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RReShar ( Regeneration and Resource Sharing )

RReShar ( Regeneration and Resource Sharing ) Un modèle pour la régénération et le partage des ressources sous CAPSIS. Noémie Gaudio, Nicolas Donès, Philippe Balandier , François de Coligny. RReShar : Les choix actuels. Modèle Individu centré spatialisé Croissance = OakPine (ou f(stat)).

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Presentation Transcript

  1. RReShar (Regeneration and Resource Sharing ) Un modèle pour la régénération et le partagedes ressources sous CAPSIS Noémie Gaudio, Nicolas Donès, Philippe Balandier, François de Coligny

  2. RReShar : Les choix actuels • Modèle Individu centré spatialisé • Croissance = OakPine (ou f(stat)) • Grille ~100m x 100m • Cellule ~ 3 à 5m • Pas de temps annuel • Défini à l’échelle de la cellule • Non individualisé • Plusieurs cohortes / cellule • Croissance = f (lumière/eau) • Définie à l’échelle de la cellule • Couche poreuse • Plurispécifique, non spatialisée • Croissance = f (lumière/eau) • 3 composantes sur « une grille »: • Arbres adultes (plusieurs espèces) • Cohortes de régénération • Végétation de sous-bois

  3. Les 3 composantes du modèle. Arbres adultes • arbres spatialisés • formes de houppiers croissance = T. Pérot (Oak-pine) croissance = f (lumière) , g (eau) • Régénération haute (Hrégé>Hvég) • N cohortes = distribution de diamètres • Hauteur • n semis / cohorte • espèce • Végétation interférente • % couvert • Hauteur • espèce Régénération basse (Hrégé<Hvég)

  4. Le partage de la lumière. Sonohat et al. 2004 I0 SAMSARA (B. Courbaud) I’ Fonctions Sources k Sonohat et al. 2004 G D pins cohorte I’’ / I’ = exp (-k*G) k = coefficient d’extinction G = surface terrière I’’

  5. Le partage de la lumière. I0 SAMSARA (B. Courbaud) I’ Fonctions Sources k Sonohat et al. 2004 G D pins cohorte I’’ / I’ = exp (-k*Gpins) I’’ I’’’ / I’’ = exp (-k*%Covervégétation) k = coefficient d’extinction k expés forêt, pépinière % couvert = f (I’’) I’’’=lumière dispo pour la régénération basse

  6. Le partage de l’eau (non implémenté) Apports en eau (pluie) Pertes en eau (évapotranspiration) Water arbres adultes W’ = W * Gap fraction, sp. ETR= ETP* f -(sp, SWC, cover ?) W’’ = f (W’, Grégé) ETP = f(I, T°, HR) W’’’ = f (W’’,cover) RU max Soil Water Content p SWCt

  7. SWC simulée SWC mesurée Le partage de l’eau. Apports en eau (pluie) Pertes en eau (évapotranspiration) Water arbres adultes ETR= ETP* f -(sp, SWC, cover ?) SWCt = f (pluie, gap fraction, SWCt-1, ETP) RU max Soil Water Content p SWCt

  8. Croissance de la régénération. = f (lumière), g (eau)… + dépend de la dimension courante pour les arbres de H > 30cm

  9. Croissance de la végétation. = f (lumière, espèce), g (eau) Callune, fougère, molinie

  10. t I W croissance jour mois régénération, végétation (arbres adultes) rayonnement global = direct + diffus Imois, P, T°, sol (Rmax), espèce sous-bois Variables d’entrée mortalité Apports en eau P’régé haute = f(P, gap fraction) P’’vég = g(?) P’’’régé basse = h(P’’,Covervég) P’’’’sol = i(P’’, ?) Pertes en eau ETP = f(I’, T°, HR ?) ETR = ETP + g-(espèce, SWC, Covervég) Teneur en eau du sol (dispo pour les pins) SWC = f(P’’’, ETR, Rmax) Pins : Dpins, H/Dpins = f(I’’’, SWC) Hpins = g(H/Dpins) Végétation : Cover, H = f(I’’) + peuplement adulte (oak-pine) Pins : Dpins, H/Dpins = f(I’’’, SWC) Hpins = g(H/Dpins) Végétation : Cover, H = f(I’’) = f(I, SWC?, t) I’régé haute = f(I) SAMSARA I’’vég = g(I’, kpins, Gpins) I’’’régé basse = h(I’’, kvég, Covervég) I’’’’sol = i(I’’, kpins, Gpins) Fonctions

  11. RReShar : Et ensuite…? Continuer à travailler sur la « carrosserie » de RReShar Intégrer les données hydriques Adapter le modèle de lumière (interception du sous bois – régé) Tester / Valider / Valoriser Etc…

  12. Yann Dumas Gwenaël Philippe Sandrine Perret Aurélien Brochet Michel Bonin Christian Ginisty MERCI !

  13. GModel GStand GPlot GCell GTree Species GTCStand SquareCell RectangularPlot GMaddTree Speciable RGCell RGCohort RGUnderStorey RGStand RGTree RGSpecies waterQ species height waterRU height RGPlot density number getEnergy() RRSModel slModel RRSTree treeLight loadInitStand( ) RRSCell initializeModel( ) RRSStand RRSSpecies process calculateCohortsFromLight() RRSPlot cellLight RRSCohort Groth() calculateUnderstoreyFrom Light() RRSUnderstorey processEvolution(step, nbY,clim) SLModel SLTreeLight SLCellLight RReShar : Où on en est? Noyau Capsis Bibliothèques partageables Capsis Modules / Modèles Bibliothèques SamasaraLight

  14. I0 lumière incidente I lumière disponible en sortie Longueur du trajet Concentration du milieu milieu trouble Le partage de la lumière. Interception de la lumière dans un milieu trouble = loi de Beer-Lambert I = I0 x exp – ( k*L*C) I / I0Transmittance coefficient d’extinction

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