221 likes | 917 Views
UKURAN KECENDERUNGAN MEMUSAT DAN SERAKAN. Untuk menggunakan ringkasan statistik dalam memerihalkan sesuatu koleksi data.Untuk menggunakan min, median dan mod dalam memerihalkan bagaimana data bertaburan.Untuk menggunakan julat, varian dan sisihan piawai dalam memerihalkan bagaimana data bertaburan
E N D
1. PENGENALAN KEPADA STATISTIK Untuk mengetahui takrifan statistik
Untuk menerangkan maksud statistik perihalan dan pentakbiran
Untuk membezakan pembolehubah kualitatif dan kuantatif
Untuk membezakan pembolehubah diskrit dan selanjar.
Untuk membezakan diantara pengukuran dta norminal, ordinal, selang dan nisbah
2. UKURAN KECENDERUNGAN MEMUSAT DAN SERAKAN Untuk menggunakan ringkasan statistik dalam memerihalkan sesuatu koleksi data.
Untuk menggunakan min, median dan mod dalam memerihalkan bagaimana data bertaburan.
Untuk menggunakan julat, varian dan sisihan piawai dalam memerihalkan bagaimana data bertaburan.
Untuk mengkaji analisis data permulaan berdasarkan komputer untuk melihat cara-cara lain yang berguna dalam meringkaskan data.
3. TABURAN KEBARANGKALIAN NORMAL Untuk memperkenalkan taburan kebarangkalian yang lazimnya digunakan dalam membuat keputusan.
Untuk menggunakan konsep nilai jangkaan dalam membuat keputusan.
Untuk menunjukkan kegunaan taburan kebarangkalian yang manakah patut digunakan dan bagaimana mencari nilainya.
Untuk memahami penghadan setiap taburan kebarangkalian yang digunakan
4. PERSAMPELAN DAN TABURAN PERSAMPELAN Untuk mengambil satu sampel daripada satu populasi dan menggunakannya untuk memerihalkan populasi berkenaan
Untuk memastikan sampel yang diambil mewakili populasi yang terlibat secara tepat
Untuk memeprkenalkan konsep taburan persampelan.
Untuk mengetahui pilihan di antara nilai kos bagi sampel yang besar dan ketepatan maklumat
Untuk memperkenalkan rekabentuk ujikaji
5. PENGANGGARAN Untuk mempelajari bagaimana menganggar ciri-ciri tertentu sesuatu populasi daripada sampel
Untuk mempelajari kekuatan dan kelemahan anggaran titik dan anggaran selang
Untuk mengukur darjah ketepatan penganggaran
Untuk emmpelajari bagaimana menggunakan taburan-t untuk mencari anggaran selang dalam kes dimana taburan normal tidak bolehdigunakan
Untuk mengira saiz sampel yang diperlukan bagi selang aras kepersisaan yang dikehendaki dalam penganggaran
6. UJIAN HIPOTESIS: UJIAN SATU SAMPEL Untuk mempelajari bagaimana menggunakan sampel bagi menentukan samada satu populasi mempunyai ciri tertentu.
Untuk mendapatkan sejauh mana ketidak mungkinan suatu sampel tercerap boleh datang dari suatu populasi yang dihipotesiskan.
Untuk emmahami dua jenis ralat yang digunakan dalam pengujian hipotesis
7. UJIAN HIPOTESIS: UJIAN SATU SAMPEL Untuk mempelajari bila ujian satu hujung dan dua hujung boleh digunakan
Untuk memahami bagaimana dan bila taburan normal dan taburan t boleh menguji hipotesis tentang min dan kadaran populasi
8. UJIAN HIPOTESIS: DUA POPULASI Untuk mempelajari bagaimana menggunakan sampel dari dua populasi untuk menguji hipotesis tentang perhubungan antara populasi.
Untuk mempelajari bagaimana bagaimana ujian hipotesis bagi perbezaan antara min populasi mengambil bentuk yang berlainan, bergantung kepada saiz sampel.
Untuk memebzakan di antara sampel bebas dengan sampel bersandar apabila membandingkan dua min.
