SAP In-Memory Appliance - HANA 帮助实现实时企业

1. Core Team: xxx SAP In-Memory Appliance - HANA 帮助实现实时企业

2. 内容概要 SAP内存计算帮助实现实时企业 解决方案概览 业务价值及应用场景 部署及产品路线图 竞争分析 附录: 销售相关资料

3. 为什么要内存计算，什么是内存计算？ 每天，数以千万计的智能设备、传感器、无时无刻的向后台系统传输着数据，如何将这些实时的数据加工成为实时的信息，为企业提供实时决策的的依据？如何更好的实时优化生产、物流，帮助企业可持续性发展？ 我们的答案是： 内存计算 技术已允许在服务器的主内存中处理超大量的实时数据，从分析和交易中提供即时的结果！

4. 内存计算技术应用背景 大型RAM模块已经商用 RAM价格下降 1 TB Blade CPU内核数量不断增加 CPU主频不再变快 Four 1.86GHz 8-core Intel NHM processors in 4U Box Eight memory boards at 1067MHz Samsung DDR3 16GB DIMM

5. 高频 vs.多核软件方案提供商需准备好利用多核来改善响应时间 • 软件需要准备好利用多核CPU来改善响应时间。 数据来源: Intel 性能 硬件平台的计算能力 主动的软件提供商 被动的软件方案提供商 主频时代多核时代 时间

6. 新一代硬件将技术变为现实 • 磁盘已落伍, “… 内存才是王道.” * • 内存 • RAM的价格正在下降 • 1 TB RAM 工作站已可行， 4 TB RAM 即将实现 • 64 bit架构让4GB主内存限制显得过时 • 新的压缩算法允许在内存里完整储存大量数据 • 但是：快速的主内存访问还是需要本地化的数据支持 • CPU • 每核的价位正在下降 • 每颗CPU的核数在上升 • 32核的工作站已经实现，64核的将不久后问世 • 为CPU提供足够的指令和数据是高效处理数据的关键 • 但是：对于时钟频率的提升只能进行轻微的改善 基于主内存的并行处理是绩效改善的关键 • * “磁带已经死了，磁盘已经落伍，闪存成为存储，内存才是王道 ” Jim Gray, December 2006

7. 内存计算技术的协同创新 内存计算的元素并不新鲜，然而随着硬件的成本下降以及软件技术的革新，让SAP可以利用基于内存的应用提供实时企业的愿景 硬件技术革新 SAP软件技术的革新 • 多核处理器架构(每台刀片8 x 8 核 CPU) • 大量刀片并行运行 • 每台刀片的价格低廉 • 行/列存储 • 压缩 • 分区 • 64bit 地址空间 – 单台扩展到2TB • 100GB/s 数据传输 • 价格迅速下降，性能迅速提升 • 取消聚集表 • 只插入增量数据

8. 更快更好的决策 即时访问，新的浏览业务的方式 立即访问相关信息 基于实时信息的快速反应 获取信息时降低对IT的依赖 什么是实时企业 创造革新的应用 • 将海量交易数据与分析数据合并，提升商务智能 • 加速事务操作，实时访问，更佳决策 • 实时操作数据与分析数据结合，支持计划与预测 降低IT的负担和风险 • 显著减少硬件和维护的成本 • 基于成熟技术的内存应用部署简单 • 一致的快速的部署

9. SAP内存技术的发展策略 • 技术革新 提供业务价值 • 实时分析，流程革新，减低整体拥有成本 • 未来应用的核心 • 针对行业需求打包的解决方案 • 与用户共同革新发展 • 与客户共同设计应用场景 • 指导原则 • 革新与应用一致 • 现有的架构，新的功能 • 拓展合作生态圈 • 与硬件合作伙伴共同构建新应用

10. 内容概要 SAP内存计算帮助实现实时企业 HANA 解决方案概览 业务价值及应用场景 部署及产品路线图 竞争分析 附录: 销售相关资料

11. SAP 内存技术超过5年的内存技术解决方案超过1000家成功应用的客户

12. 什么是HANA 预置的分析设备 基于内存的软件预装在硬件设备中 软件-SAPIMCE 包含数据建模、数据管理、安全管理及操作的工具 数据复制服务器、ETL 及SAPBOBJ协同工作 支持多种客户端应用 预置内容包（抽取器及数据模型） 功能 对海量数据进行的高速实时分析 基于历史以及实时数据，创建灵活的分析模型 新一代应用的基础 减少数据重复 SAP HANASAP In-Memory Appliance SAP BusinessObjects Other Applications In-Memory MDX SQL BICS SAP HANA Data Modeling SAPBusiness Suite replicate ETL 3rd Party SAP BW

