1 / 13

DATA MASTER Распознавание текста на фотографиях и в видео Владимир Княжицкий 26.06.14

DATA MASTER Распознавание текста на фотографиях и в видео Владимир Княжицкий 26.06.14. Проблематика распознавания текста. Актуальные задачи р аспознавание текста на фото и видео. Классические задачи р аспознавание печатной продукции. Особенности задачи. Изображение под углом к тексту

mab
Download Presentation

DATA MASTER Распознавание текста на фотографиях и в видео Владимир Княжицкий 26.06.14

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DATA MASTER Распознавание текста на фотографиях и в видео Владимир Княжицкий 26.06.14

  2. Проблематика распознавания текста Актуальные задачи распознавание текста на фото и видео Классические задачи распознавание печатной продукции

  3. Особенности задачи • Изображение под углом к тексту • Мятое или изогнутое изображение • Частичная потеря фокуса • «Смазанность» картинки • Неравномерность освещения • Необходимость быстрого распознавания • Сложный фон изображения • И т.д.

  4. Применение решения • Распознавание текста в мобильных приложениях • Перевод текста в виртуальной реальности • Инструменты для навигации и уточнения местоположения • Системы сбора информации о рекламе и рекламоносителях • «Умное зрение» роботов

  5. Пример изображения, которое не могут обработать имеющиеся OCR Существующие OCR распознают от 10% до 50% такого текста DATA MASTER - 95%-99% знаковтекста плохого качества

  6. Конкуренты • ABBYY, функции Google Glass, World Lens, OmniPage Professional, Readiris Corporate, Type Reader Desktopи т.д. • Распознавание текста с фото- и видеокамер всё более популярно • Распознавать картинки плохого качестване умеет никто кроме нас 

  7. Что сделано • Разработан устойчивый алгоритм распознавания текстов плохого качества • Успешный опыт внедрения в коммерческое приложение • Математические модели повышенияустойчивости распознавания • DATA MASTER - самый совершенный продукт, устойчивый к помехам • Уникальный подход к созданию математических моделей 1 2 3 4

  8. План • Расширение спектра распознаваемых текстов и языков • Повышение производительности, расширение функционала • Подача патента в США • Выход сервиса на рынок и привлечение внимания крупных игроков • Продажа компании 5 6 7 8 9 10

  9. Бизнес модель 1й этап: • Облачный сервис распознавания текстов(10 листов бесплатно), B2B и B2C • Пакеты услуг ценой ~5¢/лист, WEB и API доступ • Клиенты: поставщики мобильных сервисов, архивы и музеи, рекламные компании, т.п. • Разработка спец. задач на заказ 2й этап: Продажа компании вместе с интеллектуальной собственностью

  10. Покупки Интернет-гигантов

  11. Команда • Инна Дайманд. Математик-разработчик • Михаил Подгаец. Руководитель проекта • Владимир Княжицкий. Консультант • Программисты, маркетолог

  12. Инвестиции $400K за 25% долю – 1й раунд, траншами. Затраты: Персонал, продвижение, продажи, защита IP. Срок работ– 20 месяцев. Через 2 года стоимость компании $20млн. Покупатели – Yahoo, Google, Apple т.п. Доля инвестора - $5 млн.

  13. DATA MASTER Владимир Княжицкий vknyaz@gmail.com 8-812-309-76-92

More Related