1 / 15

Bénédicte DESCLEFS

Bénédicte DESCLEFS. Réalité virtuelle et Représentation de Données Complexes LIP6, équipe Réseaux et Performances Michel SOTO Pr. Eric HORLAIT. Problématique. Très grande quantité de données brutes Extraire l ’information utile Représenter cette information

kenyon
Download Presentation

Bénédicte DESCLEFS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Bénédicte DESCLEFS Réalité virtuelle et Représentation de Données Complexes LIP6, équipe Réseaux et Performances Michel SOTO Pr. Eric HORLAIT

  2. Problématique • Très grande quantité de données brutes Extraire l ’information utile • Représenter cette information Trouver les métaphores adaptées • Complexité de la 3D et des environnements virtuels Définir de nouvelles interfaces utilisateurs • Évaluer la qualité des visualisations obtenues

  3. Objectifs du Data Mining • Déceler des tendances et des relations parmi les données • Construire des modèles pour « agréger » l’information • modèle descriptif • modèle prédictif But : Mieux comprendre la structure des données pour pouvoir les exploiter efficacement

  4. Techniques de Data Mining • Étapes préliminairesindispensables : • Identification du problème • Préparation des données • Construction, utilisation et vérification du modèle • Data Mining visuel ou analyse de données « intelligente » Coopération de l ’ordinateur et de l ’homme : • Homme : aptitude à détecter rapidement des tendances • Ordinateur : Rapidité, précision, pas de « lassitude »

  5. Représentation des données • Données « physiques » Représentation en 3D naturelle • Données abstraites Intérêt de la 3D pas évident Trouver les métaphores spatiales adaptées

  6. Exemples de métaphores Métaphore : correspondance incomplète entre un domaine source et un domaine cible • Graphes avec noeuds et liens (GV3D) • 3D Rooms • Paysages d’information (FileVis, SPIRE) • Livres (WebBook) • Villes (Software City, Information City)

  7. Visualisation de données :MineSet

  8. Visualisation de logiciels : Software City

  9. Visualisation de systèmes de fichiers : FSN

  10. Visualisation de sites Web :WebBook

  11. Visualisation de réseaux : VENoM

  12. Complexité de la 3D et des mondes virtuels • Nouveaux équipements • Nouvel environnement Trouver de nouvelles techniques d ’interaction pour contrôler l ’espace 3D (Visualisation, Manipulation, Navigation)

  13. Amélioration de l ’interface utilisateur • Utilisation des aptitudes humaines naturelles Importance des systèmes sensoriel, cognitif et ergonomique humains • Multi-modalité Utilisation simultanée de plusieurs modes de communication • Environnement 100 % réaliste ? Introduction éventuelle de caractéristiques « magiques » • Choix des équipements (pour la visualisation et la manipulation) et du mode de navigation

  14. Évaluation de la visualisation • Importance du contexte de l ’application, pour juger de la qualité d ’une visualisation • Critères de qualité • Tests psychologiques (à défaut de modèles numériques exacts)

  15. Conclusion Axes de recherche principaux : • Amélioration de l’interface 3D • Modélisation de données complexes • Représentation d’une structure hiérarchique acyclique • Modélisation du Web ?

More Related