Global Seeps

1. Global Seeps Base de datos de manchas de petroleocostaafuera Noviembre 2012 Alfonso Casado – Director Comercial

2. Global Seeps • Astrium realizaproyectos de costaafuerapara la industríapetrolera y gasísticadesdehace 15 años. • Global Seeps esuna base de datos no exclusiva de afloraciones de petroleocostaafuera, construida a partir del monitoreo de lascuencascostaafuera de todo el mundo, utilizandodatos de archivo de variossatélites y tambiénnuevasprogramaciones. • Estosdatos se utilizancomounaherramientaprevia a lasnuevasexploracionesestableciendo un rango de posibilidades de éxitoeconómicamente rentable. • Servicios de cartografía de manchas en tiempocasi-real paraapoyar los trabajos de campo. Como porejemplo, los programas de muestreogeoquímico.

3. Disponibles 60 millones de km2inmediatamente • El archivoestácompuestoporunas 12.500 escenasinterpretadaslistasparaentregar y en continuo aumento. • La base de datos se actualizacontínuamentesobrebloques de exploraciónespecíficos, concesiones o regionesenteras. Entre 2008 y 2012 se hanañadido 3.500 nuevasescenas. Mezcla de imágenes de archivo de los siguientessatélites: • ERS 1 & 2, • TerraSAR-X, • Radarsat1 & 2, JERS-1, • Envisat, • Landsat, • ASTER, Palsar CoberturaJunio 2011

4. Valiosainformación • Más de 14.000 afloraciones de petroleopotenciales en todo el Mundo

5. Metodologíaprobadaparaestudios de manchasnaturales y polución Preferenciaporinformación SAR frente a óptica. El radar puedepenetrarlasnubes. La señal radar discriminamuybien el petróleo en la superficie del mar. Los datosópticos se puedencapturarsólodurantelashoras de sol, mientrasque los sistemas SAR son activos e independientes del Sol. Detección de manchasutilizandosensores SAR La pelicula de aceitecreaunasuperficie sin rugosidadque genera unareflexiónespecular de la señal radar -> Valoresoscuros en la imagen (escasa o nula reflectividad) Energía radar incidente

6. Nuestrosexpertoscaracterizan y cataloganlasmanchas entre probablesafloracionesnaturales o polución antrópica. Además se cartografíalasplataformaspetrolíferas y el tráfico de barcos, paratenerunainformacióncompletasobre la distribución de lasmanchas de petroleo. Metodología general – Aproximación en 3 fases Identificación y adquisición de imágenes de satéliteapropiadasparadeterminar la presencia o ausenciade manchas de petróleo. Distinción de lasmanchas de petróleo con respecto a otrasentidades – Análisis de fechasmúltiples. Morfología y caracterización de lasmanchas de petróleo. Interpretaciónestándar y altaconsistencia

7. Evaluación del nivel de confianza de lasmanchas Características de retrodispersión y bordes Pobre-Buena Pobre-Buena Pobre-Buena Generalmentebuena General buena Buena Buena Buena Buena Buena Forma y consistencia con la derivapredicha Pobre Pobre-Buena Regular-Buena Regular-Buena General buena General buena Buena Buena Buena Buena Contexto Pobre Pobre-Buena Regular-Buena Regular-Buena General buena General buena Buena Buena (al menos 2 manchascon origenrepetido) Muybuena(al menos 4 manchascon origenrepetido) Buena Comentarios Polución antrópica Muy similar a polución o película natural o características de manchamuypobres Probable polución o película natural o características de manchamuypobres Probable polución o película natural o características de manchapobres-buenas Similar al nivel 60%, pero no interpretadocomoafloraciónpor el contexto o la forma y consistencia con la derivaestimada Sin utilizar Afloración probable Mancha de alta confianza Mancha de alta confianza Mancha de alta confianza Comprobación en el mar simultánea Nivelsimbólico Nivel de confianza (%) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

8. Aplicaciones clave La información de manchas de petróleoesvaliosapara la detección y monitorización de afloramientosnaturales y polución de petróleo en la superficie del mar • Monitorización de fronteras de cuencas • Riesgos y estimación de éxito antes de nuevasexploraciones • Obtenercaracterísticasespaciales de lasmanchas de petróleo en áreas de producciónexistente. • Planificación de programasgeoquímicos en superficie • Planificación e integraciónsísmica • Herramientapararelacionarinterpretacióngeológicadesdetierraadentro a aguasafuera. • Monitorizaciónmedioambiental: Valoración de riesgosmedioambientales, informes de impacto o completosestudios de ambientebásico. • Cartografía y muestreo de manchas en tiempocasi real.

