PostGIS 、 QGIS 、 OGR

1. PostGIS、QGIS、OGR

2. PostGIS、QGIS、OGR • PostGIS、QGIS、OGRとは • PostGISとは • QGISとは • QGISの使い方 • シェープファイルの見方 • WMSデータの見方 • PostGISデータの見方 • GDAL/OGR　（OSGeo4W.exe）とは • メタデータの閲覧 • データフォーマット変換 • SRS変換 • 実習 • QGISを実際に使って見る • GDAL・OGRを使って見る • ogrinfo • ogr2ogr

3. PostGIS、QGIS、OGRとは GISデータの視覚化 GISデータの検索、操作 QGIS PostGIS GISデータの変換、メタデータの閲覧 GDAL/OGR

4. PostGISとは？ • 空間情報データベースの一種 • 他にはOracle、MySQL、SQLite、IBM DB2、SQL Server2008、Ingres等がある • このうちオープンソースは、PostgreSQL、MySQL、 SQLite、Ingres • 空間情報データベースとは？ • データベース上でジオメトリーオブジェクト定義し、ジオメトリー情報を格納し、空間情報の検索やジオメトリーの操作を可能にしたリレーショナルデータベース • PostgreSQLのオープンソース ライブラリとして提供 • PostGISという単独のGISソフトウェアーではない • いうなれば、PostgreSQLを機能拡張するアドインのようなもの

5. 他のGISとどこが違うか？ • オープンソース（GNU General Public License） • 無料 • 地理情報を地図として見る機能がない • ローカル、サーバ両環境で使える • さまざまなGISのバックエンドとしても使える

6. なぜPostGISを使うか • オープンソースである • 大きなデータを扱える • ウェブマッピングなどのバックエンドで使える • MapServer, GeoServer, GeoDjangoなど • GISサーバーとして使える • GISを理解する • 安定 • ジオメトリーへのアクセスが容易 • などなど

7. いつPostGISを使わないか • 地図作成 • GRASS、QGIS、MapServer、GeoServer、市販製品、 • GISデータ入力・編集 • GRASS、QGIS、市販製品、 • GISデータ視覚化 • QGIS、GRASS、UDig、MapServer、GeoServer、市販製品、 • ラスターデータ解析（将来可能） • GRASS、GDAL、市販製品、 • データフォーマット変換 • GDAL/OGR、 • メタデータ閲覧 • GDAL/OGR、

8. PostGISデモ • PgAdminの紹介

9. QGISとは • オープンソースGISの一つで、GISデータの視覚化、管理、編集、分析、地図の作成などができる。 • ユーザーインターフェースが洗練されていて使い方が簡単 • 開発速度が速い • 多様なラスター、ベクターデータを扱える • アドインを使うことで機能を拡張できる • 比較的軽い • PosｔGISのビュアーとして使える • GRASSを使える • 日本語化されている（OSGeo-Japan, 嘉山さん）

10. QGISによるデータの閲覧 WMSレイヤーを加える NASAのWMSサーバにつなぐ ベクターレイヤーを加える ファイルを選択する

11. QGISによるPostGISデータの閲覧 テーブルを選択し 加える データベースを選択し PostGISにつなぐ

12. QGISデモ • データの表示 • データ情報の検索 • 表示投影系の変換 • アドインのインストール • Ftoolsのデモ

13. GDAL/OGRとは • さまざまなラスター（GDAL)、ベクターデータ（OGR)を読むことを可能にするライブラリ • データを読むだけでなく、付随するユーティリティープログラムで、データフォーマットの変換、メタデータの閲覧、座標系の変換、ラスター解析などができる • QGISのオンラインインストール（OSGeo4w-setup.exe)からインストールできる • コマンドラインツール • オープンソースGISの肥後の守

14. GDAL/OGRでどんなことができるか • GDAL • gdalinfo– ファイル・データについての情報 • gdal_translate– ラスターデータのデータフォーマット変換 • gdalwarp – 座標変換 • gdal_contour – 等高線の発生 • gdaldem– DEMの様々な解析（陰影図、傾斜、方位など） • gdal_merge.py – モザイクの作成 • gdal_rasterize – ベクターのラスター化 • gdaltransform– 座標変換 • gdal_polygonize.py – ラスターのベクター化 • OGR • ogrinfo– データについての情報 • ogr2ogr – ファイルフォーマットの変換

15. GDAL/OGRとは

16. GDAL/OGRとは • 例えば、 • ある人からシェープファイル「my_point.shp」をもらった • 座標系がわからない • 自分のいつも使っている座標系(WGS84)に変更したい • とりあえずデータがどんなものか、GoogleEarthで見たい

17. GDAL/OGRとは • 座標系がわからない • ogrinfoをつかって座標系を確かめる • 自分のいつも使っている座標系(JGD2000 / Japan Plane Rectangular CS X, EPSG:2452)に変更したい • ogr2ogrを使って座標系を変更する • とりあえずデータがどんなものか、GoogleEarthで見たい • ogr2ogrを使ってKMLに変換する

18. メタデータ閲覧 ogrinfo -al -so 入力.shp -al: すべてのレイヤーのすべてのフィーチャーをリスト -so: 参照系、範囲などの要約されたデータのみを表示 ogrinfo -al -where “ID = 1” 入力.shp -where: 属性値設定による検索条件の指定

19. 座標系変換 ogr2ogr -t_srsEPSG:4326出力　入力 .prjファイルで参照系が指定されている場合は-t_srsオプションの指定だけで変換可能。 何かしらの理由でうまく変換できない場合に-a_srsや-s_srsなどを使う -f : 出力ファイルフォーマットの指定 -select : 取り込む属性値の指定 -where: 取り込み条件の指定 -clipsrc: 切り取り -nln : 新しく作られるレイヤーに別の名前をつける -a_srs: 出力の参照系を割り付ける(アサイン) -t_srs: 目標とする参照系 (ターゲット) -s_srs: 元の参照系を上書き (ソース)

20. ファイルフォーマット変換 ogr2ogr -f “KML” 出力.kml入力.shp -f: 出力ファイルフォーマットの指定 -f "ESRI Shapefile" -f "MapInfo File" -f "TIGER" -f "S57" -f "DGN" -f "Memory" -f "BNA" -f "CSV" -f "GML" -f "GPX" -f "KML" -f "GeoJSON" -f "GMT" -f "SQLite" -f "ODBC" -f "PostgreSQL" -f "MySQL" -f "Geoconcept"

21. 複数のベクターデータの結合 ogr2ogr -update -append 標的.shp 入力B.shp入力C.shp -nln　標的 -append: 既存のレイヤーにくっつける（新しく作る代わりに） -update: 既存の出力データを開きデータをくっつける • -nln: • 新しい名前に別の名前をつける