1 / 16

Konstruksi alat ukur

( Tes Prestasi Belajar – Pertemuan 2). Konstruksi alat ukur. STATISTIKA UNTUK PENGUKURAN. Distribusi Frekuensi Persentil dan Jenjang Persentil Menghitung Persentil Menghitung Jenjang Persentil Ukuran-ukuran Tendensi Sentral Ukuran-ukuran Variabilitas. STATISTIKA UNTUK PENGUKURAN.

juliet-joseph
Download Presentation

Konstruksi alat ukur

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. (TesPrestasiBelajar – Pertemuan 2) Konstruksialatukur

  2. STATISTIKA UNTUK PENGUKURAN

  3. DistribusiFrekuensi PersentildanJenjangPersentil MenghitungPersentil MenghitungJenjangPersentil Ukuran-ukuranTendensiSentral Ukuran-ukuranVariabilitas STATISTIKA UNTUK PENGUKURAN

  4. Distribusifrekuensi Susunan data yang menempatkanangkaterkecildiatasdanangka yang besardiatassecaraberturut-turut. Berikutinimerupakancontohtabeldistribusifrekuensi Distribusifrekuensi

  5. KETERANGAN TABEL 1 p = f/N pk = fk/N f = frekuensi fk = frekuensikumulatif (banyaknyaindividu yang memilikiangkatersebutdan yang lebihrendah) p = proporsi (pemiliksetiapangka) pk = proporsikumulatif (proporsiindividu yang memilikiangka yang bersangkutandan yang lebihrendah)

  6. Persentil (Pn) : Berkaitandengankedudukanatauposisirelatifangkadalamsuatudistribusifrekuensi P30 = x  Dalamsuatudistribusifrekuensi, terdapat 30% angka lain yang nilainyalebihkecildaripada x Jenjangpersentil (PR) : Besarnyapersentasefrekuensi yang lebihkecildaripadaangkatersebut PR (x=11) adalah 63  Dalamsuatudistribusifrekuensi, angka 11 lebihbesardaripada 63% angkalainnya yang terdapatdalamdistribusifrekuensitersebut Jelaskanlahkaitannya! Persentildanjenjangpersentil

  7. 1) Bilapadatitikpersentiltidakadaangkakembar P88,50 = angka yang lebihbesardaripada 88,5% angka-angkalainnyadalamsuatudistribusifrekuensi. Persentaseinidinyatakandalamproporsi (pk) 0,885. (LihatkolompkpadaTabel 1) pk 0,885  x = 34  f = 1 P88,50 = (33+34)/2 = 33.5 Menghitungpersentil

  8. 2) Bilapadatitikpersentilterdapatangkakembar • P75 (LihatkolompkpadaTabel 1) pk 0,75  x = 29  f = 8 (pk 0,768) x = 28  f = 4 (pk 0,716) • Sebagianproporsiangka 29 harusdiikutkankeangka 28 agar pk =0,75. • Proporsi yang harusditambahkaniniadalah 0,750-0,716 = 0,034. • P75 = Batas atas + 0,034 = 28,5 + 0,034 = 28,534

  9. 1) Bilapadatitikpersentiltidakadaangkakembar Contoh : mencari PR untukangka 34 pkuntuk x = 33 adalah 0,884 yang berartiterdapat 88,4% angka yang nilainyalebihkecildaripada 33 p untuk x = 34 adalah 0,006 Jenjangpersentil (PR) ditentukandenganmenambahkanproporsikumulatif (pk) dibawahbatasbawahtitikpersentildengansetengahproporsi (p) padatitikpersentil, sepertidibawahini : PR (x=34) = (0,884 + 0,006/2) * 100% = 88,7% Menghitungjenjangpersentil

  10. 2) Bilapadatitikpersentilterdapatangkakembar Contoh : mencari PR untukangka 38 x = 38  f = 2  batasbawah = 37,5 pk37,5 = 0,968 p untuk x = 38 adalah 0,013 PR(x=38) = (0,968+0,013/2)*100% = 97,45%

  11. Tendensisentraldalamstatistikmenunjukkanpengelompokkanangkadalamsuatudistribusifrekuensi.Tendensisentraldalamstatistikmenunjukkanpengelompokkanangkadalamsuatudistribusifrekuensi. Ukuran-ukurantendensisentral

  12. TABEL 2 TABEL 3

  13. 1) Modus Modus dalamsuatudistribusifrekuensididefinisikansebagaiangka yang paling tinggifrekuensinya 2) Median Median didefinisikansebagaiangka yang membatasi 50% (0,5 proporsi) frekuensiangkaterendahdanangkatertinggidalamsuatudistribusi. Pengertianmengenai median samasajadenganpengertianpersentilke 50, sehingga median samadengan P50.Cobalahhitung! 3) Mean Mean adalah rata-rata matematik yang dihitungmelaluijumlahsemuaangkadibagiolehbanyaknyaangka yang dijumlahkan. Cobalahhitung!

  14. Variabilitasadalahvariasiataukeanekaragamanangka-angkadalamsuatudistribusiVariabilitasadalahvariasiataukeanekaragamanangka-angkadalamsuatudistribusi Semakinluaspenyebaranangka-angkadansemakinberagamangka yang adaberartisemakinbesarvariabilitasdistribusinya, sehinggadinamaidistribusiheterogen, begitu pula sebaliknya Ukuran-ukuranvariabilitas

  15. 1) JarakSebaran (range) Jaraksebaranadalahselisihangka yang tertinggidanangkayangterendah. 2) Deviasi rata-rata • Deviasi rata-rata didefinisikansebagai rata-rata penyimpanganangkadari mean yang dihitungberdasarkanselisihantaraangkatersebutdengan mean, yaitu (X-M). • Rumusdeviasi rata-rata : ∑f |X-M| : N • Semakinbesarangkadeviasi rata-rata, makadapatdiperolehgambaranbahwadistribusiheterogen.

  16. 3) Varians Variansmerupakanukuranvariabilitasskor yang memberikangambaran yang stabildanlebihakuratmengenaipenyebaranskor. s2 = ∑ f(X-M)2/(N-1) atau s2 = ∑fX2 - (∑fX)2/N N-1 Dalamhaltertentu, variansseringdinyatakandalambentukdeviasistandar yang merupakanakarpangkat 2 darivarians.

More Related