13. 加速数据访问比磁盘快1,000,000倍 传统数据库 磁盘读取 5毫秒 内存数据库 磁盘读取 5纳秒 “到2012年, 70% 的全球1000强企业会将明细数据导入内存，以提升商务智能应用的性能。” - Gartner

14. 大规模:分而治之 数据 把大数据量和计算量分散到处理器和内存并行处理

15. 最小化数据传输

16. SAP HANA产品特性及价值

17. 内容概要 SAP内存计算帮助实现实时企业 HANA 解决方案概览 业务价值及应用场景 部署及产品路线图 竞争分析 附录: 销售相关资料

18. SAP HANA: 价值主张 • 实时的决策支持 • 快速便捷的创建实时业务视图 • 可访问的实时业务分析结果 • 加速业务的绩效 • 业务交易的快速驱动，特别是在处理大规模数据的计划、预测、定价等领域… • 释放新的业务洞察力 • 消除大规模数据分析的限制，包括趋势分析，数据挖掘，预见性分析等… • 处理结构化和非结构化数据 • 增加业务生产力 • 可设计企业自有的业务分析模型 • 业务的自我服务  减少对IT的依赖 • 可使用任何数据源的数据 • 提升IT效率 • 更有效率的管理不断增长的数据和负责的结构关系 • 降低数据架构的成本 In-Memory 规模 速度 灵活

19. SAP HANA 用于强大的销售数据分析案例 某大型消费品公司需要分析所有的POS期间数据的需求。 目标 – 货架48小时回转 大约要处理4600亿条记录(40TB) 无法使用当前的数据库平台来分析这些数据 20倍的加速分析和200倍的绩效提升 库存周转率从5天缩短到2天 10台HANA刀片式服务器，每台刀片服务器500GB内存， 2TB SSD存储。 SAP BusinessObjects Explorer用来分析数据 问题 解决方案 收益

20. 内存计算技术让智能电网更智能 演示 智能电网从供电方向顾客传输电力，使用双向数字技术来控制客户家中的电器来节省能源，降低成本和提高信赖度和透明度。它在电力输电网上覆盖了一个信息和网络计量系统。 智能计量系统每15分钟提供每一户的当前电力消耗信息。 一个管理系统应该有实时捕获和处理这些信息的能力。 内存计算已计划具备管理这些来自智能计量系统的数据的能力。 应用程序可以处理这些实时捕获的信息，以此在当前消耗模式的基础上购买或出售能源。 应用程序可以在当前电力价格的基础上启动家用电器。 发电方可以按照实际消耗的需求来决定电力生产需求 内存计算为引入基于实时信息和执行的，完整的新型商务模型提供了可能。并且为节能减排产生实际的收益！ 问题 解决方案 收益

21. 业务流程场景 物流服务供应商的装运计划和运作 业务内容： 传统的物流行业公司正面对高度复杂的业务需求和高成本的货运，不清晰的流程环境，效率低下的服务响应时间，越来越少的从货运中获得利润。 当前状态 将来状态 • 转入可持续盈利的业务 • 在货运里程碑的逾期处理中提高效率和可靠性。在物流流程中更快的检测和响应，例如在货件延迟后的即时警报和快速响应。 • 通过内存中提供的所有事件管理和货物跟踪信息，用来加速搜索和跟踪货物 。 • 通过提供实时洞察力和高效率的数据，来提高对不完整货物和遗失货物的处理效率。 • 加大对网络服务和获利能力的洞察力，用来最佳利用你的资源和能力。例如，通过“假设（WHAT-IF）”场景来进行成本分析。 • 低效率的货运，收入严重流失，利润不断降低。 • 需要实时响应的逾期货物和货品所有事件的可见性降低。 • 受限的搜索能力和传统货运事件的控制能力。传统方式的查询需要一个良好的组织与索引数据库，用以高效灵活搜索和查询。 • 今天，基于数据库的查询需要消耗大量时间来得到可靠的数据，这些数据用于对比、参照和分配定单，货运和清单。 • 物流公司往往缺乏成本分析和盈利分析的能力，缺乏可追溯性，透明度和数据的可靠性洞察力。 收益 • 通过高效的装卸货物处理来提高收入。 • 通过加快搜索和货物跟踪来节省大量成本。 • 通过对获利能力分析和产能利用率分析来提升1.0%~1.5%的盈利。

