80 likes | 795 Views
YMT219 : Veri Yapıları. Ders Saatleri : Pazartesi 9 :15 -12 , 17:30-20:15 Yer : Bil. Lab. -1 Öğretim Görevlisi : Prof. Dr. Asaf VAROL Notlandırma 1 Ara sınav - %40 Final – 6 0% Proje/ödev – ???. Ders Kitapları ve Yardımcı Kaynaklar. Veri Yapıları ve Algoritmalar Dr. Rifat ÇÖLKESEN
E N D
YMT219: Veri Yapıları • Ders Saatleri:Pazartesi 9:15-12, 17:30-20:15 • Yer:Bil. Lab. -1 • Öğretim Görevlisi:Prof. Dr. Asaf VAROL • Notlandırma • 1 Ara sınav - %40 • Final – 60% • Proje/ödev – ???
Ders Kitapları ve Yardımcı Kaynaklar • Veri Yapıları ve Algoritmalar • Dr. Rifat ÇÖLKESEN • Papatya yayıncılık • Data Structures and Problem Solving Using Java • Mark Allen Weiss • Pearson International Edition • Intoduction to Algorithms • Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rıvers, Clifford Stein • The MIT Press • Ayrıca internet üzerinden çok sayıda kaynağa ulaşabilirsiniz.
Dersin Gereksinimleri • Bu dersteki öğrencilerin Nesne tabanlı programlama dillerinden birisini(Java, C++) veya yordamsal programlama dillerinden birisini(C, Pascal) bildiği varsayılmıştır. • Bilinmesi gereken konular: • Temel veri türleri (int, float) • Kontrol yapısı (if else yapısı) • Döngüler • Fonksiyonlar(Methods) • Giriş çıkış işlemleri • Basit düzeyde diziler ve sınıflar
ALGORİTMA Giriş (VERİ) Çıkış (Sonuç) Algoritma • Algoritma, belirli bir işi veya görevi var olan veya sonradan tanımlanan veri modeline dayandırılarak adım adım ortaya koymaktır. • Verilen bir problemi çok farklı algoritmalar doğru bir şekilde çözebilir. • Fakat özel bir algoritmanın seçilmesi zaman ve hafıza kullanımında önemli ölçüde değişikliklere neden olabilir.
Algoritma Türleri • YinelemeliAlgoritmalar • Özyinelemeli (Böl & Yönet) Algoritmalar • Rastgele Algoritmalar • Açgözlü(Greedy)Algoritmalar • Dinamik Programlama • Yaklaşma Algoritmaları • Genetik Algoritmalar
Dersin Amacı • Algoritma analizi için gerekli olan matematiksel altyapının oluşturulması • Çalışma süresi ve bellek kullanımı açısından farklı algoritmaların verimliliğinin karşılaştırılması • Standartlaşmış algoritmaların üzerinde çalışma ve bu algoritmaların yeni problemlerin çözümünde kullanılması
Ders İçeriği • Asimptotik Notasyonlar • Yenilemeli ve özyinelemeli algoritmaların analizi • Sıralama and Seçme • Temel sıralama algoritmaları • Özyinelemeli sıralama algoritmaları • Seçme algoritmaları • Arama algoritmaları • Bağlantılı listeler ve uygulamaları • Yığın ve kuyruk yapısı
Ders İçeriği(devam) • Ağaç veri modeli • İkili arama • B • Ayrık Küme Algoritmaları • Graf Algoritmalrı • Tanım ve gösterim • BFS, DFS • En kısa yol algoritması