120 likes | 407 Views
ANOVA: Litt om design & statistikk. Frode Svartdal UiTø April 2014. Eksperimentelle design. Mellomgruppe Ulike grupper av deltakere inngår i hver betingelse Flere varianter! Innen-gruppe Samme gruppe eksponeres for ulike betingelser i eksperimentet Mixed Mellomgruppe + innen-gruppe
E N D
ANOVA: Litt omdesign & statistikk Frode Svartdal UiTø April 2014
Eksperimentelle design • Mellomgruppe • Ulike grupper av deltakere inngår i hver betingelse • Flere varianter! • Innen-gruppe • Samme gruppe eksponeres for ulike betingelser i eksperimentet • Mixed • Mellomgruppe + innen-gruppe • Kvasi-eskperimentelle • Ligner på eksperiment (manipulasjon), men NOE mangler • N=1 • En deltaker undersøkes om gangen
Analyse av data fra eksperimenter • Skårer viser variasjon • Tilfeldig variasjon (”feilvariasjon”). Variasjon i skårer på avhengig variabel som skyldes forhold utenfor eksperimentet • Eksempel: Individuelle forskjeller • Systematisk variasjon. Variasjon i skårer som kan relateres til bestemte variabler (typisk gjennomsnittet for deltakere i samme betingelse) • Manipulasjonen(e) • Confounding variabel
Analyse av variasjon Systematisk variasjon Tilfeldig variasjon F =
Analyse av variasjon 10 Gjennomsnitt ”Grand mean”
Analyse av variasjon Per 10 ”Grand mean” Per, total variasjon: 16 – 10 = 6 Per, systematisk variasjon: 15 – 10 = 5 Per, feilvariasjon: 16 – 15 = 1 Total variasjon = systematisk + feil
Mellom gruppene Innen gruppene Analyse av variasjon Merk: Total variasjon = systematisk (mellom) + feil (innen) For første deltaker er dette 6 (total) = 5 (systematisk) + 1 (feil) Faktisk skåre – grand mean Gjennomsnitt i gruppen - grand mean
Sums of squares • Summen av de kvadrerte avvikene fra gjennomsnittet • Tre typer: • Total • Innen gruppene • Mellom gruppene • Total = innen + mellom
Mean squares og F-ratio • Mean squares (MS) • Mellom gruppene: SSmellom / dfmellom • Innen gruppene: SSinnen / dfinnen • df = degrees of freedom (frihetsgrader) • F • MSmellom / MSinnen
Analyse av variasjon • ANOVA gir en indikasjon om det finnes systematisk variasjon i data • Hvis det er to gruppegjennomsnitt, er saken grei • Er det flere gruppegjennomsnitt, hva da?
Analyse av variasjon Disse ser ganske like ut Antakelig forskjellig fra de to andre
Analyse av variasjon • Hvis vi har en teoretisk basert prediksjon, kan vi bruke kontrastanalyse • Har vi ikke en spesifikk prediksjon, brukes post-hoc-tester