1 / 17

İ STAT İ ST İ K

İ STAT İ ST İ K. A. G E N E L B İ L G İ. A. G E N E L B İ L G İ. İ statistik, elde edilen bir grup verinin belli hesaplama y ö ntemiyle objektif de ğ erlendirilmesidir. Hedef - anlam vermek - baglant ı n ı n tespiti - fark ı n tespiti.

kuper
Download Presentation

İ STAT İ ST İ K

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. İSTATİSTİK A. G E N E L B İ L G İ

  2. A. G E N E L B İ L G İ • İstatistik, elde edilen bir grup verinin belli hesaplama yöntemiyle objektif değerlendirilmesidir. • Hedef - anlam vermek - baglantının tespiti - farkın tespiti

  3. A. G E N E L B İ L G İ • Değerlendirilmesi gereken grubun belirlenmesi - rast gele - sınırlı rast gele - sistemli

  4. B. MERKEZİ MEYİL VE DAGILIM • Merkezi meyil - ortalama - median - mod • Dağılım - yaygınlık (range) - frekans dağılımı - standart sapma

  5. Merkezi meyil • Ortalama (mean) - bir grup verinin averaj göstergesidir. M = ΣX/N, yani veri serisinin toplamı (ΣX) veri serisindeki veri sayısıyla (N) bölünerek bulunur.

  6. Ortalama Orn.: 6, 5, 10, 2, 5, 8, 5, 1 ve 3 veri serisinin ortalaması(M) = M = (6+5+10+...)/9 = 45/9 =5.

  7. MEDİAN • Araştırma esnasında elde edilen veri serisinin en küçükten en büyük rakama kadar sıralaması sonrası sıranın ortasında yerleşerek veri serisini iki eşit bölüme ayıran rakamdır.

  8. MEDİAN • Örn. 1: Aşağıdaki 1, 2, 3, 5, 5, 5, 6, 8, 46 veri serisi için median = 5.

  9. MEDİAN • Örn. 2: 1,2,3,4 veri serisi için median = 2+3=5, 5/2=2,5

  10. MOD • Veri serisinde en sık tekrarlanan rakamdır. • Yukarıdaki örnekte (1, 2, 3, 5, 5, 5, 6, 8, 46) mod = 5, çünki üç kez rastlanmaktadır.

  11. DAGILIM

  12. %68 -3s -2s -1s M +1s +2s +3s

  13. OLASILIK (PROBABİLİTE) • p olarak simgelenmektedir • 0.05 (%5) veya 0.01 (%1) olabilir • α – alfa – araştırmalarda kabul olabilecek şans olasılığı (genelde %5 veya %1’dir) • Tip I yanlışlığın kontrolü için kullanılır • β – beta – Tip 2 yanlışlığın kontrolü içindir

  14. İSTATİSTİKTEKİ DOĞRU VE YANLIŞ SONUÇLARIN GRAFİK PREZENTASYONU

  15. Etki boyutu (effect size) • Saptanmış ortalamalar arasındaki standartize farklılığı (farkın anlamlı olduğunu) tespit eder. • ES = (M1 – M2)/s M1-bir grup veri ortalaması M2 –diğer grup veri ortalaması s-standart sapma ES ≥ 0,8 farkın büyük ölçüde ANLAMLI olması, ES 0,5 civarında olduğunda farkın KISMEN ANLAM taşıdığını ve ES ≤ 0,2 olması farkın büyük ölçüde anlam taşımadığına işaret etmektedir

  16. Etki boyutu (effect size) • Örnek: Gr. 1 Gr.2 • Ort. koşu mesafesi M1=3km M2=2,5km • Standart sapma s1=0,114km s2=0,103km • Katılımcı sayısı n1=15 n2=15 s = [ s12(n1 – 1) + s22 (n2 – 1)] / (n1 + n2 – 2) =109 ES= (3000 – 2500)/109 = 4,6, yani ES≥0,8

More Related