9. Planificaciónsísmica • Proyecto de monitorización de manchassobrelas Islas SeyChellesparaapoyar a lascompañías de exploraciónfocalizándose en nuevasáreasparadisparar la sísmica. • Dada la limitación de imágenes de archivo, Astrium programó los satélitesdisponiblesparaadquirir el máximo de imágenesdurante la ventanameteorológicaóptima. • Los resultadosmostraronafloramientospotencialessobreelementossingulares de la geología del lechomarino. • El coste del proyectofué inferior a laspruebassísmicas de zonasámplias y ofreció al clientelasáreasobjetivodondecentrarsustrabajosexploratorios. Seychelles - sobreunas 150 imágenes de radar programadas y adquiridas en unazona de 500,000 km2. Seychelles Bloques de Exploración

10. Integración de la información de afloraciones y sísmica • Las manchas en superficieestaríanrelacionadas con con la migración de hidrocarburos en subsuelo • Se demuestraquelasmanchasdetectadasporsatélitepueden ser unaherramientamuyútilpara la exploración en fronteras y situaróptimamentelaslíneas de sísmicaparamejorarlasposibilidades de encontrarhidrocarburos y evidenciarsistemaspetroliferosactivos. • Estosresultadossupondríanunanuevafronterapetrolera y el avance de la exploración en esazona.

11. Servicios en tiempocasi-real de cartografía y muestreo de manchas de petróleo • Servicioofrecidojunto a GORE para la detección e interpretación de manchas en tiempocasi-real utilizandoprogramación de satélitescombinado con muestrasgeoquímicastomadas en el mar utilizando el Kit de muestras de GORETM • La localización de lasmanchas se envíadirectamente a los barcos en el mar conduciéndolos a probablesafloraciones de petróleo. La técnicaesválidaparacualquier parte del Mundo. Slick as observed from sample vessel

12. Productosentregados en formato GIS Todos los datosdigitales y lasinterpretacionesresultantes se integran en unageodatabase de ESRI ArcGIS, incluyendo: • Descripción de la escena SAR y la interpretación de resultados con un ranking de probabilidad • Interpretación de los resultados de manchas: Puntos de origen y bordes de mancharepresentados en capasseparadas. • Localización de barcos y plataformas en capasseparadas • Imágenes a resolucióncompleta de cadaentidadmancha (GeoTIFF) • Escenas SAR completas a resolución de pixel de 100m (GeoTIFF) • Identificadornuméricoúnico de cadaescena de satélite y cadaentidadmancha de petróleoquerelaciona los datosvectoriales y raster de forma conjunta en la mismageodatabaseparaunarápidavisualización e interpretación en el sistema GIS. • Navegador Global Seeps en la barra de herramientas de ARCGIS : rápidanavegación, selección y visualización de imágenes en relación con lasmanchasindividualizadas y susvectoresasociados.

13. Atributos en tablas de la base de datos • Resultados de la interpretación de lasescenas en formatoArcGIS: Límites de escena, interpretaciónoceanográfica y meteo, detalles de escena, interpretación de barcos y localización de plataformas. Informacióngeorreferenciada.

14. Atributos en tablas de la base de datos • Interpretación de lasmanchas en ArcGIS: puntos de origen de la mancha, límitesvectoriales, tipo probable de mancha y nivel de confianza. Informacióngeorreferenciada en coordenadasgeográficas.

15. Atributos en tablas de la base de datos • Recorte de imagen con cadamancha a resolucióncompleta. • Escenacompleta de satéliteremuestreada a 100m de resolución • Formato Geo-TIFF de entrega. Integradas en el proyecto de ArcGIS 25m resolucion 100m resolucion

16. Global Seeps - la base de datos de afloramientos de petróleopara la industriadeexploración a nivelmundial • Herramienta rentable paraevaluar el riesgo de nuevasexploraciones • La superficiecubiertasupera los 60 millones de Km2 • Interpretación manual única de todaslasescenaparaasegurarquetodaslasentidades son clasificadas y valoradascorrectamente. • Caracterización de manchasdiferenciandoafloramientosnaturales y polución antrópica. • Todos los barcos y plataformas son identificados y cartografiados en la base de datos de Global Seeps • Entrega de los resultadoscomounageodatabase GIS listaparasuconsulta y análisis.