Psicología experimental

1. Psicología experimental Psic. Juan Carlos Espinosa Ramírez

2. “Son vanas y están plagadas de errores las ciencias que no han nacido del experimento, Madre de toda certidumbre”. Leonardo Da Vinci

4. Psicología ESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO Y LOS PROCESOS MENTALES PSYCHE= ALMA LOGOS= ESTUDIO MENTE OBSERVACIÓN, DESCRIPCIÓN E INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL REUNIR Y ORGANIZAR INFORMACIÓN COMPORTAMIENTO- OBSERVACIÓN VERBAL NO VERBAL ASÍ COMO LO NO OBSERVABLE PERO SI MEDIBLE

5. OBJETIVOS DE LA PSICOLOGÍA • DESCRIPCIÓN • EXPLICACIÓN • PREDICCIÓN • CONTROL

6. PSICOLOGÍA COMO CIENCIA • PRECISIÓN (claridad, expresión numérica, expresión detallada) • OBJETIVIDAD (evitar prejuicios) • EMPIRISMO (utilizar la observación) • DETERMINISMO (causas naturales factores internos y externos) • PARSIMONIA (explicación sencilla sometida a pruebas y observación) • APERTURISMO (abierto a criticas y modificaciones por la naturaleza)

7. Áreas de acción de psicología • Áreas de estudio: • Psicología experimental (investigación) • Psicología fisiológica (biología del comportamiento) • Psicología cuantitativa (medición objetiva del comportamiento) • Psicología social (conducta de los grupos) • Psicología evolutiva (cambios en ciclo de vida) • Psicología de aplicación: • Psicología clínica (comportamiento anormal) • Salud mental publico(txpsicologicos) • Psicología de la orientación (vocacionales o educacionales) • Psicología escolar (aprendizaje) • Psicología laboral (trabajo y organización)

8. RELACIONES ENTRE CIRCUNSTANCIA Y COMPORTAMIENTO • Comportamiento: manera de proceder que tienen las personas u organismos, en relación con su entorno o mundo de estímulos. • Circunstancia: es el mundo vital en el que cada uno se halla inmerso (familia, cultura, momento histórico, sociedad, etc.), así como el cuerpo y la mente de la propia persona.

9. EXPERIMENTACIÓN PSICOLÓGICA • Un experimento psicológico se inicia con la formulación de un problema, que generalmente se expresa mejor en forma de pregunta. El único requisito que debe llenar el problema es que sea posible de solucionar.

10. EL PROBLEMA • un asunto del que se espera una solución • Dentro de la investigación es el objeto de estudio al que se pretende dar elementos para contestar las preguntas que nos hacemos sobre ese tema o fenómeno.

11. FORMAS EN QUE SE MANIFIESTA UN PROBLEMA En pregunta Lo que se sabe del tema Cuando hay deficiencia del conocimiento del tema Variación de resultados del tema estudiado Cuando existe un hecho no explicado

13. LA HIPÓTESIS Según Hernández,  Fernández  y  Baptista  (2006)  se  definen  como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Las hipótesis siempre se presentan en forma de enunciados declarativos  y relacionan, de manera general o específica, variables con variables.

14. dos criterios que definen a las buenas  hipótesis. 1) Las hipótesis son enunciados acerca de las relaciones entre  variables.  2) Las hipótesis contienen implicaciones claras para probar las relaciones enunciadas.

15. Características de las hipótesis • Deben referirse a situaciones reales • Las variables y los términos de las hipótesis deben de ser, precisos y lo más concretos posibles • La relación entre variables propuesta por una hipótesis deben ser clara yverosímiles. • Los términos y las variables que integran a la hipótesis deben ser observables. • Las hipótesis  deben estar relacionadas con técnicas disponibles para ser probadas.

16. TIPOS DE DECLARACIONES  • ANALÍTICAS:  Siempre son  ciertas,  por  lo  que carecen de valor investigativo.  • CONTRADICTORIAS: Son necesariamente falsas por  lo  que  también  carecen  de  valor investigativo.  • SINTÉTICAS: Es un tipo de declaración de la que se  puede  decir  que  tiene  una  probabilidad determinada  de  ser  verdadera  o  falsa;  las Hipótesis son declaraciones sintéticas. 

17. LA NATURALEZA DE UNA HIPÓTESIS • Dirigen la investigación.  • Permiten  a  los  investigadores  deducir manifestaciones empíricas específicas.  • Sirven  como  puente  entre  teoría  e investigación  empírica:  Se  deben  establecer  hipótesis para contrastarlas con la realidad. se busca acercarse a las bases fundamentales permiten determinar que es una Hipótesis, para que se utiliza y como repercute en la formación de conocimiento nuevo.

18. EL PLAN EXPERIMENTAL Es la planeación que se tiene para generar la guia de la investigación, la cual es determinante en la toma de decisiones. Pudiendo se planear al inicio de la investigación (etapas de principio a final), o la mas utilizada es planear las etapas iniciales y los primeros pasos a seguir y posteriormente se definen el resto de la acciones en base a los logros iniciales.