22. 业务流程场景 邮政和速递服务运营商的邮件和包裹管理 业务内容： 传统邮件数量的下降同时保持成本的降低和服务多样化和个性化，并且在维护客户和客户的亲密关系的同时保持处理效率。 当前状态 将来状态 • 在高度竞争的环境中获利，通过 • 实时客户细分和获利能力分析，以优化营销活动和新服务和产品的推广 • 计费过程和相关收入的实时报告，为每个客户群和服务、产品线的获利能力的准确计算提供数据支持。 • 增加透明度和高效的物流 • 分拣数据将通过控制的仪表盘来显示，用来优化和调整分拣中心的所有活动和进一步的交付操作。 • 面对充满挑战的市场竞争，无力做出战略决策 • 通过预测最新的市场趋势来改变相应的解决方案组合 • 向上销售传统服务的时间需求和巨大数据量的预测性分析 透明度低和支离破碎的流程 • 不透明的分拣和发货流程造成运输中的“最后一公里”成本和第三方成本增高 收益 • 通过开展新服务增加收入，例如电子函件并进一步电子化服务，以补偿传统邮件数量的下降。 • 运输和物流成本显著节省成本高达30% • 收入增长并成本减低的同时提高了服务质量，降低客户流失率。

23. 更多的内存计算的行业解决方案 金融服务 • 对冲基金交易分析 • 基于市场交易披露的实时风险系统管理 消费品 • 供应链风险管理 • 召回商品的追踪 • 产品生命周期管理和成本分摊 • EPA 标准法规 • 成品可用性分析 • 实时质保和缺陷分析 零售 • 门店运维 • POS销售数据分析 • 平衡分析 • 实时完整的多渠道定价 • 产品损坏、退货和变质 制造业 • 石油天然气行业运维绩效管理 • 制造业的产品和维护分析 • 实时资产利用率分析 投资市场和大宗货品经纪业务分析

24. 内容概要 SAP内存计算帮助实现实时企业 HANA 解决方案概览 业务价值及应用场景 部署及产品路线图 竞争分析 附录: 销售相关资料

25. SAP HANA 路线图:将内存技术引入客户系统架构 • 当前系统架构 • ERP系统运行于传统数据库之上 • BW运行于传统数据库之上 • 数据从ERP抽取并加载到BW • BWA 对BW进行加速 • 分析数据在BI中展现，或提交给数据集市 • 第一步：引入HANA进行实时交易数据分析 • 传统数据库中的交易数据被复制到HANA运行报表 • EDW中的数据可以导入HANA进行灵活的建模和报表 • 第三方数据可以通过ETL抽取并导入HANA进行灵活的建模和报表分析

26. SAP HANA 路线图:数据仓库更新以及应用创新 • 第二步：HANA 作为BW的数据存储 • 内存计算作为BW基础 • BW 管理分析元数据 • 从应用中复制来的明细交易数据是所有处理的基础 • SAP HANA 1.5 将融合BWA功能 • 第三步：新的应用 • 新的应用将核心商务套件的应用拓展到新的领域 • 新应用将完全基于内存技术进行开发，利用内存技术处理交易 • 新应用的交易数据可以立即用于分析– 真正的实时

27. SAP HANA 路线图:切换应用的数据库平台 第四步：数据实时更新 应用系统操作同步更新数据库和HANA • 第五步：平台整合 • ERP和BW数据均保存在HANA内存中 • 实时的进行交易和数据分析 • 内存计算支持所有交易、转换以及复杂的数据处理

28. 内容概要 SAP内存计算帮助实现实时企业 HANA 解决方案概览 业务价值及应用场景 部署及产品路线图 竞争分析 附录: 销售相关资料