9. UJIAN HIPOTESIS: DUA POPULASI Untuk mempelajari bagaimana mengurangkan ujian hipotesis bagi perbezaan min dari sampel bersandar kepada ujian min tunggal.
Untuk mempelajari bagaimana menguji hipotesis yang membandingkan kadar dua populasi yang mempunyai beberapa stribut yang menarik.
Untuk memahami bagaimana nilai kebarangkalian boleh digunakan dalam pengujian hipotesis.
10. UJIAN KHI-KUASADUA Untuk mengenalpasti situasi yang memerlukan perbandingan dua atau lebih min dan kadar
Untuk memperkenalkan khi-kuasadua dan mempelajari bagaimana menggunakannya dalam pentakbiran statistik
Untuk menggunakan taburan khi-kuasadua untuk melihat samada dua pengelasan data yang sama adalah bebas dianta satu sama lain
11. UJIAN KHI-KUASADUA Untuk menggunakan ujian khi-kuasadua untuk memeriksa samada satu pengumpulan data tertentu diperihalkan dengan baik oleh suatu taburan tertentu
Menggunakan taburan khi-kuasadua bagi selang keyakinan dan pengujian hipotesis bagi satu varian populasi
12. ANALISIS VARIAN: ANOVA Untuk membandingkan lebih daripada dua min populasi menggunakan analisis varian
Untuk memperkenalkan taburan F dan mempelajari cara untuk menggunakannya dalam pentakbiran statistik
Untuk emmbandingkan taburan F untuk pengujian hipotesis bagi dua populasi varian.
13. REGRESSI RINGKAS DAN KORELASI Untuk mengetahui bilangan keputusan perniagaan yang bergantung kepada perhubungan khusus di antara dua atau lebih pembolehubah
Untuk menggunakan gambarajah serakan bagi melihat perhubungan di antara dua pembolehubah
Untuk menggunakan analisis regressi bagi menganggar perhubungan di antara dua pembolehubah
Untuk menggunakan persamaan anggaran kuasa dua terkecil bagi meramal min masa depan bagi pembolehubah sandar
14. REGRESSI RINGKAS DAN KORELASI Untuk mengetahui bagaimana analisis korelasi menghuraikan darjah perhubungan linear di antara dua pembolehubah
Untuk memahami pekali penentuan sebagai ukuran bagi ekkuatan perhubungan di antara dua pembolehubah
Untuk emmpelajari penghadan analisis regresi dan analisis korelasi dan kaveat dalam penggunaan mereka.
15. KAEDAH TAK BERPARAMETER Untuk digunakan dalam pengujian hipotesis apabila tidak boleh membuat sebarang anggapan terhadap taburan yang kita ambil
Untuk mengetahui ujian untuk taburan bebas yang digunakan dalam keadaan tertentu
Untuk menggunakan dan menjelaskan enam jenis pengujian hipotesis tak berparameter
Ujian mengetahui kelemahan dan kelebihan ujian tak berparameter
16. SIRI MASA DAN PERAMALAN Mempelajari mengapakah peramalan berubah terhadap masa penting dalam membuat eksimpulan
Untuk emmahami 4 komponen dalam siri masa
Menggunakan teknik regressi untuk menganggar dan meramal arah aliran dalam siri masa
Mempelajari bagaimana mengukurturun naik berkitar dalam siri masa
17. SIRI MASA DAN PERAMALAN Mengukur indeks musim dn menggunakannya dalam nyah musim siri masa
Tahu mengenalpasti variasi tak sekata dalam siri masa
Mengetahui cara untuk melakukan empat komponen siri masa secara serentak dan menggunakan analisis siri masa untuk membuat peramalan
18. NOMBOR INDEK Untuk memahami bahawa nombor indeks menjelaskan berapa banyak pembolehubah ekonomi berubah sepanjang masa
Untuk menjadi biasa dengan tiga jenis indeks: indeks harga, indeks kuantiti dan indeks nilai
Untuk emmahami dan mengelakkan masalah hasil daripada kesalahan menggunakan nombor indek
Untuk belajar bagaimana mengira pelbagai jenis nombor indeks