19. Experimento El experimento es una experiencia cuidadosamente planificada. Sus elementos característicos son el control y la manipulación. Es necesario que el experimentador lleve a cabo una observación objetiva de fenómenos, los cuales se reproducen bajo situaciones de estricto control y en los que se hacen variar uno o más factores, mientras los restantes permanecen constantes. El experimento está dotado de un carácter activo que consiste en manipular niveles de variables independientes (causas) seleccionadas con el objetivo de examinar la influencia que ejercen sobre determinadas variables dependientes (efectos).

20. EL INFORME DE EVIDENCIA • los documentos, análisis, conclusiones, estadísticas, encuestas, reportes, que te van a permiten hacer una conclusión o una hipótesis. Son los respaldos a tus afirmaciones. Ya que para llegar a una conclusión, resultado, este tiene que ser respaldado, soportado, y eso son las evidencias.

21. MÉTODOS PARA OBTENER EL INFORME DE EVIDENCIA • Registro de la observación • Encueta • Entrevista • Diagramas • Cuestionarios

22. TIPOS DE EXPERIMENTO EXPERIMENTOS EXPLORATORIOS: Si hay pocos conocimientos respecto a un problema dado. El experimento exploratorio se lleva a cabo en las primeras etapas de la investigación de un problema. EXPERIMENTO CONFIRMATORIOS: suele estar en posición de formular una posible hipótesis explícita que pudiera guiarlo para predecir un suceso. En base a esa hipótesis puede predecir el resultado de su experimento, establece su experimento para determinar si el resultado es realmente el que predijo su hipótesis. Este experimento se ocupa de problemas del tipo “si yo hiciera esto sucedería esto otro”.

23. PLANEACIÓN DE UN EXPERIMENTO • PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA: El experimento se va a realizar porque hay algo que no se conoce y se quiere conocer. • PLANTEAMIENTO DE LAS HIPÓTESIS.“si ... ‘a’....entonces...’b’...”. • DEFINICIÓN DE VARIABLES:. Las V.I y las V.D. ya fueron especificadas.. • CONTROL DE VARIABLES. En esta fase del experimento, el científico debe considerar todas las variables que podrían contaminar el experimento(Las variables extrañas deben ser controladas). • ELECCIÓN DE UN DISEÑO EXPERIMENTAL. Podemos utilizar un diseño de 2 grupos, de 5 grupos, de sujeto único, etc., en función del que resulte más adecuado para el problema a resolver.

24. SELECCIÓN Y ASIGNACIÓN DE LOS SUJETOS A LOS GRUPOS. los sujetos que está estudiando (muestra) al grupo mayor del que fueron escogidos (población). especificar con precisión la población que se está estudiando y todas las características que sean relevantes; edad, sexo, educación, estatus económico, etc. Como solemos trabajar con muestras de población, debemos extraerlas mediante el azar, para que sean representativas e intentar eliminar errores. Posteriormente asignamos la muestra elegida, de forma aleatoria, a distintos grupos en función del diseño experimental elegido. • PROCEDIMIENTO Y RECOGIDA DE DATOS. El procedimiento para llevar a cabo la fase de obtención de datos de un experimento debe describirse con todo detalle (tratamiento de los sujetos, administración de estímulos, registro de respuestas, instrucciones dadas a los sujetos).

25. TRATAMIENTO ESTADÍSTICO DE LOS DATOS. Los datos del experimento generalmente son sometidos a análisis estadísticos.De algún modo debe ser evaluada la confiabilidad o significatividad del experimento. • GENERALIZACIÓN. Extensión de los resultados a una población mayor. en la que dichas poblaciones hayan sido representadas en el experimento mediante el muestreo al azar. • PREDICCIÓN. ¿Qué puede pasar en otras situaciones no estudiadas todavía?. • REPLICACIÓN. Repetir el experimento con otros sujetos.

26. DISEÑO EXPERIMENTAL Se caracteriza por el control establecido en la situación de observación. establece cómo y en qué condiciones concretas se pone a prueba la hipótesis, y trata de asegurar la validez interna de los resultados. El diseño experimental es una estructura de investigación donde al menos se manipula una variable y las unidades son asignadas aleatoriamente a los distintos niveles o categorías de la variable o variables manipuladas.

29. GRUPOS ALEATORIZADOS • La muestra se selecciona de una población de modo al azar

31. GRUPOS PAREADOS • El diseño de dos grupos apareados es simplemente una manera de ayudar a llevar la suposición de que los grupos tienen esencialmente valores iguales de V.D. antes de la administración del tratamiento experimental.

33. DOS GRUPOS ALEATORIZADOS • Es el diseño experimental más simple y económico. • Se suele utilizar cuando la hipótesis tiene carácter exploratorio • Sólo se utiliza una variable independiente con dos valores, uno de los cuales suele ser la ausencia de tratamiento. • Este diseño consta de dos grupos: • Uno experimental, al que se le aplica el tratamiento • Uno de control al que no se le aplica (o se le aplica un placebo) • Tanto la asignación de los sujetos a los grupos como la asignación de éstos a los tratamientos ha de hacerse de forma aleatoria para garantizar la equivalencia de los grupos. • si los grupos son iguales antes del tratamiento, las diferencias encontradas tras el tratamiento se deberán al efecto de éste.

