IDUL 2011

1. IDUL 2011 COMPRESSIONE E CRIPTAZIONE

2. Compressione • Concetto di compressione • Compressione con e senza perdite • Esempi • Principali programmi e formati in uso

3. Compressione di dati • Comprimere dei dati significa ricodificarli in un modo che permetta di occupare un numero minore di byte rispetto alla codifica originale, preservando (interamente o parzialmente) il contenuto. • Metodo generale: eliminare l’informazione ridondante—quella che può essere ricostruita a partire da altre informazioni presenti nel documento stesso • La ricostruzione deve essere: • Effettuabile in maniera puramente meccanica • senza bisogno di alcuna conoscenza specifica sul tipo di dato che è stato compresso • Idealmente, la codifica e specialmente la decodifica devono essere computazionalmente leggere (per tempo e memoria)

4. Compressione di dati: metodi generali • Immagini: zone di colore uniforme possono essere codificate insieme, regolarità geometriche catturate da formule, immagini in movimento possono essere rappresentate specificando solo ciò che cambia sulla scena. • Musica: non tutti i suoni sono ugualmente percepibili all’orecchio umano. L’ MP3 comprime danneggiando i suoni meno percepibili. • Testi: I caratteri di un testo in una lingua umana sono disposti in maniera NON casuale. • Esistono molte regolarità nella successione delle lettere di una lingua, che permettono di omettere determinate informazioni e ricostruirle integralmente.

5. Compressione con e senza perdite • Se il processo di decompressione porta a dati che sono identici a quelli che sono stati compressi in origine, si dice che la compressione è senza perdite (”lossless”): (i dati prima della compressione sono identici a quelli che sono stati compressi e poi decompressi.) • Se invece il risultato della decompressione è un file simile ma non identico a quello originale, si parla di compressione con perdite (“lossy”) • Esempi di compressione lossy sono i formati MP3, JPEG, MPEG, divx, ogg vorbis, ecc.

6. GIF VS. JPEG GIF (75279 bytes) JPEG (15975 bytes)

7. JPEG: PIU’ / MENO COMPRESSO

8. Rappresentare colori intermedi Tecnica del “dithering”: alternare pixel di colori diversi per ottenere un colore intermedio. Vedi il sito: http//www.siriusweb.com/tutorials/gifvsjpg/

9. SUONO ORIGINALE VS. MP3 • CD: • Musica campionata 44100 volte al secondo • 16 bit per campione • Campioni per canali sinistro e destro (stereo) • Totale: 1 411 200 bits x secondo • = 32 MB per una canzone di 3 minuti

10. MP3 • Sfrutta conoscenza dei limiti dell’udito umano per ridurre la quantità di informazione da immagazzinare: • Escludi suoni che l’orecchio non può udire • Quando c’è un suono particolarmente rumoroso, non registrare gli altri suoni • Fattore di riduzione: anche 10 volte (= 3MB per canzone “media”)

11. Compressione senza perdite • Viste le caratteristiche del linguaggio umano, per i testi, come per i programmi, si usano solo metodi di compressione ”lossless” (in cui cioè, decomprimendo, si ottiene un testo identico a quello da cui si era partiti). • Infatti, perdere un solo byte in un programma comprometterebbe in modo irreparabile il suo funzionamento, così come perdere un ”non” in una asserzione ne invertirebbe il significato. • Si ottiene così un rapporto di compressione medio attorno al 40% (variabile, a seconda del grado di ridondanza dei testi ed all’algoritmo usato).

12. Esempio 1: informazione messa a fattore “A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A” (600 byte) = “300 volte ‘A ’ ” (13 byte) Metodo usato p.es. nelle immagini per aree di colore uniforme.

13. Esempio 2: Codifica di Huffman • Un modo per comprimere senza perdite un insieme di dati è codificarli in modo tale che i tipi di dati più frequenti siano codificati con meno bit. • Il messaggio è accompagnato da una tabella di codifica (che varierà da testo a testo)

14. Algoritmo di Huffman • Supponiamo di ordinare le lettere minuscole dell’ italiano in base alla frequenza con cui appaiono. In ordine di frequenza decrescente, otterremo ad esempio la serie: • <spazio> e a o i n r t l c s u d p m , h v g b . f ‘ ’ z q ” ? • Se potessimo usare meno bit per rappresentare le lettere sulla sinistra che quelle sulla destra avremmo un modo per rappresentare in modo più compatto il testo. Questa è la nostra tabella di codifica. Ad esempio: 1. <spazio> = 0 (1 bit) 5. i = 11110 (5 bit) 2. e = 10 (2 bit) … 3. a = 110 (3 bit) … 4. o = 1110 (4 bit) ? = 1111111111111111111111111111

