Normative Systems

1. Normative Systems Natalia Criado Supervisora: Dra. Estefanía Argente 27 de Julio de 2011

2. Introducción • Sistemas Multiagente Abiertos • Grandes sistemas distribuidos • Agentes heterogéneos • No comparten unos mismos intereses • No confiables • Objetivos individuales pueden estar en conflicto • Gran posibilidad de que no se ajusten al comportamiento deseado (esperado) del sistema • Normas: • Evitar la aparición de conflictos • Asegurar el orden social • Prescriben lo que está permitido, prohibido y lo que es obligatorio en una sociedad

3. Concepción de Norma Sociedades Humanas Sociología estudia estructuradas en Formadas por ORGANIZACIONES Humanos Filosofía INSTITUCIONES estudia afectados por Lógica Deóntica formaliza NORMAS Sistemas Normativos estudia Derecho Clasificadas en Normas Sociales Normas Privadas Sistemas Multiagente Normativos Formados por Leyes Clasificadas en diseña Son Inteligencia Artificial implementa S-Norms (emergen de convenciones sociales R-Norms (promulgadas por la institución) Vergüenza implican Aceptación Sanciones implican Recompensas

4. Sistemas Multiagent Normativos • NMAS= Sistemas Normativos + Sistemas Multiagentes • Características • Posee mecanismos para representar, comunicar, distribuir, crear, modificar e imponer normas • Y mecanismos para deliberar acerca de las normas y detectar su cumplimiento y violación

5. Áreas de estudio • Formalización lógica • Lógica deóntica: Permite prescribir el comportamiento de los agentes (Obligación, Permiso, Prohibición) • Posiciones normativas: Describir las relaciones normativas que se dan en la sociedad con respecto a la realización de una acción (Derecho, Deber, Obligación) • Aprendizaje normativo • Razonamiento Normativo: agentes normativos deliberativos • Motivaciones para la aceptación de las normas • Detectar y resolver los conflictos normativos: Técnicas del Acuerdo • Emergencia de las normas • Emergencia off-line: normas institucionales • Emergencia automática: leyes sociales, líderes sociales • SMA Normativos • Modelos SMA Normativos • Ejemplos: Agent Metaphor, DynaCROM, agente normativo, análisis normativo • Implementación SMA Normativos • Regimentación • Enforcement

6. Open Issues • Desarrollo de un lenguaje computacional para la especificación de los NMAS • Razonamiento Normativo individual • Adopción de las normas por parte de los agentes • Técnicas de persuasión acerca de la adopción de normas • Estudios sobre la emergencia de las normas • Implementación de SMA normativos • Herramientas para el diseño • Herramientas para la implementación

7. Propuesta • Contexto normativo • Normas institucionales: creadas a nivel social por una institución • Normas de interacción: creadas como consecuencia de la interacción entre agentes • Para ambos tipos se especifican: • Constitutivas: permiten dar un significado institucional a los hechos • Regulativas: describen el comportamiento ideal del sistema con obligaciones, prohibiciones y permisos • Procedurales: definen una conexión práctica entre una regulación y sus consecuencias

8. Propuesta • Agente BDI normativo (n-BDI) • Agente BDI: Belief, Desire, Planner, Intention & Communication Contexts • Agente n-BDI: incluye Contextos para: • Adquirir normas del entorno (comunicadas o percibidas) • Instanciar las normas activas en cada momento • Inferir nuevos deseos a partir de las instancias de las normas • El agente n-BDI razonará si cumple o no las normas en base a sus propios objetivos y comportamiento • Coherencia de normas