120 likes | 314 Views
732G22 Grunder i statistisk metodik. FL8. Slumpvariabler. Diskreta = antar endast heltalsvärden. Exempel: antal syskon Diskreta slumpvariabler åskådliggörs i stolpdiagram. Kontinuerliga = kan mätas med många decimalers noggrannhet Exempel: En persons längd
E N D
732G22 Grunder i statistisk metodik FL8
Slumpvariabler Diskreta = antar endast heltalsvärden. Exempel: antal syskon Diskreta slumpvariabler åskådliggörs i stolpdiagram. Kontinuerliga = kan mätas med många decimalers noggrannhet Exempel: En persons längd Kontinuerliga slumpvariabler åskådliggörs med en mjuk kurva.
Normalfördelning En mycket speciell kontinuerlig fördelning, därför att den väldigt ofta återkommer i statistiska beräkningar
Centrala gränsvärdessatsen Summan eller medelvärdet av n oberoende slumpvariabler med samma fördelning är ungefär normalfördelad om n är tillräckligt stort => Summor och medelvärden beräknade på stora stickprov blir approximativt normalfördelade oavsett populationens fördelning
Relation mellan populationsmedelvärde och stickprovsmedelvärde Linjära kombinationer av normalfördelade variabler är normalfördelade. Om X ~ Nf(; ) så gäller för medelvärdet att Om X ~ Nf(; ) så gäller för summan S = X1+X2+…+Xn att
Exempel 509 sidan 132 Den tid en viss typ av ljus brinner är normalfördelad med medelvärdet 200 minuter och standardavvikelsen 3 minuter. Man tänder 4 ljus. Vad är sannolikheten att a) Ljusen i genomsnitt brinner mer än 203 minuter? b) Ljusen sammanlagt brinner mer än 812 minuter?
Normalapproximation av binomialfördelningen Om X ~ Bin(n, π) och så kan vi approximera binomialfördelningen med normalfördelningen enligt Syfte: underlätta beräkningarna