16. Osservazioni: • La compressione funziona solo perché la probabilità di lettere diverse è molto diversa (vocali vs. consonanti vs. segni di interpunzione) • Non funzionerebbe su una sequenza casuale di simboli (entropia massima) • Prima di codificare il messaggio l’algoritmo deve analizzarlo interamente e costruire una tabella di codifica basata sulla frequenza. • Algoritmi più raffinati sostituiscono alla frequenza assoluta la probabilità basata sul contesto (p.es. “u” dopo “q” è molto più probabile che dopo “z”)

17. Algoritmo LZ77 Basato sulla presenza di sequenze ripetute: a ciascuna sequenza ripetuta si sostituisce un puntatore alla posizione e durata della sequenza originale.

18. Programmi di compressione • Gran varietà di programmi di (de)compressione, parzialmente incompatibili tra loro. Trattandosi di programmi che funzionano su qualsiasi tipo di dato, adottano sempre compressione senza perdite. • Il più noto, ma non il più efficiente, è probabilmente WinZip (shareware), che usa LZ77 insieme alla codifica di Huffman e crea file con suffizzo .zip. • Effettua sia (de)compressione che (de)archiviazione (il processo di raccolta di un insieme di cartelle, sotto cartelle e file in esse contenuti in un unico file, che può poi venire compresso e trasmesso facilmente e poi riaperto ricostruendo la struttura originale)

19. Programmi di compressione • Si stanno diffondendo numerosi programmi basati su algoritmi alternativi, più rapidi o con un migliore rapporto di compressione rispetto al formato “zip”. Da citare: • Formato bzip2 (variante migliorata del formato gzip, crea file con suffisso .bz2) • WinRAR (programma commerciale), basato su formato di compressione RAR, crea file con suffisso .rar • 7-zip (programma open source, scaricabile gratuitamente da http://sourceforge.net/projects/sevenzip/), basato sul formato 7z (grado di compressione dichiarata: dal 30 al 70% migliore del formato zip). Crea file con suffisso .7z • Formati PAQ: ottengono eccellente compressione senza perdite, al costo di tempi di compressione molto lenti e grande uso di memoria.

20. Programmi di compressione (2) • Con alcuni programmi è possibile creare file compressi “autoscompattanti ’; si tratta di file .exe che una volta attivati si decomprimono automaticamente. • Altri formati (ad esempio .msi “Microsoft Installer”) fanno partire il programma di installazione che decomprime il contenuto del file (in questo caso, un programma) e lo installa. • Un limite pratico di tali formati è che, trattandosi di programmi eseguibili, sono un buon veicolo per la diffusione di virus.

21. Compressibilità ed entropia • Entropia: misura della quantità di incertezza legata alla descrizione di un sistema con più stati possibili; dunque è anche la misura della quantità di informazione necessaria per descrivere compiutamente tale sistema. • Intuitivamento, più un sistema è in ordine, più è facile descriverlo, e dunque meno è l’informazione richiesta. • moneta: 2 esiti = 1 bit di entropia • dado: 6 esiti = 2.58 bit di entropia) • Più un testo contiene sequenze simili, minore è la sua entropia e più è suscettibile ad essere compresso.

22. Compressibilità ed entropia • La relazione tra entropia e comprimibilità è stata sfruttata al contrario per misurare la distanza/affinità tra “testi” diversi. • Porzioni di DNA • Testi in lingue diverse (tipologia linguistica) • Testi di autore sconosciuto (stilometria, ecc.) • Si veda: Baronchelli, Caglioti, Lorento 2006 per un approccio che usa LZ77 per misurare la somiglianza testuale.

