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Tasa de Armónicos

Tasa de Armónicos. Profesor: Rafael E. Rivero. Alumno: Maglen González. Introducción al problema de la Armónicas. Introducción al problema de la Armónicas. Efectos de las Armónicas: Pérdidas Técnicas Mayor exigencia de aislamiento en equipos. Operaciones anormales y fallas en equipos.

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Presentation Transcript

  1. Tasa de Armónicos Profesor: Rafael E. Rivero Alumno: Maglen González

  2. Introducción al problema de la Armónicas

  3. Introducción al problema de la Armónicas • Efectos de las Armónicas: • Pérdidas Técnicas • Mayor exigencia de aislamiento en equipos. • Operaciones anormales y fallas en equipos. • Excitación de resonancias en la red.

  4. Mediciones de Armónicas • Transductores • Medida de Corriente: Uso de Transformadores de Corriente. • Medida de Potencial: Uso de Transformadores de Potencial.

  5. Mediciones de Armónicas • Analizadores y Adquisidores de Señales • Instrumentos Dedicados Ej. Analizador computarizado protatil AS 4000 • Sistemas de Adquisición de Datos A/D y Análisis

  6. Mediciones de Armónicas • Factores de Distorsión • Distorsión Individual de Voltajes (o Corrientes) • DVh=Vh/V1*100[%] • Distorsión Total de Voltajes (o Corrientes) (grado de distorsión de la variable) • THDv =√ΣVh^2 *100[%] V1

  7. Mediciones de Armónicas • Procesamiento Digital de Señales • Transformada de Fourier +∞ F(jw)=∫ f(t).ε^(-jwt)dt -∞ +∞ f(t)=1/2π∫ F(w).ε^(jwt)dt -∞

  8. Mediciones de Armónicas Proceso de Muestreo Dominio del tiempo Dominio de la Frecuencia

  9. Mediciones de Armónicas • Transformada de Fourier Discreta N -1 X(fk)=1/N Σ x(tn).W^kn n=0 N -1 X(tn)=1/N Σ x(fn).W^-kn n=0 Donde: W= ε^(-j2πn) N= número de muestras

  10. Mediciones de Armónicas • Transformada de Fourier Discreta X(fk)=1/N x W^kn x X(tn) Donde: X(fk)= Vector de N componentes W^kn= Matriz de dimensión N*N x(tn)= Vector de N elementos

  11. Mediciones de Armónicas • Transformada Rápida de Fourier (FFT) La FFT es un algoritmo que premite la determinación computacional de la Transformada Discreta de Fourier usando solo (N/2)log2(N) multiplicaciones en vez de N*N, lo que para el caso de N=1024 representa un factor de 200 en el ahorro de tiempo computacional.

  12. Mediciones de Armónicas • Adquisición Analóga/Digital • Resolución de Discretización • Discretización de Amplitud • Resolución en Frecuencia (FFT) [B=fs/N] niveles

  13. Mediciones de Armónicas • Análisis en tiempo Real (FFT)

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