210 likes | 439 Views
Pertemuan Kesepuluh Populasi & Sampel. Bahan Kuliah Metode Penelitian Fakultas Ekonomi -UHAMKA. Proses Riset. 1 OBSERVASI Identifikasi bidang Permasalahan. 7 ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA. 4 KERANGKA TEORI Variabel sdh didefisikan dan diberi label. 3 PENDEFINISIAN MASALAH
E N D
PertemuanKesepuluh Populasi & Sampel BahanKuliahMetodePenelitianFakultasEkonomi-UHAMKA
ProsesRiset 1 OBSERVASI IdentifikasibidangPermasalahan 7 ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA 4 KERANGKA TEORI Variabelsdhdidefisikandandiberi label 3 PENDEFINISIAN MASALAH Pembatasanmasalah 6 RANCANGAN RISET 5 PERUMUSAN HIPOTESIS 8 PENGAMBILAN KESIMPULAN DEDUCTIVE • 2 • PENGUMPULAN DATA AWAL • Interview • StudiPustaka YA TIDAK 9 PPENULISAN LAPORAN 10 PRESENTASI LAPORAN 11 PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL
TopikBahasan • Populasi, Elemen, KerangkaPopulasi, Sampel, SubyekdanPengambilansampel • AlasanPengambilansampel • KeterwakilanSampel • Probalilitydan Non-Probability Sampling • Sampling in Cross-Cultural Research • Precision and Confidence • Data SampeldanPengujianHipitesis • UkuranSampel
TujuanPembelajaran SetelahmengikutikuliahiniSdrdapat : • Mendefinisikantentangpengambilansampel, sampel, populasi, elemen, subyekdankerangkapopulasi. • Mendeskripsikandanmembahasperbedaanberbagairancangansampel. • Mengidentifikasipengambilansampel yang tepatuntukberbagaikeperluanriset yang berbeda. • Menjelaskanmengapa data sampeldigunakanuntukmengujihipotesis. • Membahasantentangpresisi (ketepatan) dantiongkatkepercayaan (confidence).
TujuanPembelajaran • Memperkirakanukuransampel. • Mendiskusikanfaktor-faktor yang perludipertimbangkandalampenentuanukuransampel. • Mendiskusikanefisiensidalampengambilansampel. • Mendiskusikankemampuanmengeneralisasidalamkontekrancangansampel. • Menerapkanbahan ajar padatopikiniuntuktugasdanproyekpadamatakuliahini.
RancanganRiset • KegunaanRiset : • Eksplorasi • Deskripsi • PengujianHipotesis • TipeInvestigasi • Menetapka: • hub kausal • korelasi • perbedaan • KeterlibatanPeneliti: • Minimal • Manipulasi • Control • Simulasi • Setting Riset • Contrieved • Non-contrived • UkurandanPengukuran • Def. operasi • Unsur • Skala • Kategori • Kode PernyataanMasalah • Analisis Data • Feel for Data • Goodness of Data • PengujianHipotesis • HorisonWaktu • One shot (cross-section) • Longitudinal (time-series) • Pengumpulan Data • Observasi • Interview • Kuisioner • Pengukuranfisik • RancanganSampel • Probability • Non-probablity • Size • Unit Analisis: • Individual • Kelompok • Organisasi • Mesin • dsb
BeberapaPengertian • Populasi population:” the entire group of people, events or things of interest that researchers wishes to investigate”. • Unsur element : “a single member of population”. • KerangkaPopulasi population frame : “listing of all the element in the population”. • Sampel sample : “a subset of population”. • Subyeksubject : “a single member of the sample”.
PengertianPopulasi • Populasi : wilayahgeneralisasiyang berupaobyek yang mempunyaikuantitas, kualitasdankarakteristiktertentu yang ditetapkanuntukdipelajaridanditarikkesimpulannya. • Populasi : bukanhanyaorang, tetapijugasegalamacamobyek.Bukansekadarjumlah, tetapijugakarakter/sifatyang adapadaobyektersebut. • Contoh : Perusahaan X sebagaiobyekpenelitian, dimanaperusahan X terdapatsejumlahkaryawan, sehinggapopulasiadalahjumlahkaryawan.Tetapiperusahaan X jugamempunyaikarakteristikorang-orang, misalnya : motivasikerja, disiplinkerja, dls.
PengertianSampel • Sampel : bagiandarijumlahdankarakteristik yang dimilikipopulasi. • Bilapopulasibesardanpenelitimempunyaiketerbatasansumberdaya(dana, waktudantenaga) penelitiakanmenggunakansampel yang diambildaripopulasidankesimpulandiberlakukanuntukpopulasi. • Sample yang diambilharusmencerminkanataumewakilipopulasi, jikatidakmakakesimpulan yang diambilakansalah.
HubunganantaraPopulasidanSampel Sampel Populasi Parameter (µ, , ) Statistik ( , , ) estimates
KenormalanDistribusi • Apasaja target yang populasi yang relevanterhadapfokusriset ? • Apasajapastinyaparamater-parameter yang menarikbagipenelitiuntukdiamati ? • Kerangkasampesepertiapa yang tersedia ? • Berapaukuransampel yang dibutuhkan ? • Berapabiaya yang melekatdalamrancangan sample ? • Berapawaktu yang tersediauntukmengumpulkan data darisampel ?
Teknik Sampling • Probability Sampling • Unrestricted or Simple Random Sampling • Restricted or Complex Probability Sampling • Systematic Sampling • Stratified Random Sampling • Proportionate or Disproporsionate Random Sampling • Cluster Sampling • Single_stage and Multistage Cluster Sampling • Area Sampling • Double Sampling
Teknik Sampling • Non-Probability Sampling • Convenience Sampling • Purposive Sampling : Judgment Sampling, Quota Sampling
Teknik Sampling Is REPRESENTATIVENESS Of sample critical for the study ? Yes No Choose one of The PROBABILITY Sampling designs If the purpose of The study mainly is for : Generalisability Assessing differtial parameter Choose one of The NON PROBABILITY Sampling designs Collecting information in a locatised area Gathering more information from a subset of sample
Teknik Sampling Cluster random Simple random Systematic Random Generalisability Assessing differtial parameter All subgroup have equal number of element ? Yes No Proportionate stratified random Disproportionate stratified random Collecting information in a localised area Area random Gathering more information from a subset of sample Double random
Teknik Sampling No Choose one of The NON PROBABILITY Sampling designs To obtain quick, Even if unreliable information Convenience Sampling If the purpose of The study mainly is for : To obtain information Relevan to and available Only with certain groups Looking for information That only a few experts Can provide Looking for information That only a few experts Can provide Quota Sampling Quota Sampling Judgment Sampling
UkuranSampel • Berapajumlahanggotasampelyang paling tepatdigunakanuntuksuaturiset ? • Jawabannya, akantergantungkepadatingkatkesalahan yang dapatditerima. Semakinbesartingkatkesalahan yang dapatditerimaakansemakinkecilukuransampeldansebaliknya. • Tingkat kesalahanyang dapatditerimaakansangattergantungpadasumberdaya yang tersedia. • Formula Isaac & Michael untukmenentukanjumlahsampeldengantingkatkesalahantertentu.