23. TEORIA DELL’INFORMAZIONE Dobbiamo a ClaudeShannon e WarrenWeaverla prima definizione teorica rigorosadel concetto di comunicazione ed il primo schema astratto di tutti i processi comunicativi, elaborati alla fine degli anni ‘40

24. LA COMUNICAZIONE SECONDO SHANNON & WEAVER • La comunicazione è il trasferimento di informazionimediante segnalida una fontea un destinatario • Lo schema della comunicazione di Shannone Weaverè un modello astrattodella comunicazione. Esso ha l’obiettivo di individuare la forma generaledi ogni processo comunicativoe i fattori fondamentaliche lo costituiscono, quegli elementi, cioè, che devono essere presenti ogni qual volta si verifichi un passaggio di informazione

25. IL MODELLO ‘NOISY CHANNEL’

26. TEMI CENTRALI DELLA TEORIA DELL’INFORMAZIONE • Entropia come misura della quantità di incertezza o informazione presente in un segnale. • Informazione come SCELTA tra ALTERNATIVE • Un MESSAGGIO viene usato per comunicare quale tra queste alternative e’ vera / interessa. • Come e’ possibile sviluppare il codice più efficiente (= che richiede il minor numero di bit) per trasmettere questa informazione?

27. MINIMO NUMERO DI BIT RICHIESTI PER CODICE • Con 2 bit si codificano 4 distinzioni (22) • Con 3 bit si codificano 8 distinzioni (23) • … • Con N bit si possono codificare 2N distinzioni differenti • In generale, se devo rappresentare N distinzioni, devo usare almeno log2 N bit

28. NUMERO DI BIT NECESSARI PER RAPPRESENTARE INFORMAZIONE • Se il problema è quello di dover rappresentare M informazioni differenti si deve selezionare il numero di N bit in modo tale che • 2N >= M • Esempio: per rappresentare 40 informazioni differenti devo utilizzare 6 bit perché • 26 = 64 • 5 bit non sono sufficienti perché 25 = 32

29. Criptazione • Al contrario che nel mondo degli oggetti fisici, in cui il modo di preservare la proprietà di un oggetto è principalmente quello di impedire l’ appropriazione indebita da parte di terzi, nel mondo delle informazioni trasmesse a distanza la possibilità di criptare dati trasmessi in modo che non siano comprensibili a terzi stà diventando il sistema prevalente di difesa delle informazioni. • Notate che mentre un file si può comprimere una sola volta (dati già compressi non possono essere compressi ulteriormente), si può criptare più di una volta (proprio come un testo può essere tradotto da una lingua ad un’altra e da qui ad una terza, ecc. mentre non si può riassumere all’ infinito).

30. Un esempio di criptazione ‘minima’: Slq rleet ilq hfrrps ip stabzf dpbf rp zpbztdfp ulz csf alqdf tahczf hol‘ qf ipzpbbf dpf lzf arfzzpbf. Fo vcfsbt f ipz vcfq lzf l‘ htaf iczf labf alqdf alqdfnnpf l fauzf l mtzbl hol slq ulsaplz zpstdf qf ufczf! Bfsb’l‘ frfzf hol utht l‘ upc‘ rtzbl rf ulz bzfbbfz ilq gls ho’pt dp bztdfp, ipzt‘ ilqq’fqbzl htal ho’pt d’ot ahtzbl...

31. Come aprire il codice • La chiave per decifrare il testo è 6: mettendo in corrispondenza due alfabeti slittati di 6 posti e ruotati in modo che la A segua la Z, cioè: • A B C D E F G H I L M N O P Q R S T U V Z • S T U V Z A B C D E F G H I L M N O P Q R • 1 2 3 4 5 6 ... • e facendo corrispondere i caratteri della riga di sopra a • quelli della riga di sotta si decifra il testo.

32. Come rompere il codice • Due aspetti: • Capire di che codice si tratta. • Trovare in qualche modo la chiave. • Nel caso banale della rotazione, si può procedere per tentativi, o con statistiche sulla probabilità di ciascuna lettera (se la lettera A ha una certa probabilità di occorrere in un testo, la lettera che corrisponde alla A si tradirà, in testi sufficientemente larghi, per il fatto di avere la stessa probabilità).

