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Análisis Descriptivo de datos Bivariados

Análisis Descriptivo de datos Bivariados. Relacionar dos variables, mediante diagrama de dispersión. Analizar la relación de los datos. Prueba de correlación. Coeficiente de correlación y sus características. Recta de regresión. Características de coeficiente de correlación = r.

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Análisis Descriptivo de datos Bivariados

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Presentation Transcript

  1. Análisis Descriptivode datos Bivariados • Relacionar dos variables, mediante diagrama de dispersión. • Analizar la relación de los datos. • Prueba de correlación. • Coeficiente de correlación y sus características. • Recta de regresión

  2. Características de coeficiente de correlación = r • 1. El valor de r esta entre -1 y 1, es decir satisface la relación -1≤r≤1. • 2. La magnitud de r indica qué tan estrecha es la relación entre las variables y el signo indica la dirección. Entonces si: • r>0 Si la nube de puntos de los valores (x,y) es una banda que va desde la parte inferior izquierda a la parte superior derecha.

  3. r<0 Si la nube de puntos de los valores (x,y) es una banda que va desde la parte superior izquierda a la parte inferior derecha. • r=1 Si la nube de puntos de los valores (x,y) es una recta, y se dice que es una relación positiva perfecta. • r=-1 Si la nube de puntos de los valores (x,y) es • una recta, y se dice que es una relación negativa perfecta.

  4. 3. Un valor de r cercano a cero indica que la relación lineal es muy débil.

  5. SITUACIÓN • Se desea estudiar cómo afecta el fumar durante el embarazo al peso de un recién nacido. En una muestra aleatoria de 16 mujeres fumadoras que dieron a luz, se les pidió que proporcionaran una estimación del número de cigarros en promedio que fumaban al día y el peso (en gramos) de sus bebés al nacer. Los datos registrados fueron:

  6. Encontrar el coeficiente de correlación. Si es positivo o negativo • Mostrar una representación gráfica de estos datos. Obtener la línea de regresión. • Predecir el peso de un recién nacido si la madre fuma en promedio de 28 cigarros.

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