Module 7 Conclusion

1. Module 7 � Conclusion

2. Module 7 : ConclusionPlan de la pr�sentation Trois points seront abord�s pour conclure: La qualit� en statistique Le cadre d��valuation des statistiques de sant� Le r�le des utilisateurs 2

3. 3 Une d�marche d�assurance qualit� a �t� initi�e depuis 2005 au Burkina Faso � travers�: l��laboration annuelle de rapport d��valuation de la qualit� des donn�es�; le contr�le de la qualit� des donn�es�; la validation des donn�es � tous les niveaux. La formation des acteurs au remplissage des supports de collecte des donn�es. Module 7 : ConclusionLa qualit� en statistiqueD�marche d�assurance qualit�

4. Module 7 : ConclusionLa qualit� en statistiqueQualit� des donn�es La qualit� des donn�es produites repose en premier lieu sur le dispositif de collecte des donn�es de base, o� il faut distinguer les donn�es issues d�enqu�tes ponctuelles (recensement, enqu�tes �pid�miologiques, enqu�tes m�nages) et les statistiques courantes. Les enqu�tes ponctuelles font appel � des sp�cialistes en statistiques qui les con�oivent et les conduisent. Cela permet d�obtenir des donn�es fiables et valid�es statistiquement. En outre, la collecte est supervis�e et contr�l�e.

5. Pour les statistiques de routine, des outils ont �t� mis en place dans le cadre de l�assurance qualit� et celui de l��valuation de la qualit� des donn�es. Ces outils sont utilis�s � tous les niveaux des syst�mes. Il s�agit entre autres du�DQA�(Data Quality Assesment), des enqu�tes de contr�le de la coh�rence des donn�es, du LQAS�(Lot Quality Assurance Sample). Aux niveaux central, r�gional et district, des proc�dures de validation des donn�es sont appliqu�es. Ces proc�dures int�grent le calcul du taux de compl�tude et de promptitude avant la publication des donn�es. Module 7 : ConclusionLa qualit� en statistiqueQualit� des donn�es (suite)

6. De plus, pour garantir la validit� des donn�es, les acteurs b�n�ficient de formation sur le remplissage des outils de collecte des donn�es. Dans le cadre de l�harmonisation et de la comparabilit� des indicateurs, un guide de calcul des indicateurs et un manuel de contr�le de la qualit� ont �t� �labor�s. Par ailleurs, gr�ce � l�appui du projet d�appui au renforcement des capacit�s statistiques (ARC-SSN), la qualit� des donn�es de routine est �valu�e dans sa globalit� � travers les rapports qualit�. Module 7 : ConclusionLa qualit� en statistiqueQualit� des donn�es (suite)

7. Module 7 : Conclusion Cadre d��valuation des statistiques de sant�Conditions pr�alables et cinq dimensions Conditions pr�alables � la qualit� ? l�environnement juridique et institutionnel, y compris les autorit�s de coordination au sein du minist�re de la Sant� et d�autres minist�res et agences gouvernementales ; les ressources disponibles pour les travaux de statistique ;  une sensibilisation � la qualit� dans le cadre des travaux de statistique. 7

8. 5 dimensions ? Int�grit� : le professionnalisme ; la transparence ; l��thique. Justesse m�thodologique : les concepts et d�finitions ; la port�e ;� la classification et la sectorisation ; les bases de consignation. 8 Module 7 : Conclusion Cadre d��valuation des statistiques de sant�Conditions pr�alables et cinq dimensions (suite)

9. 5 dimensions ? (suite) Exactitude et fiabilit� : les donn�es brutes ; les techniques statistiques ; l��valuation et la validation des donn�es brutes ; l��valuation et la validation des donn�es interm�diaires et des statistiques finales ; les travaux de r�vision. 9 Module 7 : Conclusion Cadre d��valuation des statistiques de sant�Conditions pr�alables et cinq dimensions (suite)

10. 5 dimensions ? (fin) Maintenant 2 dimensions impliquant les utilisateurs Fonctionnalit� : la pertinence ; des d�lais et des intervalles ad�quats ; la coh�rence ; Accessibilit� : l�accessibilit� des donn�es ; l�accessibilit� des m�tadonn�es ; le soutien aux utilisateurs. 10 Module 7 : Conclusion Cadre d��valuation des statistiques de sant�Conditions pr�alables et cinq dimensions (suite)

11.  Pour aider les producteurs de statistiques sanitaires � mieux vous conna�tre, il suffit d�j�: R�pondre aux questionnaires sur les utilisateurs Remplir les fiches des centres de documentation Pour faire part de vos remarques aux producteurs de statistiques sanitaires: R�pondre aux enqu�tes de satisfaction Utiliser les rubriques ��nous �crire�� des sites Web Donner votre avis sur le contenu, les manques, le mode et le format de diffusion, le d�lai de diffusion, la lisibilit� des donn�es (et des m�tadonn�es �ventuelles jointes) Etc. 11

12. S�il est recommand� de participer d�une mani�re ou d�une autre � l��laboration des programmes statistiques les plus g�n�raux (multi ou intersectoriels): R�unions d��laboration/suivi/�valuation du sch�ma directeur de la statistique (SDS) R�unions du Conseil National de la Statistique (CNS) R�unions de pr�paration des grandes enqu�tes statistiques Il peut sembler vraiment n�cessaire de participer � l��laboration des programmes statistiques plus sp�cifiques (ici ceux relatifs aux statistiques sanitaires): Plan strat�gique (2011/20) et plans d�action (DGISS) R�unions de pr�paration des enqu�tes statistiques sanitaires ou avec un volet important en statistiques sanitaires (EDS, MICS,�) 12 Module 7 : Conclusion Le r�le des utilisateurs (suite)

13. Module 7 : Conclusion Supports du module Documents de travail Cadre d��valuation de la qualit� des donn�es 13