural únicamente (presentado por E. F. Codd en 1970). • La idea básica del modelo relacional es utilizar arreglos bidimensionales o matrices para representar los datos, ya que esta es la forma más natural para el ser humado de observar y manipular datos.

20. Modelo Relacional Elementos de una relación • Cabeza de la relación • Cuerpo de una relación • Atributos • Tuplas • Dominios • Cardinalidad y Grado

21. Modelo Relacional RELACION Nombre XXXXXXXX 15 Cedula Entero Profesión Ingeniero Licenciado Tecnólogo Ninguna Nacionalidad Colombiano Extranjero Dominios Cabeza de la Relación Atributos Cuerpo de la Relación

22. Modelo Relacional • Restricciones Inherentes • No existen dos tuplas iguales • Todos los valores de la tabla son atómicos. • El orden de las tuplas no importa. • El orden de las columnas no importa. • Restricciones Semanticas • Llave Primaria (Primary Key) • Unicidad (Unique) • Obligatoriedad (Not Null) • Llave Foránea (Foreing Key)

23. Modelo Relacional • Restricciones de Integridad Referencial • Restringido (No Action – Restrict) • Cascada (Cascade) • Puesta a Valor por Defecto (Set Default) • Puesta a Nulos (Set Null)

24. Modelo Relacional Tipos de Relaciones • Nominales • Permanentes • Base • Vista • Instancia • Temporales • Autónoma • Vista • Instancia • Sin Nombre • Temporales