34. DISEÑO FACTORIAL El diseño factorial, como estructura de investigación, es la combinación de dos o más diseños simples (o unifactoriales); es decir, el diseño factorial requiere la manipulación simultánea de dos o más variables independientes (llamados factores), en un mismo experimento.

35. DISEÑOS INTRAGRUPOS • comparamos las calificaciones entre-grupos que han sido tratadas de distinta manera. En el diseño intragrupos los mismos sujetos son tratados de distinta manera en distintos momentos temporales, y comparamos sus calificaciones como una función de los tratamientos experimentales diferentes.

36. Ejemplo • Este autor memorizó varias listas de sílabas sin sentido y después se sometió a una prueba de recuerdo, en diferentes momentos, una vez que el aprendizaje había sido terminado. Tras esto, calculó el porcentaje que era olvidado de cada lista después de varios periodos. Encontró que había olvidado alrededor del 47% de las sílabas de la lista 20 minutos después de haberla aprendido, el 66% había sido olvidada un día después, y el 72% al siguiente día.

37. CONTROL EXPERIMENTAL • Control de variables • Técnicas de control • Eliminación: La manera más deseable de controlar las variables extrañas es eliminándolas de la situación experimental. • Constancia en las condiciones: Cuando no pueden eliminarse ciertas variables extrañas, podemos intentar mantenerlas constantes durante el transcurso del experimento. • Balanceo. Cuando no es posible o conveniente en el experimento mantener las condiciones constantes, el experimentador debe recurrir a la técnica de equilibrar el efecto de las variables extrañas. • Contrabalanceo. Se emplea cuando se supone que el orden de presentación de cualquier variable afecta el resultado sobre la V.D. Algunos experimentos se diseñan de manera tal que los sujetos pasan por dos o más condiciones experimentales. • Selección al azar.

38. VARIABLES DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

39. PAPEL DE LAS VARIABLES EN EL CONTEXTO EXPERIMENTAL

40. Manipulación de la variable independiente Manipulación experimental de una variable independiente se refiere, en una situación simple, a la aplicación de un valor dado de una variable a un grupo de individuos y un valor diferente de la misma variable a un segundo grupo de individuos.

41. variable dependiente La variable dependiente es conocida, también, por variable de medida, de respuesta o de resultado. Es aquel aspecto de comportamiento sobre el que esperamos observar el efecto de la variación sistemática de la variable independiente.

42. DISEÑO CUASIEXPERIMENTAL “Son aquellas situaciones sociales en que el investigador no puede presentar los valores de la Variable Independiente a voluntad ni puede crear los grupos experimentales por aleatorización pero sí puede, en cambio, introducir algo similar al diseño experimental en su programación de procedimientos para la recogida de datos”

44. CIENCIA APLICADA VS. CIENCIA PURA Las ciencias puras son Las ciencias que no tienen en cuenta su aplicación práctica. Como los son la matemática, las ciencias sociales.  Se denomina ciencias aplicadas al conjunto de ciencias que se caracterizan por su aplicación práctica. Por ejemplo, la informática. 

45. Diseños cuasi-experimentales • Diseños que no permiten, por lo general, inferencias causales razonables. • Diseños con grupos de control no equivalentes, interpretables por lo general. • Diseños de series temporales con tratamientos en puntos específicos.

46. ESQUEMA INDUCTIVO los esquemas inductivos son aquellos que establecen que un elemento (llamado conclusión del esquema) que esta en el conjunto de otros elementos (llamados hipótesis del esquema) están en el conjunto.

47. Inferencia Deductiva "La característica que define un argumento deductivo válido es que es imposible que sean verdaderas todas las premisas y la conclusión falsa, porque la información contenida en la conclusión ya está almacenada en las premisas, tomadas colectivamente".  Ejemplo: Todos los caballos son mamíferos. Todos los mamíferos tienen pulmones. se puede deducir la conclusión Todos los caballos tienen pulmones.

48. Indiferencia inductiva • "La característica que define un argumento inductivo es que la información contenida en la conclusión va más allá de la información contenida en las premisas. Por lo tanto, puede ser que los argumentos inductivos fallen por ser verdaderas sus premisas y falsas las conclusiones.“ • Ejemplo: • Todos los delfines observados son azules. • Todos los delfines, observados o no, son azules.

49. GENERALIZACIÓN DE LA EXPERIMENTACIÓN Esto nos permite poder generar resultados con mayor amplitud y mayor certeza.

50. GENERALIZACIÓN mayor número de sujetos en el grupo estudiado, mayor generalidad. Elementos que se consideran para la generalización: • generalidad entre Especies • Generalidad de variables • Generalidad de proceso • Generalidad del metodológica