33. Nella criptografia ‘semplice’, si usa la stessa chiave per ‘chiudere’ (= criptare) ed ‘aprire’ (= decriptare) il messaggio (esempio: USA Federal Data Encryption Standard (DES)). • Per motivi matematici, più la chiave è lunga, maggiore è la sicurezza del messaggio. Anche gli algoritmi posso avere vari gradi di sicurezza • Una chiave troppo corta è suscettibile a metodi di attacco “a forza bruta” (=provare tutte le combinazioni). Questa tecnica è ovviamente possibile solo se chi cerca di violare il messaggio

34. Password e GPU • Le moderne schede grafiche sono in grado di effettuare operazioni matematiche ad altissima velocità. • Queste operazioni possono essere usate per compiti che non hanno nulla a che fare con la grafica. Tra i quali, la decodifica delle password. • Tramite questa tecnica, una password di 7 caratteri può essere riconosciuta in 5 secondi (si veda http://cyberarms.wordpress.com/2010/08/17/gpu-crackers-make-seven-character-passwords-inadequate/)

35. Quale password è sicura? • Alcuni suggerimenti: • Password solo numeriche sono molto meno sicure (date di nascita, numeri di telefono sono sia corte che facili da scoprire). • Meglio usare intere frasi, magari senza spazi, con almeno 12 caratteri (AbitoInViaBattisti2; non usare semplicemente il proprio nome e cognome) • Usare sia lettere maiuscole che minuscole. • Inserire dei numeri nella password.

36. Limiti della criptazione semplice • Se non c’è un modo sicuro di trasmetter la chiave, chi si impossessa della chiave può leggere il messaggio. • E se c’era un modo sicuro per trasmettere la chiave, perché non si è usato per trasmettere il messaggio stesso?

37. Soluzione: Sistema cifrato a chiave doppia • Una chiave fa il contrario di quello che fa l’altra: se una chiude, l’altra apre, e viceversa. La stessa chiave non può sia aprire che chiudere lo stesso documento. • Una chiave è pubblica (diffusa su internet, pubblicata da fonti autorevoli, e potenzialmente nota a tutti), l’altra chiave è privata e segreta. • E’ impossibile dedurre una chiave conoscendo l’altra. • Esempio: algoritmo RSA, basato sul concetto di “funzione a senso unico”, una funzione f() in cui : • Facile: x => f(x) • esempio: da una serie di numeri primi, il loro prodotto: 2 * 3 * 13 * 17 => 1326 • Difficile: f(x) => x • esempio: da un numero, la sequenza ordinata dei suoi fattori primi 1326 => 2 31317

38. Come si usa? • Per mandare un messaggio sicuro: • Il mittente si procura la chiave pubblica del destinatario (p.es trovandola su internet) • Il mittente usa la chiave pubblica del destinatario per ‘chiudere’ (criptare) il proprio messaggio, e lo spedisce. • Il destinatario riceve il messaggio ed usa la propria chiave privata per aprirlo (decriptarlo). • Se un terzo si impossessasse del messaggio, potrebbe facilmente sapere le chiavi pubbliche di mittente e destinatario, ma non quella privata del destinatario. Poiché quest’ultima è indispensabile per aprire il messaggio, esso resterebbe indecifrabile.

39. Come si usa? • Per trasmettere un messaggio autenticato (”firma elettronica ”) • Il mittente usa la propria chiave privata per criptare il messaggio, e lo spedisce. • Il destinatario, ricevendo il messaggio, usa la chiave pubblica del mittente per aprirlo. • Se il messaggio non si ‘apre’, vuol dire che il mittente non era quello dichiarato, ma un terzo che ha tentato di ‘falsificare’ la firma. • I due sistemi si possono combinare insieme, criptando un • messaggio 2 volte. E garantendo sia la vera origine del • messaggio che il suo contenuto.

40. Trasmissione sicura Chiave pubblica A Chiave pubblica B Criptazione Messaggio di A Messaggio di A Trasmissione B A Decriptazione Chiave privataA Chiave privataB

41. Firma digitale Chiave pubblica A Chiave pubblica B Decriptazione Messaggio di A Messaggio di A Trasmissione B A Criptazione Chiave privataA Chiave privataB

42. Trasmissione sicura + firma digitale Chiave pubblica A Chiave pubblica B Decriptazione 2 Messaggio di A Criptazione 2 Messaggio di A Trasmissione B A Criptazione 1 Decriptazione Chiave privataA Chiave privataB

43. RIFERIMENTI / SITI • Rappresentazione digitale delle immagini e compressione: • http://www.med.unifi.it/didonline/anno-I/informatica/node3.html • JPEG: http://www.brycetech.com/tutor/windows/jpeg_compression.html • MP3: http://it.wikipedia.org/wiki/MP3 • Lazzari et al.: Cap 2